商业智能

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大数据人才培养,这所高校不一般

2020年10月18日,西安有一所高校迎来建校25周年华诞,和很多百年老校相比,它还很年轻,但依然取得了骄人的成绩。陕西唯一一所国家教育体制改革试点院校;全国唯一一所获批国家教育信息化试点民办院校;中国校友...

Tempodata 发表了文章 • 2 天前

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政务热线数据分析应用解决方案

一、项目背景当前,我国各个地市已基本建设完成12345政务服务热线,该热线主要整合了全市各非紧急类热线电话,并以电话受理为主,网站、微信、微博、短信、邮件及APP手机客户端等多媒体为辅的多渠道诉求受理综合...

Tempodata 发表了文章 • 6 天前

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再添荣誉!美林数据政务项目获选2020数字西安建设优秀成果

9月25日上午,由陕西省工信厅、西安市委网信办、市工信局、市大数据管理局指导,西安交通大学、西安创业大学联合主办的“2020年西安数字经济产教融合论坛”举办。论坛上,西安市“首批市级数字经济示范区”和“2020年...

Tempodata 发表了文章 • 2020-09-27 14:26

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营销助理小美的职场制胜法宝,你也值得拥有!

上个月闺蜜聚会,一众美女吃饭喝酒、嬉笑打闹……只有小美一个人闷闷不乐,愁云密布,跟往常活泼外向、古灵精怪的样子一点也不搭。说到小美,从名牌大学经济管理专业毕业后,入职一家知名企业总部营销中心,任集团...

Tempodata 发表了文章 • 2020-09-25 16:56

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风控必备的评分卡模型,TempoAI 10分钟搞定

8月20日,央行发布了《2020年第二季度支付体系运行总体情况》,数据显示,截至第二季度末,信用卡逾期半年未偿信贷总额838.84亿元,占信用卡应偿信贷余额的1.17%。与一季度相比,信用卡逾期总额出现小幅下滑,这...

Tempodata 发表了文章 • 2020-09-19 14:53

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pandas小册子(二)Dataframe

上一篇讲解了一下,pandas两个主要数据结构之一:用于存放一维数据的Series,本篇介绍一下存放二维数据的Dataframe。Dataframe(简称df)是pandas处理与分析数据的重要数据结构,df像关系型数据库的表,列是属性...

Max_Leo 发表了文章 • 2020-09-13 21:32

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签约 | 壹度便利签约观远数据,打造多生态数据决策价值链

8月中,CCFA联合毕马威中国发布《2020中国便利店发展报告》,报告显示,2019 年中国便利店实现销售额 2,556 亿元,行业规模保持快速增长但增速放缓,同时,平均平效远低于国际领先企业水平,企业运营效率有待大幅...

观远数据 发表了文章 • 2020-09-10 11:47

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从数据到决策,手把手教你B2C电商数据分析怎么做!

根据艾媒咨询数据显示,2019年移动电商用户规模已达5.46亿人。作为移动电商主流模式,B2C电商以大平台为品牌背书,更符合电商用户对服务质量和商品保障的期望,在未来将会有更高的覆盖率。 B2C电商正在面临...

观远数据 发表了文章 • 2020-09-03 16:49

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观远数据:数据智能驱动网红品牌决策升级

雷锋网鲸犀频道按:数字化,已经成为当下企业转型发展趋势。作为与企业共同进步的鲸犀,在成立的数月内,报道了多家企业的数字化转型升级过程,得到了众多企业的肯定。同时,鲸犀也与众多企业专家们,进行了交流...

观远数据 发表了文章 • 2020-09-03 15:52

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SSAS 如何连接PostgreSQL数据库

yuner 回复了问题 • 2020-09-01 16:04
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中小银行的智慧金融这样做——平台赋能,探索智慧金融新模式

近年来,随着内外部经济环境变化和金融监管加强,中小银行所处环境日益复杂,来自外部、内部和新技术衍生的各种风险叠加。面对发展困局与资源约束,中小银行也在不断积极实施科技驱动业务发展的战略,不断寻求数...

Tempodata 发表了文章 • 2020-08-28 14:53

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签约 | 浙江物产化工签约观远数据,老牌供应链企业加速数字化转型

疫情之后,数字化已经成为各个行业不可逆的趋势,在供应链行业也基本形成数字化基础生态。近日,浙江物产化工集团有限公司(以下简称:“物产化工”)与观远数据达成合作,共建一站式大数据分析平台,驱动智慧供应...

观远数据 发表了文章 • 2020-08-28 14:21

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TempoAI 4大特性,让企业尽享数据探索之旅!

