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投稿、采访、资源互换、商务合作,这个春日和数智一起搞事情!

大家好~我是数智物语的编辑卷毛雅各布~数智物语从去年11月正式启动到现在各个内容矩阵的关注人数总计达到2113人,这四个月以来感谢大家对数智物语的支持,也让我们意识到还有很长的路要走。我喜欢《好奇心日报》...

数智物语 发表了文章 • 20 小时前

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入门科普:一文看懂机器学习3种类型的概念、根本差别及应用 | 洞见

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。作者 | 塞巴斯蒂安·拉施卡、瓦希德·米尔贾利利来源 | 出自《Python机器学习(原书第2版)》转自 | 大数据(ID:hzdashuju)导读...

数智物语 发表了文章 • 20 小时前

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机器学习实战--住房月租金预测(3)

作者:Ahab  个人公众号:程序员小王前言这是机器学习系列的第三篇文章,对于住房租金预测比赛的总结这将是最后一篇文章了,比赛持续一个月自己的总结竟然也用了一个月,牵强一点来说机器学习也将会是...

人工智能爱好者社区 发表了文章 • 2 天前

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AI拉动业务增长,需求预测排第一

上一篇我们给大家介绍了人工智能中的预测技术在商业企业中的应用逻辑,以及项目落地中如何做到“数据——预测——决策——反馈”的完整决策闭环。AI干货系列一:为什么AI预测更智能?观远数据深耕零售行业AI+BI智能分析多...

观远数据 发表了文章 • 3 天前

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NLPIR:大数据发展为智能挖掘提供技术动力

  随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会...

ljrj123 发表了文章 • 3 天前

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为什么说人工智能是一个大谎言

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。转自 | 大数据文摘(ID:BigDataDigest)编译  | 李馨瑜、朱帅、籍缓、蒋宝尚人工智能是一个很大的谎言。或者往轻了说,它...

数智物语 发表了文章 • 6 天前

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在数据分析、挖掘方面,有哪些好书值得推荐?

适合入门的教程:集体智慧编程 (豆瓣) 学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法,浅显易懂,还有可执行的Python代码。难易程度:中...

面包君 发表了文章 • 2019-03-13 14:00

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机器学习实战--住房月租金预测(2)

作者:Ahab  个人公众号:Ahab杂货铺前言上次对租金预测比赛进行的是数据分析部分的处理机器学习实战--住房月租金预测(1),今天继续分享这次比赛的收获。本文会讲解对特征工程的处理。话不多说,我们...

人工智能爱好者社区 发表了文章 • 2019-03-13 10:21

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万字长文概述NLP中的深度学习技术

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。转自| 机器之心该项目是对基于深度学习的自然语言处理(NLP)的概述,包括用来解决不同 NLP 任务和应用的深度学习模型(如循环...

数智物语 发表了文章 • 2019-03-12 15:23

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从数据中台到AI中台

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。转自 | ThoughtWorks商业洞见作者 | 白发川企业对数据的利用有三个阶段:响应运营,响应业务,创造业务。数据中台解决的是响应...

数智物语 发表了文章 • 2019-03-11 15:58

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XGBoost参数调优小结

作者:张磊 从事AI医疗算法相关工作个人微信公众号:机器学习算法那些事(微信ID:zl13751026985XGBoost在Kaggle比赛大放异彩,在之前的文章已介绍XGBoost算法原理和XGBoost切分算法,网上对XGBoost参数的解...

人工智能爱好者社区 发表了文章 • 2019-03-11 10:12

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稀有事件预测

商业希望运用数据的预测能力以提升获益预测必然是针对稀有事件来执行稀有事件容易被算法视做杂音而被消除稀有事件与其余事件不等价,有时一个较不准的模型反而能造成更多获益函数调整法: SQRT, LN, LOG, Sigmoid...

LMM-李 发表了文章 • 2019-03-08 14:52

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如何解决过拟合?

确认是否排除常识确认G/B定义是否有双重概念取样空间涵盖性是否充足能否取得更多数据变量共线性变量系数异常排除异常logical trend确保logical trend跨时间趋势一致Step-wise移除变量找出过拟合凶手

LMM-李 发表了文章 • 2019-03-08 14:43

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AI干货(一):为什么说基于机器学习的AI预测更智能?

