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2019诺贝尔经济学奖得主:贫穷的本质是什么?

​2019年诺贝尔经济学奖,颁给了来自麻省理工学院的 阿巴希·巴纳吉(Abhijit Vinayak Banerjee)、艾丝特·杜芙若(Esther Duflo)夫妇和哈佛的 迈克尔·克默(Michael Robert Kremer)。夫妻同时获诺贝尔...

猴子聊人物 发表了文章 • 2 小时前

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今夜,大数据带你了解当代青年加班狗

“我累得像只狗,十八天没有卸妆,月抛带了两年半,作息紊乱,我却越来越胖,起来征战北五环。”上海彩虹室内合唱团一首《感觉身体被掏空》成为多少加班狗的内心BGM。中国加班有多疯狂?今年3月,国家统计局数据显...

企业数据化管理 发表了文章 • 20 小时前

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BI数据分析入门学习

1数据分析学习数据库:https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1509008python:https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006187021商务智能学习社区:https://www.hellobi.com/2.帆...

Rachel~li 发表了文章 • 21 小时前

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最全的机器学习入门资料

上次我推荐了学习数据分析要看哪些书:数据分析有哪些好书值得推荐?这次推荐的是机器学习入门要看的书。我们从下面3步详细看下如何去学习。第1步:基础知识学习机器学习需要具备数学和编程基础。1)数学理论:微...

猴子聊人物 发表了文章 • 1 天前

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都说客户最难带,听一听永洪科技客户怎么说

“以卓越的数据技术为客户创造价值,实现客户成功”永洪科技自成立以来,一直秉承这样的使命,专注大数据分析,已经为1000多家合作伙伴,5000多家企业客户,近百万个付费用户,提供大数据支持与服务,涵盖了新经济...

永洪科技 发表了文章 • 1 天前

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签约| 观远数据中标新华书店数据分析软件采购与实施项目

日前,观远数据中标河北省新华书店有限责任公司(以下简称“河北新华”)数据分析软件采购与实施项目。本次投标工作经过观远各部门的精心筹备,最终从多家BI厂商中脱颖而出一举中标。此次合作,观远数据将为河北新...

观远数据 发表了文章 • 1 天前

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从数据分析师的n种“死”法到人人都是数据分析师,如何做到的?

大数据到底有多火爆看人人都想当数据分析师就知道了然而,随意一搜数据分析师的n种“死”法项目来了,发现找不到数据,卒。数据量过大,超过一百万行,Excel打不开,卒。动用大杀器Python对数据进行重构,遇到中文...

永洪科技 发表了文章 • 2 天前

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让客户一看就懂 ,赞不绝口的10个数据可视化技巧

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。来源 | AI开发者(id:okweiwu)作者 | skura我必须对你说实话:当我学习数据科学时,我完全低估了绘图的重要性...

数智物语 发表了文章 • 2 天前

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就这样度过焦虑,找到了喜欢的工作

我是Salm:什么是心仪的工作呢?我认为应该满足下面几个条件:公司是你想去的行业是你想要的薪资水平是能让你满意的成长空间是可以期待的当然可能还会更多要求,但要能达到以上四点,基本上可以算是心仪的工作了...

猴子聊人物 发表了文章 • 3 天前

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【揭秘】21世纪最性感的职业:APP里的“智能推荐”藏着它

“到2020年,企业基于大数据分析的支出,将突破5000亿美元,大数据在未来四年内,能帮到全球企业赚取约1.6万亿美元的收入红利。”——国家知名数据公司IDC大数据与乔布斯癌症治疗、奥巴马大选连任成功、微软大数据成...

