统计分析

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有预测能力的人,都会用贝叶斯来思考

​贝叶斯定理太有用了,不管是在投资领域,还是机器学习,或是日常生活中高手几乎都在用到它。我准备花一个系列,从下面4个方面来科普下贝叶斯定理:1.贝叶斯定理有什么用? 2.什么是贝叶斯定理? 3.贝...

猴子聊人物 发表了文章 • 2017-10-21 11:15

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R语言典型相关分析:NBA球员身体素质与统计数据关联性

   昨天万众瞩目的2017NBA总决赛G1,想必各位JRs们都看了吧?不是骑士不尽力,奈何对面有高达,比赛结果是书包杜和打卡库双星闪耀先下一城。恰好前两天的数模课上的是多元统计,于是便复习了下主...

鲁伟 发表了文章 • 2017-06-19 14:34

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假如把地球的70亿人浓缩为100人,你看到的数据会让你觉得不可思议

把世界上的70亿人想象成100人,然后按各种百分比的统计数据来看,就变得有点意思了。统计数据看起来会是这样的:11人在欧洲、5人在北美洲、9人在南美洲、15人在非洲、60人在亚洲49人生活在乡下、51人生活在城市12...

datakong 发表了文章 • 2017-06-02 14:20

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失联航班搜救中的统计数据分析

大数据时代如何活用数据可视化、大数据与众包、群体智慧、贝叶斯方法等为失联搜救出谋献策?请看下文。引子“MH370”作为航班代码,是近日震惊世界的马来西亚航空公司客机失去联络事件(后简称“马航事件”)留给公众...

统计之都 发表了文章 • 2017-05-12 11:12

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有效统计实践的十大原则

引言数月前,广受好评的“十大原则”系列(“Ten Simple Rules” series)的创始人和长期作者Phil Bourne建议一些统计学家写一篇关于统计学“十大原则”的文章。(既然如何写好PLOS“十大原则”文章的原则之一就是请Phil B...

统计之都 发表了文章 • 2017-05-09 10:40

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概率与统计分析学习笔记

概率与统计分析描述性分析用一个数字描述一组数字的特征。用一个数字来归纳一组数字,这个数字称为统计量或统计指标。均值、中位数:描述一组数据的集中趋势方差、标准差、四分位距:描述一组数据的离散趋势相关...

疯狂的拖鞋 发表了文章 • 2017-04-20 16:17

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概率与统计分析练习题

1. 学习理解什么是极大似然估计似然函数:设样本 X 有概率函数 f(x,θ),这里 θθ为参数,在参数空间内取值。当固定 x 而把 f(x,θ)f看成 θθ的定义在参数空间内的函数时,它称为似然函数。所以...

疯狂的拖鞋 发表了文章 • 2017-04-20 15:47

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第二版:统计分析/机器学习吐血整理最强指南

这是浩彬老撕自己的学习书单,希望能够帮助大家更好更快地理解数据科学,同时也希望继续完善自己。#关于这份学习清单#我会按照基础到入门给出详细推荐,并且附上个人点评。同时尽量做到各个资料在内容上并不重复...

浩彬老撕 发表了文章 • 2017-02-11 13:48

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关于偏度与峰度的一些探索

        毫无疑问,数据的集中趋势和离散趋势是数据分布的最主要两个特征。因此,我们常常会借助算术平均数,中位数,方差,四分位数等指标进行描述性的统计分析,就正如我们经常讨论的正态...

浩彬老撕 发表了文章 • 2017-02-01 01:21

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简单线性回归(Simple Linear Regression)(附代码)

简单线性回归是最基础的一种回归模型,自变量只有一个,函数曲线为直线,因变量为连续型,自变量可以是连续的或者是离散的。函数表示如下:其中 y 是因变量, x是自变量, β0 和 β1 属于起始值和系数,ε 为偏移量...

dykin 发表了文章 • 2016-12-01 22:14

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深入浅出统计学之量度(1)

均值:为什么会有均值?背景:从一大堆数字中看出模式和趋势可能颇为不易,而求出平均数往往是把握全局的第一步。有了平均数就能迅速找出数据中最具代表性的数值,得出重要结论。换句话说,把握问题核心才是当务...

求知不才 发表了文章 • 2016-09-08 00:47

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金融时间序列-用R语言建一个简单的时间序列自回归模型

1简单自回归模型当X具有间隔为1的自相关系数时,滞后值X(T-1)可能会在预测X(T)时有用,下面的简单模型可以利用这样的预测功能其中a(t)是均值为0,方差为常数的白噪声序列,这个和一元线性回归模型是一样的形式...

