商业智能

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ETL基础知识有哪些?3分钟让你轻松搞定

ETL发展的历史背景随着企业的发展,各业务线、产品线、部门都会承建各种信息化系统方便开展自己的业务。随着信息化建设的不断深入,由于业务系统之间各自为政、相互独立造成的数据孤岛”现象尤为普遍,业务不集成...

taskctl官方账号 发表了文章 • 9 小时前

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签约 | OCE签约观远数据,驱动智能决策打造体验式购物

从互联网时代到大数据时代,数据智能已经成为零售消费品牌重构“人货场”格局,由粗犷式经营向精细化运营转型的关键。近日,北欧风家居生活品牌OCE(Objects,Clothes,Experiences)与观远数据达成合作,共建一站...

观远数据 发表了文章 • 3 天前

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用户行为分析和BI的区别?请拿好这份指南!

在移动互联网的早期还存在大量的流量红利,但随着流量增长、红利消退,同行激烈的竞争,使得获客成本飙升到难以承受的水平,业务增长缓慢甚至倒退。在如此高成本、高竞争的环境下,通过互联网用户行为分析,可以...

观远数据 发表了文章 • 3 天前

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智能制造与大数据——数据采集实现数字化

看完这篇,你将会了解:1. 智能制造的含义及演化过程2. 数字化制造的实质是什么?3.企业数字化建设过程中核心采集的数据有哪些?又是如何利用数据赋能业务的?背景世界正在进入以信息产业为主导的经济发展时期,...

Tempodata 发表了文章 • 4 天前

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引领服装数据运营智能化,观远数据亮相亚洲服装智能制造博览会

黑天鹅、灰犀牛现象频繁出现,不确定性已成为常态;我们能做的,是抓住其中的确定性。精细运营、快速反应,让决策更智能,这是未来十年的确定性。中国制造业向智能制造转型升级已成为大势所趋,而“智能”不仅体现...

观远数据 发表了文章 • 4 天前

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从数据到决策,零售企业数据智能落地可以分五步走

相比得到企业的数据分析指标体系,观远数据更注重从企业核心指标推解看数逻辑的过程。通过层层推解,可以重新梳理企业的核心要素指标,对重点运营业务构建数据关系模型,并且有可能发现之前ERP建设的时忽略的数据...

观远数据 发表了文章 • 5 天前

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元数据是什么?举例告诉你哪种方式更适合元数据的录入

元数据,一个简单的定义是描述数据的数据。在企业中,无论哪里有数据,都有相应的元数据。只有存在完整而准确的元数据,我们才能更好地理解数据并充分利用数据的价值。为了让大家更好地了解什么是元数据,TaskCtl...

taskctl官方账号 发表了文章 • 6 天前

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用AI为设备“听诊”,美林数据助力“零故障”未来

2019年,全球知名研究机构IDC发布《中国机器学习开发平台市场,2019》报告,凭借人工智能平台(Tempo AI)的出色表现,美林数据荣登机器学习开发平台领导者象限;2020年,IDC发布《中国人工智能软件及应用(2019...

Tempodata 发表了文章 • 2020-07-21 15:31

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大数据与批量调度的紧密关系

当大数据在手机端花枝招展地跳跃时,你很自豪地说,我知道它是怎么来的,它是从网络另一端来的。可当碰到一个刨根问底的家伙,他又问,那网络另一端的数据又是怎么来的,你是否一脸蒙逼?不,你可能说,作为一枚I...

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新手一看就秒懂的数据挖掘的10大算法

一个优秀的数据分析师,除了要掌握基本的统计学、数据库、数据分析方法、思维、数据分析工具技能之外,还需要掌握一些数据挖掘的思想,帮助我们挖掘出有价值的数据,这也是数据分析专家和一般数据分析师的差距之...

