SPSS
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大家好,我是新手,,想请教一下小问题,,,怎样在spss里做HWE(哈迪温伯格平衡检验)啊?
brucelu 回复了问题 • 2021-07-26 12:19
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spss中如何消除自变量间的多重共线性?
浩彬老撕 回复了问题 • 2021-07-26 12:07
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机器学习札记4—《统计学习方法》-第一章(3)
生成模型与判别模型监督学习的任务就是学习一个模型,这个 模型一般是决策函数:或者条件概率分布:分类监督学习的方法分为两类:生成方法判别方法生成方法生成方法由数据学习联合概率分布,然后求出条件概率分布...
皮大大 发表了文章 • 2019-08-11 17:20
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为什么现在统计软件那么多,但我们公司的BI团队还在用EXCEl计算呢?是EXCEl有着我所不知的优势?
DDlucky 回复了问题 • 2019-05-06 18:08
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SPSS的算法,请教!
DDlucky 回复了问题 • 2019-05-06 18:00
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spss回归性分析结果解释?
DDlucky 回复了问题 • 2019-05-06 17:57
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多远线性回归模型中自变量之间存在着强烈的相关性 用spss该怎么处理会好一些呢
DDlucky 回复了问题 • 2019-05-06 17:54
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能具体指的什么?如果是预测值可以从这里面选择保存
1、先选定保存的选项
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2、选择需要预测期数
9584
如果说是保存模型的一些参数和一些检验情况
1、选择输出文件右击左侧栏
9585
2、选择导出
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1、先选定保存的选项
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如果说是保存模型的一些参数和一些检验情况
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能具体指的什么?如果是预测值可以从这里面选择保存
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如果说是保存模型的一些参数和一些检验情况
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如果说是保存模型的一些参数和一些检验情况
1、选择输出文件右击左侧栏
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你说的是如何检测数据是否符合哈迪-温伯格定律吧?这应该是基因检测吧?
对于某群体的基因频率的一个检测,比如你可以假设群体的基因频率:
h0:符合哈温平衡的
h1:不符合哈温平衡
你直接做卡方检验就好了。卡方检验的步骤参考:
http://jingyan.ba... 显示全部 »
对于某群体的基因频率的一个检测,比如你可以假设群体的基因频率:
h0:符合哈温平衡的
h1:不符合哈温平衡
你直接做卡方检验就好了。卡方检验的步骤参考:
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你说的是如何检测数据是否符合哈迪-温伯格定律吧?这应该是基因检测吧?
对于某群体的基因频率的一个检测,比如你可以假设群体的基因频率:
h0:符合哈温平衡的
h1:不符合哈温平衡
你直接做卡方检验就好了。卡方检验的步骤参考:
http://jingyan.baidu.com/article/e73e26c0f7732f24adb6a7c2.html
然后按照你既定的p值水平来进行判断,假设阀值0.05,p值大于0.05,接受h0,反之,如果p值小于0.05,拒绝h0。
对于某群体的基因频率的一个检测,比如你可以假设群体的基因频率:
h0:符合哈温平衡的
h1:不符合哈温平衡
你直接做卡方检验就好了。卡方检验的步骤参考:
http://jingyan.baidu.com/article/e73e26c0f7732f24adb6a7c2.html
然后按照你既定的p值水平来进行判断,假设阀值0.05,p值大于0.05,接受h0,反之,如果p值小于0.05,拒绝h0。
属于时间序列分析范畴
spss在analyze菜单中有time series选项,能够作ARiMA、季节趋势分解等。协整等操作。
spss在analyze菜单中有time series选项,能够作ARiMA、季节趋势分解等。协整等操作。
属于时间序列分析范畴
spss在analyze菜单中有time series选项,能够作ARiMA、季节趋势分解等。协整等操作。
spss在analyze菜单中有time series选项,能够作ARiMA、季节趋势分解等。协整等操作。
用logistics回归可以做这个问题。
用logistics回归可以做这个问题。
可以使用导出节点的计数功能,具体操作见下图
21762
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可以使用导出节点的计数功能,具体操作见下图
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t检验比较说得多的是均值检验,例如我有一组新加工零件重量数据:10,11,10.5,10.3,...我要检验这组零件的重量是否与目标10.5一致,就用t检验;当然也有两组数据A(x1,x2,x3,...)和B(y1,y2,y3,...),检验A和B的均值是否一... 显示全部 »
t检验比较说得多的是均值检验,例如我有一组新加工零件重量数据:10,11,10.5,10.3,...我要检验这组零件的重量是否与目标10.5一致,就用t检验;当然也有两组数据A(x1,x2,x3,...)和B(y1,y2,y3,...),检验A和B的均值是否一致;
回归分析指的是,我研究Y和X的关系,例如雪糕销量和温度的关系,最后得出的是回归方程:雪糕销量=A*温度+B
回归分析指的是,我研究Y和X的关系,例如雪糕销量和温度的关系,最后得出的是回归方程:雪糕销量=A*温度+B
不太确认问题的意思。是指:MR是因变量,t是自变量,并确认了形式是MR=exp(-kt),然后怎么确认k?