在上一期的文章中,小编就TempoBI的全新特性进行了解读,让大家对于BI在嵌入用户业务、服务用户需求的不俗表现有了一定的了解。在企业数字化转型的背景下,同属于Tempo产品系列的TempoAI,又是如何出奇“智”胜的呢...

Tempodata 发表了文章 • 2020-08-28 13:36

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喜讯 | 观远数据入选爱分析「消费品与零售数字化代表厂商」

近日,产业数字化研究与咨询机构爱分析发布了《2020爱分析·消费品与零售数字化厂商全景报告》。观远数据凭借在技术创新和业务场景中成熟的“AI+BI“落地实践,入选“自助式报表生成”与“自助式AI建模”两大数字化场景...

观远数据 发表了文章 • 2020-08-26 11:42

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观远数据亮相「2020中国便利店大会」,共话便利店智能化未来

8月18日,由CCFA(中国连锁经营协会)主办的「2020中国便利店大会」在古都西安隆重开幕。本次大会围绕“夯实基础 蓄势再发”为主题,汇集了行业内众多领军企业负责人,共同探讨行业未来发展大计。“数字化能力”是便...

观远数据 发表了文章 • 2020-08-21 14:53

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梁勇

梁勇 回答了问题 • 2013-06-28 14:48 • 25 个回复 不感兴趣

初学者应该如何去学习BI?

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这个我是过来人,可以说下我的经历。之前做.net开发的、码农,做汽车行业的。
学习BI的目的,说白了就是工资高,当时在公司里,有一个做BI的同事,同样的工作年限,他的工资比我高出很多。同时平常做的事情也不一样,我发现天天自己不仅Coding... 显示全部 »
这个我是过来人,可以说下我的经历。之前做.net开发的、码农,做汽车行业的。
学习BI的目的,说白了就是工资高,当时在公司里,有一个做BI的同事,同样的工作年限,他的工资比我高出很多。同时平常做的事情也不一样,我发现天天自己不仅Coding、改Bug、业务需求变了,还要继续改,事情一大推。重要的是:天天都编写一些重复的代码,复制粘贴等,对自己没有任何的提高。而BI同事天天做的事情就是设计一些报表,然后完成一些报表的开发,能够让客户立马看到效果的那种,在当时我们眼中觉得这个行业很高深。

抱着尝试的新行业和 工资高的诱惑,平日里在做完.NET工作,就自己琢磨公司里的BI项目;自己琢磨不出来的,用onenote把问题都收集起来,然后在咨询同事,问好的问题,全部都有记录,一直到现在还保存着,因为自己记录的东西,不管以后什么时候在遇到,自己都能够有印象。就这样持续了半年,在主管的帮助下,调到了BI开发部门,工资也相应的涨了。自己之所以能掌握BI技能,一个是运气,另一个就是自己一直信奉的四个字“天道酬勤” 。