历史上,预测的主流分析方法是使用数据挖掘的一系列技术,而这其中被经常使用的是一种被称为“回归”的统计技术。多元回归分析提供了一种处理多样条件的有效方法,可以尝试找到一个预测数据失误最小化,“拟合优度”...

观远数据 发表了文章 • 2019-03-08 11:45

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NLPIR数据挖掘让望“数”兴叹变成驱动引擎

  数据是知识的源泉。但是,拥有大量的数据与拥有许多有用的知识完全是两回事。过去几年中,从数据库中发现知识这一领域发展的很快。广阔的市场和研究利益促使这一领域的飞速发展。计算机技术和数据收集技术的...

ljrj123 发表了文章 • 2019-03-08 11:16

条新动态, 点击查看
机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异?  http://www.flybi.net/blog/CNDT87/2609   可以参考下Shadow的博客看看。
机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异?  http://www.flybi.net/blog/CNDT87/2609   可以参考下Shadow的博客看看。
可以参考免费课程,主成分分分析部分,
https://edu.hellobi.com/course/83
可以参考免费课程,主成分分分析部分,
https://edu.hellobi.com/course/83
哈哈哈,还真相信了……数据分析就是一个内部岗位,没有产生任何价值,所谓年薪百万都是编出来忽悠人的,指条明路哈:去阿里,百度做搜索算法,或者去今日头条做推荐算法,如果能录用的话,工资大概30w/年,根据部门绩效可能有些奖金,这是做算法的最好的去处了,银行,移动,... 显示全部 »
哈哈哈,还真相信了……数据分析就是一个内部岗位,没有产生任何价值,所谓年薪百万都是编出来忽悠人的,指条明路哈:去阿里,百度做搜索算法,或者去今日头条做推荐算法,如果能录用的话,工资大概30w/年,根据部门绩效可能有些奖金,这是做算法的最好的去处了,银行,移动,电信大把会做算法的人, 年薪也就十几万左右……数据分析真正的出路是管理线,做部门领导,带团队带项目,只要上了管理线,一个数据中心老大的薪资应该有60-80万/年。……拒绝迷信算法,正确看待发展前景,从我做起,人人有责,哈哈哈
ID王大伟

ID王大伟 回答了问题 • 2017-04-20 14:05 • 1 个回复 不感兴趣

如何python 自然语言处理 提取关键字段?

赞同来自:

可以使用  jieba模块   或者snownlp模块 我也刚开始学这些
可以使用  jieba模块   或者snownlp模块 我也刚开始学这些
程序本地写,测试时候发到你的服务器上去跑。
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《人人都会数据分析》20万字电子版

去年的时间把之前的数据分析工作经历、大环境背景、职场选择、公司选择、岗位选择、统计学的基本常识、需要掌握的分析工具、怎么写好一个报告、互联网和金融行业的分析场景这些都整理了下。具体购买链接:https:/...

面包君 发表了文章 • 2018-01-03 15:15

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绪论:第一个机器学习样例

作为“绪论”的总结,我们来运用 Python 解决一个实际问题以对机器学习有具体的感受吧。由于该样例只是为了提供直观,我们就拿比较有名的一个小问题来进行阐述。俗话云:“麻雀虽小,五脏俱全”,我们完全可以通过这...

射命丸咲 发表了文章 • 2017-05-17 09:54

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数据分析师VS算命先生,除了算盘与键盘,还有啥差别?

想了解自己数据分析能力到了哪一层,戳{数据分析6个能力等级}想和大牛学更多思维方式,戳{和管理咨询顾问学思考}我们到底是在做预测还是算命 无论从各个层次,各个维度看,数据分析师和算命先生都有天渊之别...