如果是上述理解的话,你可以把MR取对数,然后对ln(MR)以及t建立回归方程,确认系数后,再反过来求k即可
如果是上述理解的话,你可以把MR取对数,然后对ln(MR)以及t建立回归方程,确认系数后,再反过来求k即可
不太确认问题的意思。是指:MR是因变量,t是自变量,并确认了形式是MR=exp(-kt),然后怎么确认k?
如果是上述理解的话,你可以把MR取对数,然后对ln(MR)以及t建立回归方程,确认系数后,再反过来求k即可
如果是上述理解的话,你可以把MR取对数,然后对ln(MR)以及t建立回归方程,确认系数后,再反过来求k即可
http://pan.baidu.com/s/1nuV5FDJ 这个上面可以下载
http://pan.baidu.com/s/1nuV5FDJ 这个上面可以下载
Robin_Li 回答了问题 • 2016-08-30 14:37 • 1 个回复
请问在用SPSS进行等水平的正交表设计时,如3因素3水平,在用L9(3^4)时,剩余了那个空白列要不要在SPSS正交设计时明确写出呢,还是只要写前面已知的3因素就可以了? 恳请大神指教
第四列不理他,用前三列就可以了。
也就是说这个表虽然包含4列,但是只需要用前四列就好了~
也就是说这个表虽然包含4列,但是只需要用前四列就好了~
第四列不理他,用前三列就可以了。
也就是说这个表虽然包含4列,但是只需要用前四列就好了~
也就是说这个表虽然包含4列,但是只需要用前四列就好了~
浩彬老撕 回答了问题 • 2016-10-15 10:13 • 2 个回复
请教大家一个问题哈,就是先用spss做相关性分析,得到几个不显著性相关的因素,接下来在进行逐步回归分析的时候,需要把这几个不相关的因素剔除吗~
按照逻辑,即使你不手动剔除,逐步回归也不会把它加入模型的。
按照逻辑,即使你不手动剔除,逐步回归也不会把它加入模型的。
SPSS中做非线性回归一般是只能做一元的。如果你要做多元的,那要先把数据整理好。比如说自变量是x的平方,那你要把x先平方了再用线性回归去做。
SPSS中做非线性回归一般是只能做一元的。如果你要做多元的,那要先把数据整理好。比如说自变量是x的平方,那你要把x先平方了再用线性回归去做。
是的,单变量情况下,变异系数为标准差(标准偏差)除以平均值。
是的,单变量情况下,变异系数为标准差(标准偏差)除以平均值。
我不得不反对楼上的答案。
单纯从客观来看:clementine已是收购前多年的产品,而且所谓的聚类,决策树,文本挖掘SPSS Modeler真的n年前就支持了。至于楼上主观的评价,我就不说了。
用我在知乎的一个回答来说:
问题“SPSS与SAS在国内企业中... 显示全部 »
单纯从客观来看:clementine已是收购前多年的产品,而且所谓的聚类,决策树,文本挖掘SPSS Modeler真的n年前就支持了。至于楼上主观的评价,我就不说了。
用我在知乎的一个回答来说:
问题“SPSS与SAS在国内企业中... 显示全部 »
我不得不反对楼上的答案。
单纯从客观来看:clementine已是收购前多年的产品,而且所谓的聚类,决策树,文本挖掘SPSS Modeler真的n年前就支持了。至于楼上主观的评价,我就不说了。
用我在知乎的一个回答来说:
问题“SPSS与SAS在国内企业中 哪个认可度更高?”