总结以下几点: 1.要学习BI的朋友,多了解些数据库方面的知识基础。我当时就是因为数据库特别弱,专门在 CSDN 里面回答一些数据库方面的问题。基本每天上班,下班,周末都回答,整整持续了自己两个月。要学习,就要肯下本。
2.多积累,多收集,多记录,多总结。平时在学习和工作中,遇到的问题,怎么解决的,一定要记录下来,并且能够进行知识拓展,这样自己能够提升很快的。到目前为止我自己整理的 数据库项目文档 已经超过 300多页了。其他方面的自己也整理了很多。
3.多帮助别人,帮助别人的同时,也是帮自己巩固知识点。
前端展现工具,个人给他们进行一个分类,即兴的,没有太讲究,因此分类标准也是模糊的,肯定有不合适或是不尽准确之处:
传统类 的,大而全的,IBM的Cognos和SAP的BO、Oracle的BIEE,微软SSRS,其实还是Cognos最齐全的啦,CUBE和非CU... 显示全部 »
前端展现工具,个人给他们进行一个分类,即兴的,没有太讲究,因此分类标准也是模糊的,肯定有不合适或是不尽准确之处:
传统类 的,大而全的,IBM的Cognos和SAP的BO、Oracle的BIEE,微软SSRS,其实还是Cognos最齐全的啦,CUBE和非CUBE的都有,这个可以专题讨论了,就不多说了。微软SSRS有点弱,以前微软收购了个proclarity普科,大概是06年?可惜后来没消息了。
专业型 的,大概可以归类为二线厂商,MSTR、Actuate BIRT等等,其中Actuate报表方面有特点,且有BIRT开源,还有Arcplan,0506年时候有点热,烟草等行业推了一些;
特点型 的,先特技的Analyzer,连接微软的CUBE很不赖,作为微软体系的一个极好的补充;
新一代 的,以Qlikview、Spotfire、Tabuleau为代表,尝试突破,在仪表盘、移动BI、桌面分析等方面切入,强调快速部署实现,或是 内存式BI ,这也是这类新型工具的一个突破方向。后来传统的SAP HANA也引入内存式了,不过HANA是平台,非工具。
国内软件 ,以前的FEnet BI.Office,现在的SmartBI,以前尚蓝现在用友的蓝葵BQ,奥威智动的PowerBI,润乾、永洪敏捷BI,帆软等报表工具。
开源前端 ,BIRT、Jasper等等。
书有很多,好书也很多。分类说说好了
1、先是工具书,譬如你想了解一款工具,Cognos也好,Tableau也好,微软体系BI工具也罢,现在都有工具书了,实体书捧在手,多翻翻。
2、理论书籍,起到武装你的思路的作用,譬如Bill Inmon的《数据参考》,Ral... 显示全部 »
书有很多,好书也很多。分类说说好了
1、先是工具书,譬如你想了解一款工具,Cognos也好,Tableau也好,微软体系BI工具也罢,现在都有工具书了,实体书捧在手,多翻翻。
2、理论书籍,起到武装你的思路的作用,譬如Bill Inmon的《数据参考》,Ralph Kimball的一系列丛书,兼具理论和实践内容,不详述,人是大师,书为经典。
3、数据分析类的书,可以为你的数据方面技能升级,对前端或是需求、或是数据分析方面感兴趣可以考虑,这方面的书籍就多了去了。譬如数据分析方法什么的,一艘一大把。
4、项目管理类的书,往PM方向发展可以读读。或是想更深入理解项目、风险等方面也可以翻翻。
5、行业业务知识,这一类书籍,在你决定让自己专一某个行业的时候,是必须的,譬如零售、供应链这样的分类,或是房地产、服装、等等等等,不一而足。
6、潮流趋势与发展方面的书 ,譬如大数据时代这一类的,让你的思路和眼界不断Update。
好了。先列到这儿,欢迎大家补充。
 
BIWORK

BIWORK 回答了问题 • 2015-10-09 15:18 • 13 个回复 不感兴趣

关于数据仓库模型的选取和大家进行一个讨论

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个人理解:
星型模型和雪花型模型没有绝对的谁好谁不好之分,都是维度建模的一种设计思想,只是看在什么情形下使用。
 
星型模型的提出主要是方便业务人员理解业务模型,通过什么样的维度来看数据,星型模型更加直观,并且查询效率高。雪花型模型对于业务人员来说直观程度不够... 显示全部 »
个人理解:
星型模型和雪花型模型没有绝对的谁好谁不好之分,都是维度建模的一种设计思想,只是看在什么情形下使用。
 
星型模型的提出主要是方便业务人员理解业务模型,通过什么样的维度来看数据,星型模型更加直观,并且查询效率高。雪花型模型对于业务人员来说直观程度不够,并且在查询上效率略低。
 
但是我来举一个反例。
日-月-年,产品-产品小分类-中分类-大分类,国家-省份-地区 加一个事实度量。如果每一个日,月,年类似于这样的都是一张维度表的话,就意味着这张事实表的外键涉及到上述所有的维度,变成 10 个外键维度和一个事实度量。可以想象一下这样的事实就如同一条蜈蚣一样形成了一个蜈蚣事实表,维度外键过多,虽然是星型模型但是实则并不好。
 
退一步说,这张事实表只关联到日,产品,地区这三个维度,日-月-年 成为日期维度的一部分属性,这种情况最终三个维度+一个事实,这种星型模型要稍微好一点。
 
我继续基于这个星型模型再来说明,我假设在产品维度中(产品-小分类-中分类-大分类) 假设小分类,中分类,大分类各有5个非重复的值,但是却有10W个产品。也就意味着在产品维度中,小分类-中分类-大分类差不多要重复10W次。 也就意味中如果要统计分类的量需要从这10W条里面做去重统计操作,这种做法我认为效率很低。
 
再次,如果小分类,中分类,大分类不仅仅是一个标签而且还包含着标签描述信息和其它的属性,可想而知在星型模型下的处理方式就只能扩展同样重复的字段,这种重复率随着需要补充描述的属性越多变得越高。反之,如果再把这些单个的小分类,中分类拉出去形成维度和事实度量值构成一个星型模型,就又回到我刚才说的蜈蚣表了。
 
所以,没有最好的设计,只有最合适的选择,我们就从上面的几个设计推演就能考虑很多星型模型的弊端,在很多时候不一定就是最好的。
 
关于第二个问题可以看看我的这篇文章 - http://www.flybi.net/blog/biwork/1084 微软BI 之SSAS 系列 - 维度的优化、灌木丛属性关系、以及自然层次结构与非自然层次结构的概念
 
慢羊羊

慢羊羊 回答了问题 • 2017-04-05 17:25 • 2 个回复 不感兴趣

传统BI报表如何转型敏捷BI(power bi)?

