人工智能

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案例教学:业务人员的AI建模修炼大法!

有人说,不想当将军的士兵不是好士兵!业务人员也要有点梦想,万一实现了呢?比如成为“业务数据分析师”!上周,小T介绍了Tempo AI的自动学习功能,这个功能帮助大家解决了机器学习算法这个老大难。但在日常工作中...

Tempodata 发表了文章 • 2020-05-22 15:47

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fpgrowth算法

一、关联规则的三个指标:1) 支持度 support(A => B)     = P(A,B) = |A n B| / |N|,表示数据集D中,事件A和事件B共同出现的概率 2) 置信度 confidence(A => B) = P(B|A) = |A ...

safa 发表了文章 • 2020-05-19 18:22

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不懂编程也能做AI建模?自动学习功能让你大开眼界!

老铁们,最近出大事了!Python不知道什么时候开始霸占热搜啦!哪里都有它!全国人民坐吃“丰巢”的瓜,丰巢近期最热的指数也在20000左右徘徊,而Python的百度指数则都在18000以上,最高峰为40...

Tempodata 发表了文章 • 2020-05-15 11:42

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从零开始学自然语言处理(21)—— 强大的长短期记忆网络(LSTM)(下)

前文传送门:从零开始学自然语言处理(二十)—— 强大的长短期记忆网络(LSTM)(上)我们接着上一章的LSTM结构继续深入分拆其中内容。在LSTM中,包含三个门,分别是输入门、遗忘门、输出门,其中,输入门决定当前时...

ID王大伟 发表了文章 • 2020-05-09 17:38

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从零开始学自然语言处理(二十)—— 强大的长短期记忆网络(LSTM)(上)

前文传送门:从零开始学自然语言处理(十九)—— 不可不知的循环神经网络(RNN)在上一章中,我们讲到了RNN网络。RNN由于其结构特点,可以将之前的信息带到当前时刻t中,这对于处理自然语言序列问题十分重要,例如我...

ID王大伟 发表了文章 • 2020-05-09 17:29

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从零开始学自然语言处理(十九)—— 不可不知的循环神经网络(RNN)

前文传送门:从零开始学自然语言处理(十八)—— 如何评价统计语言模型的好坏循环神经网络(RNN)对自然语言处理来说,是非常重要的,包括之后的LSTM等网络结构,都是基于基础RNN变化而来。既然循环神经网络是一种神...

ID王大伟 发表了文章 • 2020-05-09 17:27

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从零开始学自然语言处理(十八)—— 如何评价统计语言模型的好坏

前文传送门:从零开始学自然语言处理(十七)—— 统计语言模型(下)在之前的两篇文章中,我们讲解了统计语言模型来计算句子的概率大小,并且讲到了平滑方法。当我们学会计算句子的概率大小后,我们通常会思考,如...

ID王大伟 发表了文章 • 2020-05-09 17:24

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从零开始学自然语言处理(十七)—— 统计语言模型(下)

前文传送门:从零开始学自然语言处理(十六)—— 统计语言模型(上)在上一章中,我们从语言模型讲到N-gram,并在文末点出了一个N-gram的问题,当训练N-gram的语料库中如果没有出现某种词语组合,导致计算包含这种...

ID王大伟 发表了文章 • 2020-05-09 17:16

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从零开始学自然语言处理(十六)—— 统计语言模型(上)

前文传送门:从零开始学自然语言处理(十五)—— fasttext-pytorch代码实现在说统计语言模型之前,我们先来看看语言模型是什么。语言模型是描述自然语言规律的数学模型,可以判断一个句子是否合理。比如:“我正在...

ID王大伟 发表了文章 • 2020-05-09 17:12

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从零开始学自然语言处理(十五)—— fasttext-pytorch代码实现

前文传送门:从零开始学自然语言处理(十四)——Fasttext原理详解 之前已经介绍过fasttext的基本概念从零开始学自然语言处理(十四)——Fasttext原理详解 ,这里给出实现fasttext的pytorch版本。思想很简...

ID王大伟 发表了文章 • 2020-05-09 17:09

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从零开始学自然语言处理(十四)——Fasttext原理详解

前文传送门:从零开始学自然语言处理(十三)——CBOW原理详解fasttext是facebook开源的一个词向量与文本分类工具,在2016年开源,典型应用场景是“带监督的文本分类问题”。在当时,它的性能比肩深度学习而且速度更...