Tempodata 发表了文章 • 2019-10-11 10:34

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观数台移动分析平台发布 带来移动应用颠覆性体验

日前,亦策研发团队发布了新一代移动分析应用平台——观数台移动分析平台。这是一款专业的BI移动分析平台,海量的数据经过计算和处理,浓缩提炼为关键KPI指标,在智能手机、平板电脑、智能电视屏上以可视化图表的形...

ebistrategy 发表了文章 • 2019-10-09 15:35

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亦策软件亮相第二届中国医药CIO峰会 智能BI引关注

2019年,数字经济已成为全球经济增长的重要驱动力,医药行业是我国国民经济的重要组成部分,同时我国也是全球大型原料药生产国和出口国,更是信息化应用的大户。为了更好的应对数字化转型的趋势,PCS 2019第二届...

ebistrategy 发表了文章 • 2019-10-09 15:33

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《企业经营数据分析》给传统企业管理者的数据分析指南

《企业经营数据分析》给传统企业管理者的数据分析指南——做管理,必须懂数据分析大数据之重要都已经成为了社会共识,而在这个浪潮中,传统企业似乎成为了“落后分子”。身处传统企业的管理者们,更是急切地想要赶上...

企业数据化管理 发表了文章 • 2019-10-09 15:31

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贷款用户画像分析

通过具体的项目案例,学习面对数据和业务问题,如何去展开分析。下面是社群会员的作业,本文最后会给出项目的修改意见,通过本项目提高你的分析思维。一.项目数据介绍数据来自拍拍贷真实业务数据。拍拍贷是美国纽...

猴子聊人物 发表了文章 • 2019-10-08 17:51

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我看着每天我的报表被人看了多少边,我就觉得是有价值的。

7804
 
另外,你说的价值我觉得你可以响数据分析方面发展,一般体现的都是数据的价值
我看着每天我的报表被人看了多少边,我就觉得是有价值的。

7804
 
另外,你说的价值我觉得你可以响数据分析方面发展,一般体现的都是数据的价值
谈所谓的最大效能....“最大”这个就很难定义,我只说说我看到的一些现象。
 
“华丽的Dashboard置于屏幕之上而不去执行,这是管理上最大的浪费”,我实在忘了是谁说的了,但说的非常有道理,BI就算弄得再花哨但不去执行还是等于没有。
 
再谈使用,曾经做过... 显示全部 »
谈所谓的最大效能....“最大”这个就很难定义,我只说说我看到的一些现象。
 
“华丽的Dashboard置于屏幕之上而不去执行,这是管理上最大的浪费”,我实在忘了是谁说的了,但说的非常有道理,BI就算弄得再花哨但不去执行还是等于没有。
 
再谈使用,曾经做过一个项目,还是挺有名的一个BI项目,不说哪家单位了。我刚一加入,问:当前我们系统一共有多少用户?日常最大并发大约多少?给我的回答是:一共10000个注册用户,日常最大并发...你数数有几个系统管理员吧.....
这个可能比不执行是更大的浪费。
 
好吧,我的理解其实也简单。
1. 对于高层而言:经营分析会议报告以及对应的季度/月度,最高领导层业绩的review的报告是不是大部分数据都是基于BI系统出来的? 如果是,那么就“决策支持”而言,就达到目标了。我也见过这种公司,虽然最后还是要折腾到EXCEL和PPT里,但99%以上的数据都来自BI,我很欣慰。
 
2. 对于中层而言:每天看不到KPI是不是马上就打电话给你,觉得魂不守舍? 也看到这种例子
3. 对于底层管理者而言:前一天门店的经营状况是不是第二天早上马上就能看到? 信息民主的体现。
 
定期应该会有Report访问的Audit,如果总有一些报表被频繁的查看,一旦系统出问题第一时间就有人跳出来骂娘,一旦系统出问题大老板很快就知道,我要求很低,能达到上面几条我就知足了。
微软项目中做过 BI 的测试,但是无法分享,因为文档拿不出来。

我大致和你说一下 BI 的测试包括哪些方面吧,希望对你有所借鉴和参考:

BI 的测试与其它传统 WEB B/S或者 C/S 应用程序测试不同,没有那么明显的白盒黑盒测试,它测试的唯一标准就是数... 显示全部 »
微软项目中做过 BI 的测试,但是无法分享,因为文档拿不出来。

我大致和你说一下 BI 的测试包括哪些方面吧,希望对你有所借鉴和参考:

BI 的测试与其它传统 WEB B/S或者 C/S 应用程序测试不同,没有那么明显的白盒黑盒测试,它测试的唯一标准就是数据的准确性,当然如果还要加的话那就是性能(包括前端报表展示性能和后端处理性能)。