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qlik本身也是敏捷BI范畴的啊,这个问题太大了,最好能举实例,否则太难回答了。还有分析问题应该分主题,全都弄在一张报表里本身似乎就不合适,应该想办法分解问题。
qlik本身也是敏捷BI范畴的啊,这个问题太大了,最好能举实例,否则太难回答了。还有分析问题应该分主题,全都弄在一张报表里本身似乎就不合适,应该想办法分解问题。
唐太宗

唐太宗 回答了问题 • 2017-04-01 11:16 • 3 个回复 不感兴趣

BIEE12C回写配置问题

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已经解决,是模板问题!!
已经解决,是模板问题!!
li052468

li052468 回答了问题 • 2018-02-23 15:10 • 2 个回复 不感兴趣

ssis 查找问题

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因为‘指定如何处理无匹配项的行’你选的是组件失败,所以如果DLBH1列有和BigCatagoryKey匹配不上的值的时候就直接报这个控件执行失败
因为‘指定如何处理无匹配项的行’你选的是组件失败,所以如果DLBH1列有和BigCatagoryKey匹配不上的值的时候就直接报这个控件执行失败
answer里面有一个无结果页, 可以改提示信息.
answer里面有一个无结果页, 可以改提示信息.
你修改excel 源控件对应列的数据类型即可
你修改excel 源控件对应列的数据类型即可
参考官方文档
https://docs.oracle.com/middleware/bi12214/lcm/OBIUP/GUID-D0867450-1AEF-43DE-8144-7816F7105CB1.htm#OBIUP-GUID-D0867450-1AEF... 显示全部 »
参考官方文档
https://docs.oracle.com/middleware/bi12214/lcm/OBIUP/GUID-D0867450-1AEF-43DE-8144-7816F7105CB1.htm#OBIUP-GUID-D0867450-1AEF-43DE-8144-7816F7105CB1
wffger

wffger 回答了问题 • 2018-07-23 16:10 • 1 个回复 不感兴趣

BIEE12c如何用程序修改用户密码

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请使用weblogic.management.mbeanservers.runtime
请使用weblogic.management.mbeanservers.runtime
seng

seng 回答了问题 • 2018-07-03 22:52 • 2 个回复 不感兴趣

biee 某些组件启动不起来

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看这个文档
https://ask.hellobi.com/article/368
这3个组件日志都不一样的,看了才可能知道问题。
看这个文档
https://ask.hellobi.com/article/368
这3个组件日志都不一样的,看了才可能知道问题。
已解决。原因是Excel 变了,客户端Excel全部变成了OA365版本了,导致不能识别原来的连接字符串。微软还是需要努力的!!!
已解决。原因是Excel 变了,客户端Excel全部变成了OA365版本了,导致不能识别原来的连接字符串。微软还是需要努力的!!!
军心兵情

军心兵情 回答了问题 • 2019-01-31 14:06 • 1 个回复 不感兴趣

WEBI 查询脚本,自动增加一列: 3 AS GID,,

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好像知道了。。。。
 
这是在一个报表里面查询出来的结果集不一样;
 
一个页面只用到了部分字段,二另外页面用到剩余字段,所以导致了,这种查询,缺少维度,故SQL会自己拼接上去
。具体可以参考这个解释:http://10.86.20.79:7082/BOE/p... 显示全部 »
好像知道了。。。。
 
这是在一个报表里面查询出来的结果集不一样;
 
一个页面只用到了部分字段,二另外页面用到剩余字段,所以导致了,这种查询,缺少维度,故SQL会自己拼接上去
。具体可以参考这个解释:http://10.86.20.79:7082/BOE/portal/1607051547/AnalyticalReporting/help/zh_CN/html/default.htm#TOC
hyxiu

hyxiu 回答了问题 • 2019-06-18 09:49 • 2 个回复 不感兴趣

BIEE 12C 的缓存在哪里设置?

