从数据挖掘角度比较SAS和SPSS？
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2 个回复
浩彬老撕 - 数据分析/数据挖掘专家，目前任职于IBM认知计算部门，曾担任SPSS技术工程师，现在负责IBM预测性客户智能方案。 2017-06-15 回答
赞同来自:
单纯从客观来看：clementine已是收购前多年的产品，而且所谓的聚类，决策树，文本挖掘SPSS Modeler真的n年前就支持了。至于楼上主观的评价，我就不说了。
用我在知乎的一个回答来说：
问题“SPSS与SAS在国内企业中 哪个认可度更高？”
1.首先回答楼主问题，确实金融行业和医药确实SAS会更占有优势，但要加一个定语，在数据挖掘领域。在国内五大行基本SAS玩得很溜。当然SAS的收费模式问题，也有一些银行会SPSS与SAS一起用。另外在传统的社会科学上，心理学，社会学，教育，政府，SPSS会更多（尤其是统计的Statistics）.楼主要注意的是，尤其是SPSS，数据挖掘的Modeler与统计分析的Statistics在企业分是非常不一样的
2.楼上有人说利益相关，提到matlab，我觉得要区分一点，matlab在金融一般应用在定价上，这一点是毋容置疑的强势。但是我觉得和楼主的提问应该是不同维度，在通用商业领域，主要的还是SPSS与SAS为主，认可度都非常高。
3.互联网行业的话可能普遍爱好开源工具，所以R与Python现在越来越火了，但要说压缩SPSS与SAS的市场为为时过早，这个时间是多久，我觉得还有待商榷。在普通企业里面，SAS与SPSS作为商业软江的稳定性和性能还是受到企业重视。
4.从招聘角度回答楼主问题，JD上明确要求软件技能出现的数量应该是SAS>=SPSS>=R（Python我不算特别熟，不好评价）
5.最后，我个人是使用SPSS+R
刘文涛23 2017-04-12 回答
赞同来自: Jason_Huang
SAS 除此之外支持聚类、决策树、以及文本挖掘等等
SPSS是傻瓜的软件，是没有统计背景的人玩，只要输入数据就出来结果的，这个软件最重要的是社会学的人用
SAS是所有软件中可靠性最好的，也是最全面的软件，还可以自己继续二次开发还可以利用PERL，C，C++写好的程序转变成SAS内部函数。