这么来说吧,一个好的 BI 测试人员从技术能力和业务能力我个人觉得要远远超出开发人员的能力。

BI 的测试不像 WEB 开发那样,你可以输入一个或者多个文本到对应的框框中,然后点击一下确定就跳到另外一个页面得到一个唯一的结果。BI 测试没有这种环节,它的输入也不可能是一个,取决于它的数据源的多少 - 一张表还是多张表,这里面可能就有N种数据组合作为一个输入,自然输出就无法唯一了。还需要考虑数据库增量不增量的问题,增量是什么清醒,非增量应该如何来测试,所以 BI 测试要真正做好的话不是一般高要求。在我们之前的BI测试团队,开发人员和测试人员是 1比1的关系。

可以把测试分为:数据源抽取层,数据转换层,前端报表层这三个方面。
1. 数据源抽取层 - 需要比较的内容很多,从源表结构到目标表结构的比较、数据抽取条数的比较、数据一致性的比较(中间有没有漏掉数据、列没有做正确 Mapping 关系导致数据列中的数据反了等等)。
2. 数据转换层 - 特别是涉及业务逻辑数据的清洗等等,不可避免的需要写很多测试案例 - 比如那些数据一定不会被加载到维度表和事实表,那些数据一定转换了,所有的清洗和转换规则都需要通过 SQL 去验证。
3. 前端报表 - 几乎就是手工测试,按维度去切数据,组合汇总数据,一面是 SQL 查询,一面是看报表结果。或者通过 EXCEL 拉取到二维数据表,然后再分维度去验证数据。

规范一点的会严格的走着三种数据测试,最后是性能。没有这么多事的情况下,最简单的就是直接端对端的测试,即直接测试前端报表。但是即使如此有些测试还是需要大量的基于源系统源数据的手工操作的,比如在一个队列中的时间点,要求他们的时间间隔总和,中间还有一些异常的时间点要去掉,像这种如何选择的手工测试就必须回归手工统计。

严格的按照三步测试的好处就是,一层没有问题就走下一层,发现数据问题比较好定位。

这个没有办法详写了,还不包括文件类的数据抽取测试怎么做,使用什么样的工具,SQL 对比工具,SQL 查询对比工具等等内容很多,希望给你一个大致的参考有个思路。
 
gogodiy

gogodiy 回答了问题 • 2015-10-26 11:25 • 1 个回复 不感兴趣

BI中的多维数据模型和OLAP的实用价值在哪?

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个人看法:不同的使用者,从不同的需求出发,按照不同的维度,会得到不同的结果。OLAP就是尽可能将所有的维度条件及聚合值都准备好,供使用者自行挑选搭配使用。
比如对于企业的决策层来说,他不会去看最明细数据,但是有可能需要下钻到比较粗的粒度观察数据;也有可能需要从... 显示全部 »
个人看法:不同的使用者,从不同的需求出发,按照不同的维度,会得到不同的结果。OLAP就是尽可能将所有的维度条件及聚合值都准备好,供使用者自行挑选搭配使用。
比如对于企业的决策层来说,他不会去看最明细数据,但是有可能需要下钻到比较粗的粒度观察数据;也有可能需要从组织结构观察数据、或者从日期时间维度来分析数据,这就使用到了下钻、切边、切块、转轴等功能。
对于中层管理者来说,他既要观察与他所处层级匹配的汇总数据,又能分析到所属每个员工的明细数据,更多的时候是方便在两者之间自由切换查询,这时候上卷、下钻就是个很常用的功能。
以上仅为个人观点。
天善_小龙

天善_小龙 回答了问题 • 2015-10-27 14:29 • 3 个回复 不感兴趣

BI SSRS登陆问题

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你用的是什么浏览器? 如果是IE浏览器,考虑以下几点:
1. 右键点击IE浏览器,以管理员身份打开。
2. 上面大鹏提到了添加信任站点,另外自定义级别里面,用户身份验证选用:自动使用当前用户名和密码登陆

8506
你用的是什么浏览器? 如果是IE浏览器,考虑以下几点:
1. 右键点击IE浏览器,以管理员身份打开。
2. 上面大鹏提到了添加信任站点,另外自定义级别里面,用户身份验证选用:自动使用当前用户名和密码登陆

8506
悟

回答了问题 • 2015-10-26 22:22 • 1 个回复 不感兴趣

SSRS如何调用ORACLE存储过程?