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摸索捣鼓了一阵,发现在另一个sheet页里有,把标识红色框里把勾打上即可;
摸索捣鼓了一阵,发现在另一个sheet页里有,把标识红色框里把勾打上即可;
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吴人beng越 发表了文章 • 2017-05-20 18:37

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BIEE 12C 的缓存在哪里设置?

hoaoaihuong 回复了问题 • 2019-06-18 10:52
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数据驱动高效运营,观远数据再次亮相CCFA国际零售创新大会

8月11日-12日,由中国连锁经营协会(CCFA)主办的“CCFA新消费论坛—2020中国国际零售创新大会”在上海国际会议中心隆重开幕。因疫情而延迟,因难得而珍贵,本次会议以“从数字化迈向智能化”为主题,吸引了众多零售连...

观远数据 发表了文章 • 2020-08-12 16:27

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观远数据苏春园:数据驱动、快速迭代,是商业创新的本源| 解码数字新浙商No.38

真正让我们兴奋、愿意长期做这件事的初衷,就是做一个伟大的产品,长期服务于企业。观远数据的核心是让决策更智能,伟大产品引领未来。——苏春园专注、极致,是苏春园的特质。从卡内基梅隆大学信息技术与管理专业...

观远数据 发表了文章 • 2020-08-05 15:01

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战“疫”下的零售企业,如何用数据智能转危为机

  “黑天鹅、灰犀牛现象频繁出现,这个VUCA的时代是无比的真实,与我们每一位息息相关。面对不确定性将成为常态的未来,我们需要抓住其中的确定性。用数据驱动经营,让决策更加智能。”——观远数据 ...

观远数据 发表了文章 • 2020-02-27 10:10

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对话| 蜜雪冰城CIO奚沿河:数字驱动是茶饮品牌未来发展的长线

 根据恒大研究院的测算,春节期间,受疫情影响,整个餐饮零售的销售额恐较去年腰斩,约损失 5000 亿,而餐饮占据大头。 在多家连锁餐饮企业自爆家底难熬寒冬之时,蜜雪冰城向社会捐赠700万元用于抗击新...

观远数据 发表了文章 • 2020-02-24 15:16

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数据分析师的一天

听说一起毕业的四眼已经是他们BI部门主管前同事花花上周也通过了升职加薪的申请两年前自己带的实习生今年都有5个月年终奖... ...而我,作为一个毕业4年的资深数据分析师没准时下同样是数据分析师,差距却那么大以...

观远数据 发表了文章 • 2020-01-07 11:06

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这6个业务工作报表工具,你需要知道!

做业务就少不了报表,做业务工作报表,大致分为以下3个步骤:确定数据来源及含义,规定数据处理规则和数据展示途径,对结果进行考查。业务工作报表工具,在第二个步骤中占了很大一部分影响因素。它不仅影响着业务...

IT小牛 发表了文章 • 2019-11-27 09:36

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财务数据分析3大法,及报表工具实践

不论企业真实业务场景如何复杂多变,不仅仅是财务数据而言, 其实数据分析一种非常好的思维模式是:从单个核心指标出发,然后进行指标拆解,进而深层次多维分析,定位到数据中的异常点,最终通过调整决策解决业务...

IT小牛 发表了文章 • 2019-11-24 22:46

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800份数据分析报表,它们都好在哪?

数据分析报表的重要性并不在于,做完它你花了多少的时间、资源,而是它为你带来了什么。那些受到领导、同事、社会青睐的数据分析报表,并不是指在时间上花了功夫,创意、思路都是很完整、有创新的。那么那些做得...

IT小牛 发表了文章 • 2019-11-24 14:39

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【宝藏级发现】风格迥异的6种免费表格电脑版软件

社畜的福音来啦!如果你早就厌烦每天对着一种设计风格的表格,如果你还在抱怨表格制作效率得不到提高,如果你找不到免费表格电脑版,看这篇文章就能解决你的烦恼。下面就来介绍介绍以下6种风格迥异的免费表格电脑...

IT小牛 发表了文章 • 2019-11-22 17:20

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喜讯 | 观远数据荣登「2019产业互联网独角兽榜」

观远数据荣登「2019产业互联网独角兽榜」。感谢所有客户一路以来的支持与信任,观远将持续以“让决策更智能”为使命,为行业提供最佳智能数据分析实践。 10月30日,创业黑马、i黑马&数字观察在2019产业互...

观远数据 发表了文章 • 2019-11-05 17:34

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观远数据荣登“2019爱分析·中国零售科技创新企业50强”

10月29日,由爱分析举办的中国零售科技高峰论坛在京举行,以“数字重构,智慧增长”为主题,本次活动邀请了众多零售领域品牌商、渠道商以及科技服务商参加。观远数据副总裁鲁伊莎受邀参加,并在《技术赋能零售的机...

观远数据 发表了文章 • 2019-10-30 11:50

商业智能(Business Intelligence,BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术(Data Warehouse)、线上分析处理技术(OLAP)、数据挖掘(Data Mining)和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。