ID王大伟 发表了文章 • 2020-05-09 17:05

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从零开始学自然语言处理(十三)——CBOW原理详解

从零开始学自然语言处理(十二)——上下文无关文法在之前的连载中我们用代码实现了word2vec,但并没有详细讲解CBOW的原理,本文手把手带你走入CBOW的算法原理。word2vec是一种将word转为向量的方法,其包含两种算...

ID王大伟 发表了文章 • 2020-05-09 16:56

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从零开始学自然语言处理(十二)——上下文无关文法

前文传送门:从零开始学自然语言处理(十一)——keras实现textCNN在说上下文无关文法之前,我们来看看形式语言理论,什么是形式语言理论?形式语言理论形式语言理论是用数学方法研究自然语言或者程序设计语言的理...

ID王大伟 发表了文章 • 2020-05-09 16:20

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从零开始学自然语言处理(十一)——keras实现textCNN

前文传送门:从零开始学自然语言处理(十)—— 最大匹配算法分词“说实在的,理论型的东西,我不太爱看。看得再多,知道是那么回事,但就是写不出来。如果有一个现成的例子让我看一下,我理解得会更快。”所以这次以...

ID王大伟 发表了文章 • 2020-05-09 16:09

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机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异?  http://www.flybi.net/blog/CNDT87/2609   可以参考下Shadow的博客看看。
机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异?  http://www.flybi.net/blog/CNDT87/2609   可以参考下Shadow的博客看看。
可以参考免费课程,主成分分分析部分,
https://edu.hellobi.com/course/83
可以参考免费课程,主成分分分析部分,
https://edu.hellobi.com/course/83
哈哈哈,还真相信了……数据分析就是一个内部岗位,没有产生任何价值,所谓年薪百万都是编出来忽悠人的,指条明路哈:去阿里,百度做搜索算法,或者去今日头条做推荐算法,如果能录用的话,工资大概30w/年,根据部门绩效可能有些奖金,这是做算法的最好的去处了,银行,移动,... 显示全部 »
哈哈哈,还真相信了……数据分析就是一个内部岗位,没有产生任何价值,所谓年薪百万都是编出来忽悠人的,指条明路哈:去阿里,百度做搜索算法,或者去今日头条做推荐算法,如果能录用的话,工资大概30w/年,根据部门绩效可能有些奖金,这是做算法的最好的去处了,银行,移动,电信大把会做算法的人, 年薪也就十几万左右……数据分析真正的出路是管理线,做部门领导,带团队带项目,只要上了管理线,一个数据中心老大的薪资应该有60-80万/年。……拒绝迷信算法,正确看待发展前景,从我做起,人人有责,哈哈哈
ID王大伟

ID王大伟 回答了问题 • 2017-04-20 14:05 • 1 个回复 不感兴趣

如何python 自然语言处理 提取关键字段?

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可以使用  jieba模块   或者snownlp模块 我也刚开始学这些
可以使用  jieba模块   或者snownlp模块 我也刚开始学这些
程序本地写,测试时候发到你的服务器上去跑。
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《人人都会数据分析》20万字电子版

去年的时间把之前的数据分析工作经历、大环境背景、职场选择、公司选择、岗位选择、统计学的基本常识、需要掌握的分析工具、怎么写好一个报告、互联网和金融行业的分析场景这些都整理了下。具体购买链接:https:/...

面包君 发表了文章 • 2018-01-03 15:15

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绪论:第一个机器学习样例

作为“绪论”的总结,我们来运用 Python 解决一个实际问题以对机器学习有具体的感受吧。由于该样例只是为了提供直观,我们就拿比较有名的一个小问题来进行阐述。俗话云:“麻雀虽小,五脏俱全”,我们完全可以通过这...

射命丸咲 发表了文章 • 2017-05-17 09:54

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数据分析师VS算命先生,除了算盘与键盘,还有啥差别?

想了解自己数据分析能力到了哪一层,戳{数据分析6个能力等级}想和大牛学更多思维方式,戳{和管理咨询顾问学思考}我们到底是在做预测还是算命 无论从各个层次,各个维度看,数据分析师和算命先生都有天渊之别...

陈老师 发表了文章 • 2017-05-16 16:32

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【重磅干货】65页PPT讲述一个完整R语言与数据挖掘的案例

一、如何用R语言做数据清洗1.1、数据质量分析—缺失值处理二、如何用R语言进行建模三、常用数据挖掘算法的基本原理及R语言实现3.1数据挖掘模型分类3.2常用数据挖掘模型四 、利用关联规则进行购物篮分析4.1关联规则...

datakong 发表了文章 • 2017-05-12 09:42

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机器学习入门算法:从线性模型到神经网络

段时间以来,我们频频听到「机器学习(machine learning)」这个词(通常在预测分析(predictive analysis)和人工智能(artificial intelligence)的上下文中)。几十年来,机器学习实际上已经变成了一门独立的...