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我没有Oracle数据库,只能以MSSQL为例,他俩的区别是参数表示方式不同。MSSQL参数用@号,Oracle参数用:号。
1、创建存储过程
[code]create proc up_test
(
@shop_area varchar(6)
)
... 显示全部 »
我没有Oracle数据库,只能以MSSQL为例,他俩的区别是参数表示方式不同。MSSQL参数用@号,Oracle参数用:号。
1、创建存储过程
[code]create proc up_test
(
@shop_area varchar(6)
)
as
begin
select *
from [dbo].
where ShopArea = @shop_area
end
go 2、创建数据集

8480
 
3、设置对应参数

8481
 
0. 如果企业有愿景的话,搞一下
1. 分析当前企业在数据使用方面的痛点,这个指的是数据应用既有的问题
2. 分析如果企业想做XXX,数据方面缺乏XXX,这个是指数据应用需要增加的东西
3. 上游系统下年将会有啥变化,对应数据应用需要改啥
4. 下游系统在下年... 显示全部 »
0. 如果企业有愿景的话,搞一下
1. 分析当前企业在数据使用方面的痛点,这个指的是数据应用既有的问题
2. 分析如果企业想做XXX,数据方面缺乏XXX,这个是指数据应用需要增加的东西
3. 上游系统下年将会有啥变化,对应数据应用需要改啥
4. 下游系统在下年需要怎样的变化,对应数据应用需要改啥
5. 让领导排个优先级,轻重缓急
6. 大约分个类,需要分成几个项目来弄
7. 算下时间和钱,大概其都什么时间开始什么时间结束合适,大概其多少钱
8. 弄个路线图,交领导审批
 
差不多就这个样子
悟

回答了问题 • 2015-12-11 11:17 • 2 个回复 不感兴趣

关于BI。。。

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个人感觉,仅供参考:BI其实玩到最后还是和业务分不开的。最好能在一个行业内持续的做BI。
学习步骤的话
1、ETL,数据质量管理
2、数据仓库、Cube
3、数据呈现
4、数据分析
5、数据挖掘
 
个人感觉,仅供参考:BI其实玩到最后还是和业务分不开的。最好能在一个行业内持续的做BI。
学习步骤的话
1、ETL,数据质量管理
2、数据仓库、Cube
3、数据呈现
4、数据分析
5、数据挖掘
 
Agony:先开发好系统再做报表吧

Caesar:数据库的设计要有前瞻性啊

帆软银行总监杨扬:核心系统肯定要成型,行内报表主要是数仓这块,需要有一定的规划,当然重点是领导或者需求部门的急切度。我也看到过针对领导关注的信贷风险资产,单独拉中间表,先做的情况,... 显示全部 »
Agony:先开发好系统再做报表吧

Caesar:数据库的设计要有前瞻性啊

帆软银行总监杨扬:核心系统肯定要成型,行内报表主要是数仓这块,需要有一定的规划,当然重点是领导或者需求部门的急切度。我也看到过针对领导关注的信贷风险资产,单独拉中间表,先做的情况,不能墨守成规。
MarsJ

MarsJ 回答了问题 • 2016-06-02 20:02 • 1 个回复 不感兴趣

大数据 有在企业内部 bi等系统的应用场景吗?

赞同来自:

1,用大数据做网站日志分析(主要是流量);
2,订单分析;
3,客户分类(流失客户、潜在客户挖掘);
4,财务方面的费用分析
……
1,用大数据做网站日志分析(主要是流量);
2,订单分析;
3,客户分类(流失客户、潜在客户挖掘);
4,财务方面的费用分析
……
BAO胖子

BAO胖子 回答了问题 • 2016-08-12 17:01 • 6 个回复 不感兴趣

请问BI开发,直连数据库和OLAP有什么区别?