陈老师 发表了文章 • 2017-05-16 16:32

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【重磅干货】65页PPT讲述一个完整R语言与数据挖掘的案例

一、如何用R语言做数据清洗1.1、数据质量分析—缺失值处理二、如何用R语言进行建模三、常用数据挖掘算法的基本原理及R语言实现3.1数据挖掘模型分类3.2常用数据挖掘模型四 、利用关联规则进行购物篮分析4.1关联规则...

datakong 发表了文章 • 2017-05-12 09:42

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机器学习入门算法:从线性模型到神经网络

段时间以来,我们频频听到「机器学习(machine learning)」这个词(通常在预测分析(predictive analysis)和人工智能(artificial intelligence)的上下文中)。几十年来,机器学习实际上已经变成了一门独立的...

天善智能 发表了文章 • 2017-04-27 11:13

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精准营销大扫盲。破除模型迷信人人有责,有利你我他

其实最智能的精准营销模型叫亲妈,其次是迷魂汤 阿尔法狗化名master挑翻一众高手,引爆了人们对人工智能和算法的关注,也使得数据模型与算法再次成为热点话题。在各路自媒体大肆宣传下,似乎通过算法就可以...

陈老师 发表了文章 • 2017-04-21 15:33

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干货:如何找到游戏方面的数据集?

兔子最近想做有趣的小项目,有幸弄到了一个某站的播放广告数据(- -饿...这第一行title有点厉害)但是基本没有游戏相关的项目,于是发挥人肉, 哦不, 调查的功力找game datasets。所以,今天给大家分享一些目前网...

Dennis王镜程 发表了文章 • 2017-02-27 10:49

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Python机器学习实践—决策树

这几期和大家聊聊使用Python进行机器学习题外话:之前一期 “ scrapy抓取当当网82万册图书数据 ” 的 Github 链接Python拥有强大的第三方库,使用Python进行科学计算和机器学习同样需要先配置运行环境。这里我们需...

watermelon 发表了文章 • 2017-02-13 10:33

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机器学习知识体系(转)

随着2016年Alpha Go在围棋击败李世石,2017年初卡内基梅隆大学人工智能系统Libratus在长达20天的鏖战中,打败4名世界顶级德州扑克玩家,这标志着人工智能技术又达到了一个新的高峰。人工智能已经不再是在各大公司...

余家昕 发表了文章 • 2017-02-03 16:06

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Python为何能坐稳 AI 时代头牌语言

谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言?这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是前两天 Faceboo...

天善智能 发表了文章 • 2017-02-03 09:04

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蓝色巨人IBM的变革与复兴,大数据时代的人工智能 IBM Watson

2016年是人工智能走向大众的元年大数据的火热还未退去,人工智能在2016年和2017年交替之际就被刷爆了。从 2016年12月29日到2017年1月4日,一位标注为韩国九段的神秘棋手 Master 在一周之内完胜包括中日韩朴廷桓、...

lvpin 发表了文章 • 2017-01-16 11:17

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借助tesseract包实现图片文本提取功能

2016年11月,Jeroen Ooms在CRAN发布了tesseract包,实现了R语言对简单图片的文本提取、分析功能。利用开源OCR引擎进行图片处理,目前可以识别超过100种语言,R语言可以借助tesseract调用OCR引擎进行相应操作。从...

R语言中文社区 发表了文章 • 2017-01-15 16:35

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如何七周成为数据分析师

写这个系列,是希望在当初知乎某一个回答的基础上,单独完善出针对互联网产品和运营们的教程。不论对数据分析或数据运营,我都希望它是一篇足够好的教材。得承认我有标题党之嫌,更准确说,这是一份七周的互联网...

秦路 发表了文章 • 2017-01-13 10:57

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投稿、采访、资源互换、商务合作,这个春日和数智一起搞事情!

大家好~我是数智物语的编辑卷毛雅各布~数智物语从去年11月正式启动到现在各个内容矩阵的关注人数总计达到2113人,这四个月以来感谢大家对数智物语的支持,也让我们意识到还有很长的路要走。我喜欢《好奇心日报》...

数智物语 发表了文章 • 20 小时前

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入门科普:一文看懂机器学习3种类型的概念、根本差别及应用 | 洞见

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。作者 | 塞巴斯蒂安·拉施卡、瓦希德·米尔贾利利来源 | 出自《Python机器学习(原书第2版)》转自 | 大数据(ID:hzdashuju)导读...

