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SMOTE算法及其python实现

SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique),合成少数类过采样技术。它是基于随机过采样算法的一种改进方案,由于随机过采样采取简单复制样本的策略来增加少数类样本,这样容易产生模型过拟合的问题,...

吴小鹏 发表了文章 • 2018-06-26 12:22

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【译】2018年10大科技趋势

作者:ActiveWizards来源:KDnuggets参与:Cynthia、大伟、周剑翻译:本文为天善智能编译,未经容许,禁止转载2017年成为“智能之年”。科技成果的进步为我们带来了意想不到的趋势和更为广阔的商业前景。而今年,每...

sw_Yang 发表了文章 • 2018-05-24 10:26

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这个不是技术问题,而是研究条件的问题。像用于深度学习研究的语音或者图像都很好找,但是用于深度学习研究的文本语义可就不好造了,这个只能根据用户打字习惯进行学习,具备输入法工具的厂商具备这个研究条件,其次也是因为中文语义教复杂。
这个不是技术问题,而是研究条件的问题。像用于深度学习研究的语音或者图像都很好找,但是用于深度学习研究的文本语义可就不好造了,这个只能根据用户打字习惯进行学习,具备输入法工具的厂商具备这个研究条件,其次也是因为中文语义教复杂。
机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异?  http://www.flybi.net/blog/CNDT87/2609   可以参考下Shadow的博客看看。
机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异?  http://www.flybi.net/blog/CNDT87/2609   可以参考下Shadow的博客看看。
首先,回答问题:请问从零开始入门深度学习到掌握需要多久?难不难?这个看个人的编程基础和学习能力,所以无法直接回答。不过在天善社区你可以关注谢佳标,唐宇迪两位老师的课程与分享,在这两位老师带领下上手速度会比自己蹲图书馆看21天精通XXX要块
 
其次,深度学习分... 显示全部 »
首先,回答问题:请问从零开始入门深度学习到掌握需要多久?难不难?这个看个人的编程基础和学习能力,所以无法直接回答。不过在天善社区你可以关注谢佳标,唐宇迪两位老师的课程与分享,在这两位老师带领下上手速度会比自己蹲图书馆看21天精通XXX要块
 
其次,深度学习分析大数据,不是一个题目,这个题目就像:综合应用加减乘除一样,深度学习是一种方法,要拿来干什么才是最终的题目,比如利用深度学习解决XX问题,所以在选题之前你要先和导师沟通清楚。如果导师没有数据,你还要从基础数据来进行准备,到时候有麻烦的就不止是如何学习深度学习,而是从哪里找一个合适的数据。因为这个是毕业设计题目,有学术要求的,你不能随便找个测试数据集应付了事,毕业设计要有背景,有理论,有应用,总结还得写研究价值与不足之处。
 
再次,我很好奇,既然是毕业设计为什么要从0开始研究啊,现在选题你应该是本科生,这个时候如果没有找到工作可以集中精力找工作,如果已有工作可以集中精力玩,毕业设计本身只是走个过场,文书规范性大于技术实用性。你是否有通过毕业设计的机会达成XXX的想法?如果有,可以放弃了,除了给自己带来更多麻烦以外没有什么帮助,我本科毕业设计是做B2C购物网站(是滴,当年我也是一个码农,我以为自己马上要成为码农了)最后毕业10年都在混市场部,好吧=。=前车之鉴……
参考下这篇博客,看是否有帮助
https://ask.hellobi.com/blog/lovezsr/2340
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https://ask.hellobi.com/blog/lovezsr/2340
Jason_Huang

Jason_Huang 回答了问题 • 2017-05-22 10:21 • 1 个回复 不感兴趣

为什么无法学习

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马上调整好稍等
马上调整好稍等
从我的认知来说,我不对微观的金融市场做预测,因为难度太大了。对于宏观市场,做预测是相对靠谱的。
 
机器学习方法,一个很大的问题是,不懂业务纯找规律,太容易过拟合。如果你已经精通机器学习方法,先去补金融知识,结合起来用才会有效果。
从我的认知来说,我不对微观的金融市场做预测,因为难度太大了。对于宏观市场,做预测是相对靠谱的。
 
机器学习方法,一个很大的问题是,不懂业务纯找规律,太容易过拟合。如果你已经精通机器学习方法,先去补金融知识,结合起来用才会有效果。
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机器学习知识体系(转)

随着2016年Alpha Go在围棋击败李世石,2017年初卡内基梅隆大学人工智能系统Libratus在长达20天的鏖战中,打败4名世界顶级德州扑克玩家,这标志着人工智能技术又达到了一个新的高峰。人工智能已经不再是在各大公司...

余家昕 发表了文章 • 2017-02-03 16:06

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SMOTE算法及其python实现

SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique),合成少数类过采样技术。它是基于随机过采样算法的一种改进方案,由于随机过采样采取简单复制样本的策略来增加少数类样本,这样容易产生模型过拟合的问题,...

吴小鹏 发表了文章 • 2018-06-26 12:22

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【译】2018年10大科技趋势

作者:ActiveWizards来源:KDnuggets参与:Cynthia、大伟、周剑翻译:本文为天善智能编译,未经容许,禁止转载2017年成为“智能之年”。科技成果的进步为我们带来了意想不到的趋势和更为广阔的商业前景。而今年,每...

sw_Yang 发表了文章 • 2018-05-24 10:26

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【译】骗过神经网络:创造你自己的对抗样本

作者:Daniel Geng and Rishi Veerapaneni来源:ML@B(Machine Learning@Berkley)参与:Cynthia、大伟、周剑翻译:本文为天善智能编译,未经容许,禁止转载通过神经网络实施暗杀听起来是不是很疯狂?——它确实可...

sw_Yang 发表了文章 • 2018-05-23 11:27

机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。