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OLAP分好几种,ROLAP就是关系型数据库,比如你用Cognos FM, BO Universe,SAP BW这些东西,实际上访问的就是关系型数据库。还有一种MOLAP,比如Cognos TM1, Cognos Dynamic Cube, Hyperion ... 显示全部 »
OLAP分好几种,ROLAP就是关系型数据库,比如你用Cognos FM, BO Universe,SAP BW这些东西,实际上访问的就是关系型数据库。还有一种MOLAP,比如Cognos TM1, Cognos Dynamic Cube, Hyperion Essbase之类的,这类就是把数据库的东西抽取到Cube里,还有HOLAP,以微软的MS Analytic Service为代表,有一部分数据库做成Cube,一部分还放RDB里,但对使用者是透明的。
 
从Cube里面走肯定速度要比直接读数据库快,但Cube也有它的弊端,比如多一步Data loading的操作,以及对过多维度数据加载有的OLAP产品会有问题之类的。你最好把语言重新组织组织,给个具体的场景,问题写的太含糊没法给你准确的回答。
 
悟

回答了问题 • 2016-09-01 11:04 • 5 个回复 不感兴趣

关于BI方面的毕业设计问题

赞同来自:

ETL爬网一些数据,像天气、股票、彩票等等,然后抽取到数据仓库里,最后用报表做下呈现。
ETL爬网一些数据,像天气、股票、彩票等等,然后抽取到数据仓库里,最后用报表做下呈现。
23211
为什么我问的问题会出现在这?

在另一个群上是这样回答的,你参考下吧!!
23212
 
23211
为什么我问的问题会出现在这?

在另一个群上是这样回答的,你参考下吧!!
23212
 
andrea_zhou

andrea_zhou 回答了问题 • 2016-12-17 21:06 • 8 个回复 不感兴趣

公司选型BI求助

赞同来自:

这个貌似又是我的菜啊。
选型本身不是一下子可以完成的事情,三天的时间,完成对比,那这期间你需要的信息量是非常大的。
先给你介绍下在不缺时间的情况下,几个大的方面你可以参考下的吧,毕竟你就是说因为实际那关系走捷径,但是原本应该怎么来还是知道下比较好。
1、BI选... 显示全部 »
这个貌似又是我的菜啊。
选型本身不是一下子可以完成的事情,三天的时间,完成对比,那这期间你需要的信息量是非常大的。
先给你介绍下在不缺时间的情况下,几个大的方面你可以参考下的吧,毕竟你就是说因为实际那关系走捷径,但是原本应该怎么来还是知道下比较好。
1、BI选型之前,首先是项目的定义,需要了解项目建设的目标,面向人群,建设范围(主题域),才能依据此目标或者业务人员的特点来选型工具。
2、需要大致了解应用建设的类型结构,譬如以Excel报表迁移到BI工具平台为主,还是希望业务人员更多的自助式查询,或是给管理层的管理驾驶舱并需要移动设备访问,等等都将会对选型产生较大影响。
3、了解下现有数据量,现有涉及到的源系统,如果数据量不是太大的话,且没有Hadoop等大数据架构的话,那么性能角度各个工具区别不大。
4、大致有个项目建设预算范围段的评估,包含产品费用、实施费用等,以在选型时候考虑。
5、厂商对于行业方面的经验。能否提供参考。
6、高标准、高质量的实施服务及售后服务。
另外,建议你可以考虑:
1、选择几家工具厂商,进行方案沟通,一来吸收行业经验,而来可以自己做一些技术预研,另外也可以适当让业务部门参与工具呈现的选择。
2、邀请第三方机构进行一次约2日左右的咨询,对项目建设方法论、需求管理、项目选型、项目组结构设计、等等 ,乃至梳理简单需求,框定下来形成建设框架,这样通过第三方视野,更好的选型,已经更新业务人员的认知,为项目的顺利进行提供良好的保障。
 
再说到比较产品的功能点,那就非常的细了。
譬如
大到OLAP功能,钻取功能,是否有丰富的函数,
小到单元格可调属性有多少,油量表可以加入些什么参考值,
总之是非常的多了。需要结合自己的实际情况和时间充裕度,总归是要整理一个表格出来的,然后对各家的满足度进行填写。
 