1.首先回答楼主问题,确实金融行业和医药确实SAS会更占有优势,但要加一个定语,在数据挖掘领域。在国内五大行基本SAS玩得很溜。当然SAS的收费模式问题,也有一些银行会SPSS与SAS一起用。另外在传统的社会科学上,心理学,社会学,教育,政府,SPSS会更多(尤其是统计的Statistics).楼主要注意的是,尤其是SPSS,数据挖掘的Modeler与统计分析的Statistics在企业分是非常不一样的
2.楼上有人说利益相关,提到matlab,我觉得要区分一点,matlab在金融一般应用在定价上,这一点是毋容置疑的强势。但是我觉得和楼主的提问应该是不同维度,在通用商业领域,主要的还是SPSS与SAS为主,认可度都非常高。
3.互联网行业的话可能普遍爱好开源工具,所以R与Python现在越来越火了,但要说压缩SPSS与SAS的市场为为时过早,这个时间是多久,我觉得还有待商榷。在普通企业里面,SAS与SPSS作为商业软江的稳定性和性能还是受到企业重视。
4.从招聘角度回答楼主问题,JD上明确要求软件技能出现的数量应该是SAS>=SPSS>=R(Python我不算特别熟,不好评价)
5.最后,我个人是使用SPSS+R
单纯从客观来看:clementine已是收购前多年的产品,而且所谓的聚类,决策树,文本挖掘SPSS Modeler真的n年前就支持了。至于楼上主观的评价,我就不说了。
用我在知乎的一个回答来说:
问题“SPSS与SAS在国内企业中 哪个认可度更高?”
1.首先回答楼主问题,确实金融行业和医药确实SAS会更占有优势,但要加一个定语,在数据挖掘领域。在国内五大行基本SAS玩得很溜。当然SAS的收费模式问题,也有一些银行会SPSS与SAS一起用。另外在传统的社会科学上,心理学,社会学,教育,政府,SPSS会更多(尤其是统计的Statistics).楼主要注意的是,尤其是SPSS,数据挖掘的Modeler与统计分析的Statistics在企业分是非常不一样的
2.楼上有人说利益相关,提到matlab,我觉得要区分一点,matlab在金融一般应用在定价上,这一点是毋容置疑的强势。但是我觉得和楼主的提问应该是不同维度,在通用商业领域,主要的还是SPSS与SAS为主,认可度都非常高。
3.互联网行业的话可能普遍爱好开源工具,所以R与Python现在越来越火了,但要说压缩SPSS与SAS的市场为为时过早,这个时间是多久,我觉得还有待商榷。在普通企业里面,SAS与SPSS作为商业软江的稳定性和性能还是受到企业重视。
4.从招聘角度回答楼主问题,JD上明确要求软件技能出现的数量应该是SAS>=SPSS>=R(Python我不算特别熟,不好评价)
5.最后,我个人是使用SPSS+R
你这个不是SPSS的输出结果吧?请提供SPSS的原始文档界面
就现有结果而言,好像线性相关性还是很明显的,0.77呢~
就现有结果而言,好像线性相关性还是很明显的,0.77呢~
你这个不是SPSS的输出结果吧?请提供SPSS的原始文档界面
就现有结果而言,好像线性相关性还是很明显的,0.77呢~
就现有结果而言,好像线性相关性还是很明显的,0.77呢~
直销里面
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浩彬老撕 发表了文章 • 2016-09-11 21:20
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夏尔康 发表了文章 • 2016-07-29 09:16
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大家好,我是新手,,想请教一下小问题,,,怎样在spss里做HWE(哈迪温伯格平衡检验)啊?
brucelu 回复了问题 • 2021-07-26 12:19
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spss中如何消除自变量间的多重共线性?
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SPSS(Statistical Product and Service Solutions) 是世界上最早的统计分析软件。