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能具体指的什么?如果是预测值可以从这里面选择保存
1、先选定保存的选项
9583
2、选择需要预测期数
9584
如果说是保存模型的一些参数和一些检验情况
1、选择输出文件右击左侧栏
9585
2、选择导出
9586 显示全部 »
能具体指的什么?如果是预测值可以从这里面选择保存
1、先选定保存的选项
9583
2、选择需要预测期数
9584
如果说是保存模型的一些参数和一些检验情况
1、选择输出文件右击左侧栏
9585
2、选择导出
9586
属于时间序列分析范畴
spss在analyze菜单中有time series选项,能够作ARiMA、季节趋势分解等。协整等操作。
属于时间序列分析范畴
spss在analyze菜单中有time series选项,能够作ARiMA、季节趋势分解等。协整等操作。
黄小明

黄小明 回答了问题 • 2016-12-09 15:31 • 1 个回复 不感兴趣

怎么样用spss操作单因素分析

赞同来自:

用logistics回归可以做这个问题。
用logistics回归可以做这个问题。
浩彬老撕

浩彬老撕 回答了问题 • 2016-08-13 10:50 • 1 个回复 不感兴趣

如何利用spss modeler进行累加操作?

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可以使用导出节点的计数功能,具体操作见下图
21762
可以使用导出节点的计数功能,具体操作见下图
21762
t检验比较说得多的是均值检验,例如我有一组新加工零件重量数据:10,11,10.5,10.3,...我要检验这组零件的重量是否与目标10.5一致,就用t检验;当然也有两组数据A(x1,x2,x3,...)和B(y1,y2,y3,...),检验A和B的均值是否一... 显示全部 »
t检验比较说得多的是均值检验,例如我有一组新加工零件重量数据:10,11,10.5,10.3,...我要检验这组零件的重量是否与目标10.5一致,就用t检验;当然也有两组数据A(x1,x2,x3,...)和B(y1,y2,y3,...),检验A和B的均值是否一致;
 
回归分析指的是,我研究Y和X的关系,例如雪糕销量和温度的关系,最后得出的是回归方程:雪糕销量=A*温度+B
那就用非参数的办法,你可以查查Kruskal-Wallis检验,一种类似于wilcoxon秩和检验的方法
那就用非参数的办法,你可以查查Kruskal-Wallis检验,一种类似于wilcoxon秩和检验的方法
不太确认问题的意思。是指:MR是因变量,t是自变量,并确认了形式是MR=exp(-kt),然后怎么确认k?
如果是上述理解的话,你可以把MR取对数,然后对ln(MR)以及t建立回归方程,确认系数后,再反过来求k即可
不太确认问题的意思。是指:MR是因变量,t是自变量,并确认了形式是MR=exp(-kt),然后怎么确认k?
如果是上述理解的话,你可以把MR取对数,然后对ln(MR)以及t建立回归方程,确认系数后,再反过来求k即可
maya16

maya16 回答了问题 • 2016-08-15 10:10 • 1 个回复 不感兴趣

免费版的spss modeler

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http://pan.baidu.com/s/1nuV5FDJ   这个上面可以下载
http://pan.baidu.com/s/1nuV5FDJ   这个上面可以下载
第四列不理他,用前三列就可以了。
也就是说这个表虽然包含4列,但是只需要用前四列就好了~
第四列不理他,用前三列就可以了。
也就是说这个表虽然包含4列,但是只需要用前四列就好了~
按照逻辑,即使你不手动剔除,逐步回归也不会把它加入模型的。
按照逻辑,即使你不手动剔除,逐步回归也不会把它加入模型的。
黄小明

黄小明 回答了问题 • 2016-12-09 15:27 • 1 个回复 不感兴趣

请问spss中如何做多元非线性的回归分析

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SPSS中做非线性回归一般是只能做一元的。如果你要做多元的,那要先把数据整理好。比如说自变量是x的平方,那你要把x先平方了再用线性回归去做。
SPSS中做非线性回归一般是只能做一元的。如果你要做多元的,那要先把数据整理好。比如说自变量是x的平方,那你要把x先平方了再用线性回归去做。
是的,单变量情况下,变异系数为标准差(标准偏差)除以平均值。
是的,单变量情况下,变异系数为标准差(标准偏差)除以平均值。
浩彬老撕

浩彬老撕 回答了问题 • 2017-06-15 23:26 • 2 个回复 不感兴趣

从数据挖掘角度比较SAS和SPSS?