缺时间的情况下,
1、问人,找人直接咨询,或可咨询我,微信Anz0214;
2、百度,看跟你面临同样问题的人有无资料可供你使用,但是不要抱太大希望;
3、看看领导的想法,简单点来,最终结果就是几款产品,各自优缺点,让领导们可以再做选择去拍板,给他们做选择题。
 
感谢老师们!我自己在做的过程中发现只能做出这种总和的图
感谢老师们!我自己在做的过程中发现只能做出这种总和的图
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淘宝童装市场儿童内衣裤子类目市场分析简报·第十九期

    本篇分析报告主要是针对淘宝市场2018年儿童内衣裤类目在春季的热卖属性进行分析,消费者人群的基本特征以及洞察消费者在给宝宝购买内衣裤时更关注哪方面的信息,围绕这三个方面的内容进行详细...

零一老师 发表了文章 • 2018-01-25 09:55

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《人人都会数据分析》20万字电子版

去年的时间把之前的数据分析工作经历、大环境背景、职场选择、公司选择、岗位选择、统计学的基本常识、需要掌握的分析工具、怎么写好一个报告、互联网和金融行业的分析场景这些都整理了下。具体购买链接:https:/...

面包君 发表了文章 • 2018-01-03 15:15

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《R的极客理想》系列图书作者张丹:用R语言把数据玩出花样

前言作为数据分析师,每天都有大量的数据需要处理,我们会根据业务的要求做各种复杂的报表,包括了分组、排序、过滤、转置、差分、填充、移动、合并、分裂、分布、去重、找重、填充 等等的操作。有时为了计算一个...

R语言中文社区 发表了文章 • 2017-09-28 09:59

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Python简介

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· 发表了文章 • 2017-09-19 10:26

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拉勾网数据分析岗数据分析

简介:试着,做了一个拉勾网数据分析师职位的数据分析。其实,虽然很想做数据分析师,但是是跨行,心里相当忐忑,做这个分析就相当于加深自己对数据分析这个行业的了解了。思路大致思路起始数据来源本来是想自己...

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我爬了某宝上4000+网店只为了告诉你中国人最爱喝什么绿茶

作者:吴人链接:http://blog.csdn.net/liu_sn/article/details/72567476微信:1521172694求实习:本人明年3月份浙大硕士毕业,想找一份今年暑期的实习,若能推荐,不胜感激!著作权归作者所有。商业转载请联系作...

吴人beng越 发表了文章 • 2017-05-20 18:37

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公司选型BI求助

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1数据分析学习数据库:https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1509008python:https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006187021商务智能学习社区:https://www.hellobi.com/2.帆...

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都说客户最难带,听一听永洪科技客户怎么说

“以卓越的数据技术为客户创造价值,实现客户成功”永洪科技自成立以来,一直秉承这样的使命,专注大数据分析,已经为1000多家合作伙伴,5000多家企业客户,近百万个付费用户,提供大数据支持与服务,涵盖了新经济...

永洪科技 发表了文章 • 1 天前

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观数台移动分析平台发布 带来移动应用颠覆性体验

日前,亦策研发团队发布了新一代移动分析应用平台——观数台移动分析平台。这是一款专业的BI移动分析平台,海量的数据经过计算和处理,浓缩提炼为关键KPI指标,在智能手机、平板电脑、智能电视屏上以可视化图表的形...

ebistrategy 发表了文章 • 2019-10-09 15:35

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亦策软件亮相第二届中国医药CIO峰会 智能BI引关注

2019年,数字经济已成为全球经济增长的重要驱动力,医药行业是我国国民经济的重要组成部分,同时我国也是全球大型原料药生产国和出口国,更是信息化应用的大户。为了更好的应对数字化转型的趋势,PCS 2019第二届...

ebistrategy 发表了文章 • 2019-10-09 15:33

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第三届数字化学会数据分析应用大赛火热报名中

不知道大家还记不记得去年火热的华数杯数据分析师大赛呢?去年的大奖让小编垂涎了好久!什么?去年没报名?没关系新的大赛活动今天正式开始这次别再错过了~报名方式:PC端登录网址——http://bisai.analyticservice...

ebistrategy 发表了文章 • 2019-09-03 12:04

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新一代智能协同BI平台——亦策观数台V5.0重磅发布 速来围观