夏尔康 发表了文章 • 2016-07-29 09:16

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你这个数据是指什么呢?
如果是想对图中几个曲线做聚类。其实比较简单。
每个曲线都是一组等长的数字,可以理解为有若干个向量。
用dbscan kmeans 等聚类算法都可以,这里你主要关注的点是计算“相似度距离”,曲线(向量长度大于2)和二维散点(向量长度为2)... 显示全部 »
你这个数据是指什么呢?
如果是想对图中几个曲线做聚类。其实比较简单。
每个曲线都是一组等长的数字,可以理解为有若干个向量。
用dbscan kmeans 等聚类算法都可以,这里你主要关注的点是计算“相似度距离”,曲线(向量长度大于2)和二维散点(向量长度为2)一样,都可以计算距离
因为人都有惰性,已经习惯了EXCEL,就不愿再去学习其他新工具了。
所以对我们是个机会,只要坚持学习,早晚会脱颖而出的。
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所以对我们是个机会,只要坚持学习,早晚会脱颖而出的。
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金融时间序列-用R语言建一个简单的时间序列自回归模型

1简单自回归模型当X具有间隔为1的自相关系数时,滞后值X(T-1)可能会在预测X(T)时有用,下面的简单模型可以利用这样的预测功能其中a(t)是均值为0,方差为常数的白噪声序列,这个和一元线性回归模型是一样的形式...

夏尔康 发表了文章 • 2016-07-29 09:16

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有预测能力的人,都会用贝叶斯来思考

​贝叶斯定理太有用了,不管是在投资领域,还是机器学习,或是日常生活中高手几乎都在用到它。我准备花一个系列,从下面4个方面来科普下贝叶斯定理:1.贝叶斯定理有什么用? 2.什么是贝叶斯定理? 3.贝...

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R语言典型相关分析:NBA球员身体素质与统计数据关联性

   昨天万众瞩目的2017NBA总决赛G1,想必各位JRs们都看了吧?不是骑士不尽力,奈何对面有高达,比赛结果是书包杜和打卡库双星闪耀先下一城。恰好前两天的数模课上的是多元统计,于是便复习了下主...

鲁伟 发表了文章 • 2017-06-19 14:34

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把世界上的70亿人想象成100人,然后按各种百分比的统计数据来看,就变得有点意思了。统计数据看起来会是这样的:11人在欧洲、5人在北美洲、9人在南美洲、15人在非洲、60人在亚洲49人生活在乡下、51人生活在城市12...

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大数据时代如何活用数据可视化、大数据与众包、群体智慧、贝叶斯方法等为失联搜救出谋献策?请看下文。引子“MH370”作为航班代码,是近日震惊世界的马来西亚航空公司客机失去联络事件(后简称“马航事件”)留给公众...

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引言数月前,广受好评的“十大原则”系列(“Ten Simple Rules” series)的创始人和长期作者Phil Bourne建议一些统计学家写一篇关于统计学“十大原则”的文章。(既然如何写好PLOS“十大原则”文章的原则之一就是请Phil B...

统计之都 发表了文章 • 2017-05-09 10:40

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概率与统计分析描述性分析用一个数字描述一组数字的特征。用一个数字来归纳一组数字,这个数字称为统计量或统计指标。均值、中位数:描述一组数据的集中趋势方差、标准差、四分位距:描述一组数据的离散趋势相关...

疯狂的拖鞋 发表了文章 • 2017-04-20 16:17

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1. 学习理解什么是极大似然估计似然函数:设样本 X 有概率函数 f(x,θ),这里 θθ为参数,在参数空间内取值。当固定 x 而把 f(x,θ)f看成 θθ的定义在参数空间内的函数时,它称为似然函数。所以...

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第二版:统计分析/机器学习吐血整理最强指南

这是浩彬老撕自己的学习书单,希望能够帮助大家更好更快地理解数据科学,同时也希望继续完善自己。#关于这份学习清单#我会按照基础到入门给出详细推荐,并且附上个人点评。同时尽量做到各个资料在内容上并不重复...

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        毫无疑问,数据的集中趋势和离散趋势是数据分布的最主要两个特征。因此,我们常常会借助算术平均数,中位数,方差,四分位数等指标进行描述性的统计分析,就正如我们经常讨论的正态...

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简单线性回归是最基础的一种回归模型,自变量只有一个,函数曲线为直线,因变量为连续型,自变量可以是连续的或者是离散的。函数表示如下:其中 y 是因变量, x是自变量, β0 和 β1 属于起始值和系数,ε 为偏移量...

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深入浅出统计学之量度(1)

均值:为什么会有均值?背景:从一大堆数字中看出模式和趋势可能颇为不易,而求出平均数往往是把握全局的第一步。有了平均数就能迅速找出数据中最具代表性的数值,得出重要结论。换句话说,把握问题核心才是当务...

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金融时间序列-用R语言建一个简单的时间序列自回归模型

1简单自回归模型当X具有间隔为1的自相关系数时,滞后值X(T-1)可能会在预测X(T)时有用,下面的简单模型可以利用这样的预测功能其中a(t)是均值为0,方差为常数的白噪声序列,这个和一元线性回归模型是一样的形式...

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聚类分析-从理论到实践

聚类分析是一类将研究对象进行分类的统计方法。    思路:这一类方法的共同特点是:事先不知道类别的个数与结构;据以进行分析的数据是对象之间的相似性或相异性的数据。将这些相似(相异)性数据看成是对...

结实 发表了文章 • 2016-07-24 14:12

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聚类分析在工作中的应用

        最近做了一个客户分析,想了好久,最终也没做出有啥技术含量的东东,其中用了一下聚类分析,感觉还算是体现了那么一点点的统计学的专业性,看了各位大神写的精华神贴,今天也来分享...

okajun 发表了文章 • 2016-05-23 22:58