天善智能 发表了文章 • 2017-04-27 11:13

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精准营销大扫盲。破除模型迷信人人有责,有利你我他

其实最智能的精准营销模型叫亲妈,其次是迷魂汤 阿尔法狗化名master挑翻一众高手,引爆了人们对人工智能和算法的关注,也使得数据模型与算法再次成为热点话题。在各路自媒体大肆宣传下,似乎通过算法就可以...

陈老师 发表了文章 • 2017-04-21 15:33

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干货:如何找到游戏方面的数据集?

兔子最近想做有趣的小项目,有幸弄到了一个某站的播放广告数据(- -饿...这第一行title有点厉害)但是基本没有游戏相关的项目,于是发挥人肉, 哦不, 调查的功力找game datasets。所以,今天给大家分享一些目前网...

Dennis王镜程 发表了文章 • 2017-02-27 10:49

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Python机器学习实践—决策树

这几期和大家聊聊使用Python进行机器学习题外话:之前一期 “ scrapy抓取当当网82万册图书数据 ” 的 Github 链接Python拥有强大的第三方库,使用Python进行科学计算和机器学习同样需要先配置运行环境。这里我们需...

watermelon 发表了文章 • 2017-02-13 10:33

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机器学习知识体系(转)

随着2016年Alpha Go在围棋击败李世石,2017年初卡内基梅隆大学人工智能系统Libratus在长达20天的鏖战中,打败4名世界顶级德州扑克玩家,这标志着人工智能技术又达到了一个新的高峰。人工智能已经不再是在各大公司...

余家昕 发表了文章 • 2017-02-03 16:06

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Python为何能坐稳 AI 时代头牌语言

谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言?这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是前两天 Faceboo...

天善智能 发表了文章 • 2017-02-03 09:04

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蓝色巨人IBM的变革与复兴,大数据时代的人工智能 IBM Watson

2016年是人工智能走向大众的元年大数据的火热还未退去,人工智能在2016年和2017年交替之际就被刷爆了。从 2016年12月29日到2017年1月4日,一位标注为韩国九段的神秘棋手 Master 在一周之内完胜包括中日韩朴廷桓、...

lvpin 发表了文章 • 2017-01-16 11:17

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借助tesseract包实现图片文本提取功能

2016年11月,Jeroen Ooms在CRAN发布了tesseract包,实现了R语言对简单图片的文本提取、分析功能。利用开源OCR引擎进行图片处理,目前可以识别超过100种语言,R语言可以借助tesseract调用OCR引擎进行相应操作。从...

R语言中文社区 发表了文章 • 2017-01-15 16:35

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如何七周成为数据分析师

写这个系列,是希望在当初知乎某一个回答的基础上,单独完善出针对互联网产品和运营们的教程。不论对数据分析或数据运营,我都希望它是一篇足够好的教材。得承认我有标题党之嫌,更准确说,这是一份七周的互联网...

秦路 发表了文章 • 2017-01-13 10:57

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案例教学:业务人员的AI建模修炼大法!

有人说,不想当将军的士兵不是好士兵!业务人员也要有点梦想,万一实现了呢?比如成为“业务数据分析师”!上周,小T介绍了Tempo AI的自动学习功能,这个功能帮助大家解决了机器学习算法这个老大难。但在日常工作中...

Tempodata 发表了文章 • 2020-05-22 15:47

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不懂编程也能做AI建模?自动学习功能让你大开眼界!

老铁们,最近出大事了!Python不知道什么时候开始霸占热搜啦!哪里都有它!全国人民坐吃“丰巢”的瓜,丰巢近期最热的指数也在20000左右徘徊,而Python的百度指数则都在18000以上,最高峰为40...

Tempodata 发表了文章 • 2020-05-15 11:42

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美国促进人工智能产业发展的五点启示

日前,美国白宫科技政策办公室(OSTP)发布《美国人工智能倡议首年年度报告》,宣布美国的人工智能产业已发展到关键阶段。报告从六个方面概述了美国人工智能倡议的进展情况,并提出了一个持续的长期愿景。美国政...

Tempodata 发表了文章 • 2020-04-14 10:47

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人工智能产品赋能——银行篇

一、人工智能赋能银行业的四大分类从硬件/软件世界、核心/非核心应用两个维度来分析,人工智能在银行的应用分成四大类:第一类,以硬件为主,银行的核心应用。核心应用对可靠性和安全型要求非常高,几乎不允许发...