近日,观数台研发团队正式发布了新一代智能协同BI平台——观数台V5.0。亦策观数台V5.0由观数台BI、观数台+、观数台报表和观数台数据填报平台四个产品组成。亦策软件CEO邓强勇先生表示,观数台V5.0的推出,解决了企...

ebistrategy 发表了文章 • 2019-08-21 15:18

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喜讯 | 观远数据创始人苏春园入选“中国海归科技创业者100人”榜单

历经了两个月的资料收集和后期筛选,近日,亿欧发布了海归系列榜单第二篇——“海归科技创业者100人”榜单,该份榜单从近千名海归创业者中评选出了最具代表性和创新力的科技创业者,致敬百位梦想家和造梦人。观远数据...

观远数据 发表了文章 • 2019-08-16 15:47

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亦策观数台打造全面高效的制造业BI解决方案

7月25日, “2019第十六届中国制造业数字化转型解决方案高峰论坛” 在江苏无锡举行,探讨企业在数字化转型征程中遇到的问题及解决策略。吸引了业内专家、高管、从业人员约500人到场,现场反响热烈。数字化转型(Dig...

ebistrategy 发表了文章 • 2019-08-09 11:49

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活动回顾 | 释放数据价值之旅走进温州、深圳、厦门

在大数据时代,人人都需要具备数据分析的能力。利用分析的人越多,从分析中获得的价值就越大。亦策观数台(Grandata)使每个人都能成为业务分析专家。Qlik Sense workshop——释放数据价值之旅已走进温州、深圳、厦...

ebistrategy 发表了文章 • 2019-08-05 14:10

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亦策观数台助力中国制造企业走出战略第一步

6月21日, “2019中国工业互联网暨工业云应用论坛” 在郑州举行,吸引了众多业内人士共同探讨在智能制造时代下,工业互联网应用的趋势及实践。本届论坛将通过主题演讲、圆桌讨论、CIO沙龙及现场展览等形式,邀请工...

ebistrategy 发表了文章 • 2019-08-01 11:50

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新一代智能数据分析平台「观远数据」完成亿级人民币B轮融资

2019年7月15日,新一代智能数据分析平台「观远数据」宣布完成亿级人民币B轮融资。本轮融资由襄禾资本领投,红杉资本中国基金和线性资本全面跟投。更早前,观远数据曾于2018年3月公布红杉资本中国基金领投的3500万...

观远数据 发表了文章 • 2019-07-15 17:06

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“大促”背后的秘密?手把手教你做活动数据分析

6月1日,对于我们各位大宝宝来说还在回味童年,但对就职于某电商APP的活动运营Lucy同学来说,6月1日已经吹响618的第一声号角;6月19日,对于我们来说,618已经尘埃落地,但对Lucy来说,至少还要花一周时间来做复...

观远数据 发表了文章 • 2019-06-28 19:34

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小数据,带来的大变革

作为企业管理人员,您也许经常会遇到下面的问题:库存太大、成本过高、利润提升太慢、获客成本太高……如何做出正确决策,有效快速地解决这些问题?神器来啦!每个企业都应马上配备——数据管理与分析软件。分析好您...

ebistrategy 发表了文章 • 2019-06-28 16:45

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警惕!这12个对数据分析的误区

 对于IT来说,夸大其功效的炒作越多,外界对其的误解也会越大,数据分析当然也不例外。数据分析是当今信息技术最热门的领域之一,可以为企业带来显著的业务收益,但这些误解可能将妨碍分析过程的及时、顺利...

观远数据 发表了文章 • 2019-06-21 14:36

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观数台敏捷BI助力汽车行业“跑”得更快

2019(第十届)中国汽车行业智能制造论坛,于5月31日在宁波阳光豪生大酒店举办。应邀出席的150余家企业,共同讨论在国家大力推动“智能制造”的背景之下,汽车行业如何通过实施智能制造,实现提质增效。上海亦策软...

ebistrategy 发表了文章 • 2019-06-12 14:34

  商业智能(Business Intelligence,BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术(Data Warehouse)、线上分析处理技术(OLAP)、数据挖掘(Data Mining)和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。