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我不得不反对楼上的答案。
单纯从客观来看:clementine已是收购前多年的产品,而且所谓的聚类,决策树,文本挖掘SPSS Modeler真的n年前就支持了。至于楼上主观的评价,我就不说了。
 
用我在知乎的一个回答来说:
问题“SPSS与SAS在国内企业中... 显示全部 »
我不得不反对楼上的答案。
单纯从客观来看:clementine已是收购前多年的产品,而且所谓的聚类,决策树,文本挖掘SPSS Modeler真的n年前就支持了。至于楼上主观的评价,我就不说了。
 
用我在知乎的一个回答来说:
问题“SPSS与SAS在国内企业中 哪个认可度更高?”
1.首先回答楼主问题,确实金融行业和医药确实SAS会更占有优势,但要加一个定语,在数据挖掘领域。在国内五大行基本SAS玩得很溜。当然SAS的收费模式问题,也有一些银行会SPSS与SAS一起用。另外在传统的社会科学上,心理学,社会学,教育,政府,SPSS会更多(尤其是统计的Statistics).楼主要注意的是,尤其是SPSS,数据挖掘的Modeler与统计分析的Statistics在企业分是非常不一样的
2.楼上有人说利益相关,提到matlab,我觉得要区分一点,matlab在金融一般应用在定价上,这一点是毋容置疑的强势。但是我觉得和楼主的提问应该是不同维度,在通用商业领域,主要的还是SPSS与SAS为主,认可度都非常高。
3.互联网行业的话可能普遍爱好开源工具,所以R与Python现在越来越火了,但要说压缩SPSS与SAS的市场为为时过早,这个时间是多久,我觉得还有待商榷。在普通企业里面,SAS与SPSS作为商业软江的稳定性和性能还是受到企业重视。
4.从招聘角度回答楼主问题,JD上明确要求软件技能出现的数量应该是SAS>=SPSS>=R(Python我不算特别熟,不好评价)
5.最后,我个人是使用SPSS+R
你这个不是SPSS的输出结果吧?请提供SPSS的原始文档界面
就现有结果而言,好像线性相关性还是很明显的,0.77呢~
你这个不是SPSS的输出结果吧?请提供SPSS的原始文档界面
就现有结果而言,好像线性相关性还是很明显的,0.77呢~
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SPSS与R语言集成案例(附详细教程及代码)

一、整体介绍及环境准备作为S语言的一个分支,R语言基本一直在传统的统计领域发光发热。但是随着大数据热炒的兴起,R语言愈发成为当下一门炙手可热的分析工具,而从TIOBE 编程语言排行榜中,我们也可以看到R语言...

浩彬老撕 发表了文章 • 2016-09-11 21:20

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金融时间序列-用R语言建一个简单的时间序列自回归模型

1简单自回归模型当X具有间隔为1的自相关系数时,滞后值X(T-1)可能会在预测X(T)时有用,下面的简单模型可以利用这样的预测功能其中a(t)是均值为0,方差为常数的白噪声序列,这个和一元线性回归模型是一样的形式...

夏尔康 发表了文章 • 2016-07-29 09:16

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spss回归性分析结果解释?

sunflower 发起了问题 • 2017-10-27 09:36
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spss modeler 自动生成的字段名前缀

浩彬老撕 回复了问题 • 2017-07-01 00:13
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SPSS的算法,请教!

JIELEE 发起了问题 • 2017-06-01 14:33
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  SPSS(Statistical Product and Service Solutions) 是世界上最早的统计分析软件。