Tempodata 发表了文章 • 2020-04-07 16:49

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“疫”考后半场,“新基建”成为新焦点

  近日,武汉大学联合中兴通讯等平台,开启由5G、VR、4K等技术支撑的线上“云赏樱”模式,打破疫情的限制,告别“花开静处无人赏”的遗憾。这一事件引发媒体广泛好评,现象背后,既是疫情期间满足赏客足不出户在...

Tempodata 发表了文章 • 2020-03-18 10:25

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战“疫”下的零售企业,如何用数据智能转危为机

  “黑天鹅、灰犀牛现象频繁出现,这个VUCA的时代是无比的真实,与我们每一位息息相关。面对不确定性将成为常态的未来,我们需要抓住其中的确定性。用数据驱动经营,让决策更加智能。”——观远数据 ...

观远数据 发表了文章 • 2020-02-27 10:10

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对话| 蜜雪冰城CIO奚沿河:数字驱动是茶饮品牌未来发展的长线

 根据恒大研究院的测算,春节期间,受疫情影响,整个餐饮零售的销售额恐较去年腰斩,约损失 5000 亿,而餐饮占据大头。 在多家连锁餐饮企业自爆家底难熬寒冬之时,蜜雪冰城向社会捐赠700万元用于抗击新...

观远数据 发表了文章 • 2020-02-24 15:16

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病毒肆虐,开学延期,大数据行业又遭遇重大困局

疫情猛于虎。疫情面前,没有人是孤岛。 突发的新冠病毒,让中国人民面临一次前所未有的考验。我们团结一心,共同抗疫。今天,除湖北外,其余各省新增确诊病例总数已经连续15天下降,这说明我们在本次战“疫”...

Tempodata 发表了文章 • 2020-02-19 18:21

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数据分析师的一天

听说一起毕业的四眼已经是他们BI部门主管前同事花花上周也通过了升职加薪的申请两年前自己带的实习生今年都有5个月年终奖... ...而我,作为一个毕业4年的资深数据分析师没准时下同样是数据分析师,差距却那么大以...

观远数据 发表了文章 • 2020-01-07 11:06

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工业4.0时代的商业智能 观数台赋能企业转型

2019工业大数据与人工智能高峰论坛,11月8日在南京明发国际大酒店举办,上海亦策软件科技有限公司作为嘉宾参展,并发表了精彩演讲。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用的...

ebistrategy 发表了文章 • 2019-12-24 11:56

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机器战狗出警!美国警方带波士顿动力Spot执法,会破门会排爆!

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。来源 | wbur.org作者 | Ally Jarmanning  编辑 | 肖琴【导读】波士顿动力机器狗终于开始出警了!据外媒爆料,马萨诸...

数智物语 发表了文章 • 2019-11-27 16:58

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国民老公十年实习期暗淡收场,草根大学生又该如何立足职场?

国民老公、娱乐圈纪委、网红收割机、顶级投资人、IG老板……最近王思聪又收割了一份法院终审给出的“被执行人”身份,涉及资产近1.5个亿。这件事说明,王思聪2009年从王健林那里拿到手的5个亿的“练手钱”,到今天终于“...

Tempodata 发表了文章 • 2019-11-13 10:17

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第11个11.11会突破2500亿吗?

“oh my god”、“全体女生”……10月20日晚8点15分,“口红一哥”李佳琦开始了他的双十一预售直播,狂热的女粉丝挤爆了直播间。21日0点,天猫红包雨开始,“购物津贴”、“预售”……2019年的双十一购物狂欢节正式拉开战幕。从...

Tempodata 发表了文章 • 2019-11-08 11:04

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深度学习的7个技巧,帮你训练出好的模型

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。来源 | AI公园(id:AI_Paradise)作者 | George Seif编译 | ronghuaiyang前戏这又是一篇介绍深度学习的技巧的文章,不过...

数智物语 发表了文章 • 2019-11-06 18:35

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致数据分析师 | 如何让图表开口说话(总览篇)

导言《让图表开口说话》系列文章将会通过连载的形式为大家揭晓如何构建数据分析思路,如何结合实际场景剖析各种可视化图表的优缺点,真正实现“让数据更高效、让图表更直观”。 找到适合自己的东西是一件非常...

观远数据 发表了文章 • 2019-11-05 16:03

人工智能(Artificial Intelligence, AI )是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支。