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AI拉动业务增长,需求预测排第一

上一篇我们给大家介绍了人工智能中的预测技术在商业企业中的应用逻辑,以及项目落地中如何做到“数据——预测——决策——反馈”的完整决策闭环。AI干货系列一:为什么AI预测更智能?观远数据深耕零售行业AI+BI智能分析多...

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为什么说人工智能是一个大谎言

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万字长文概述NLP中的深度学习技术

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。转自| 机器之心该项目是对基于深度学习的自然语言处理(NLP)的概述,包括用来解决不同 NLP 任务和应用的深度学习模型(如循环...

数智物语 发表了文章 • 2019-03-12 15:23

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从数据中台到AI中台

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。转自 | ThoughtWorks商业洞见作者 | 白发川企业对数据的利用有三个阶段:响应运营,响应业务,创造业务。数据中台解决的是响应...

数智物语 发表了文章 • 2019-03-11 15:58

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AI干货(一):为什么说基于机器学习的AI预测更智能?

历史上,预测的主流分析方法是使用数据挖掘的一系列技术,而这其中被经常使用的是一种被称为“回归”的统计技术。多元回归分析提供了一种处理多样条件的有效方法,可以尝试找到一个预测数据失误最小化,“拟合优度”...

观远数据 发表了文章 • 2019-03-08 11:45

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NLPIR数据挖掘让望“数”兴叹变成驱动引擎

  数据是知识的源泉。但是,拥有大量的数据与拥有许多有用的知识完全是两回事。过去几年中,从数据库中发现知识这一领域发展的很快。广阔的市场和研究利益促使这一领域的飞速发展。计算机技术和数据收集技术的...

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深度学习已入末路,AI 的未来是「图网络」

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。转自 | 新智元(公众号ID:AI_era)编辑 | 肖琴、张乾作者:M. Mitchell Waldrop获得威斯康星大学基本粒子物理学博士学位。1980...

数智物语 发表了文章 • 2019-03-07 15:23

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自动驾驶的前世今生,能否直破未来潮流

当卡尔 · 本茨发明汽车,人类进入汽车时代时,科学技术就对人类的 “ 出行 ” 进行了新的定义,而随着技术的不断发展与进步, 人类对于智能驾驶这一梦想有了新的期待与希冀。那么,智能驾驶是如何起源、孕育、发展...

人工智能爱好者社区 发表了文章 • 2019-03-07 10:28

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全栈数据之数据挖掘的33个知识点整理

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。转自 | 大数据人下面是一些关于大数据挖掘的知识点,整理后一起分享给大家~1. 数据、信息和知识是广义数据表现的不同形式。2. ...

数智物语 发表了文章 • 2019-03-06 14:41

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一文读懂人工智能的前世今生(附脑图)

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。转自 | 大数据作者 | 周志明导读:人工智能的发展过程可谓三起两落,几经波折。虽然现在有了诸如Siri、Cortana、IBM Watson等各...

数智物语 发表了文章 • 2019-03-04 16:10

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如何构建一个完整的机器学习项目(一)

作者:kbsc13个人公众号:机器学习与计算机视觉计划通过几篇文章来介绍下,一个完整的机器学习项目的实现步骤,最后会结合《hands-on-ml-with-sklearn-and-tf》的例子来介绍下相应代码的实现。这是如何构建一个完...

人工智能爱好者社区 发表了文章 • 2019-03-04 09:48

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阿里、京东、网易都做的养猪是不是一门好生意?

数智物语(公众号ID:decision_engine)出品策划、编写:卷毛雅各布阿里AI养猪、京东猪脸识别、网易猪场,一时间国内的的互联网巨头纷纷「下乡改造」,每家都声称自己投入了上亿,巨头加持会不会正改变养殖业的商...

数智物语 发表了文章 • 2019-02-26 16:07

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阿里重磅报告《解构与重组:开启智能经济》,数字经济下一站

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。转自 | 阿里研究院01硅基革命开启智能经济过去几千年,人类创造出一套碳基系统。人类通过对自然界的观察、反复实验迭代、...

数智物语 发表了文章 • 2019-02-25 14:07

人工智能(Artificial Intelligence, AI )是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支。