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MySQL Explain 详解(优化MySQL性能第一步)

MySQL Explain 详解使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句。分析你的查询预付或表结构的性能瓶颈。查询结果返回字段分析1、id列select查询的序列号,包含一组数字...

taskctl官方账号 发表了文章 • 2020-07-17 16:00

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【开源】企业10万级调度软件 taskctl 6.0 永久免费授权使用

关注公众号 "taskctl" 关键字回复 "领取" 即可获得永久免费授权TASKCTL作为敏捷批量调度的开拓者,产品设计从一开始就专门为整洁的体验而设计,并提供丰富、直观的用户界面,以简化常见的作业调度执行编排流程。T...

taskctl官方账号 发表了文章 • 2020-07-14 15:35

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机器学习平台选TempoAI:7大理由够不够?

根据市场调研机构IDC发布的《中国人工智能软件及应用(2019下半年)跟踪》报告,以市场占有率、现有产品技术能力和商业化能力等多个细分维度进行综合评估,美林数据是国内商业化机器学习开发平台的头部厂商,在机...

Tempodata 发表了文章 • 2020-07-10 11:10

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前言:美方:Control-M ( www.bmc.com)中方:TASKCTL ( www.taskctl.com )ETL调度工具中美PK ( TASKCTL VS Control-M)Control-M图片源自网络TaskCtl图片源自网络而国内,在众多的软件中选择TASKCTL,我似乎没有任...

taskctl官方账号 发表了文章 • 2020-07-09 09:54

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梁勇

梁勇 回答了问题 • 2013-06-28 14:48 • 25 个回复 不感兴趣

初学者应该如何去学习BI?

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这个我是过来人,可以说下我的经历。之前做.net开发的、码农,做汽车行业的。
学习BI的目的,说白了就是工资高,当时在公司里,有一个做BI的同事,同样的工作年限,他的工资比我高出很多。同时平常做的事情也不一样,我发现天天自己不仅Coding... 显示全部 »
这个我是过来人,可以说下我的经历。之前做.net开发的、码农,做汽车行业的。
学习BI的目的,说白了就是工资高,当时在公司里,有一个做BI的同事,同样的工作年限,他的工资比我高出很多。同时平常做的事情也不一样,我发现天天自己不仅Coding、改Bug、业务需求变了,还要继续改,事情一大推。重要的是:天天都编写一些重复的代码,复制粘贴等,对自己没有任何的提高。而BI同事天天做的事情就是设计一些报表,然后完成一些报表的开发,能够让客户立马看到效果的那种,在当时我们眼中觉得这个行业很高深。

抱着尝试的新行业和 工资高的诱惑,平日里在做完.NET工作,就自己琢磨公司里的BI项目;自己琢磨不出来的,用onenote把问题都收集起来,然后在咨询同事,问好的问题,全部都有记录,一直到现在还保存着,因为自己记录的东西,不管以后什么时候在遇到,自己都能够有印象。就这样持续了半年,在主管的帮助下,调到了BI开发部门,工资也相应的涨了。自己之所以能掌握BI技能,一个是运气,另一个就是自己一直信奉的四个字“天道酬勤” 。

总结以下几点: 1.要学习BI的朋友,多了解些数据库方面的知识基础。我当时就是因为数据库特别弱,专门在 CSDN 里面回答一些数据库方面的问题。基本每天上班,下班,周末都回答,整整持续了自己两个月。要学习,就要肯下本。
2.多积累,多收集,多记录,多总结。平时在学习和工作中,遇到的问题,怎么解决的,一定要记录下来,并且能够进行知识拓展,这样自己能够提升很快的。到目前为止我自己整理的 数据库项目文档 已经超过 300多页了。其他方面的自己也整理了很多。
3.多帮助别人,帮助别人的同时,也是帮自己巩固知识点。
前端展现工具,个人给他们进行一个分类,即兴的,没有太讲究,因此分类标准也是模糊的,肯定有不合适或是不尽准确之处:
传统类 的,大而全的,IBM的Cognos和SAP的BO、Oracle的BIEE,微软SSRS,其实还是Cognos最齐全的啦,CUBE和非CU... 显示全部 »
前端展现工具,个人给他们进行一个分类,即兴的,没有太讲究,因此分类标准也是模糊的,肯定有不合适或是不尽准确之处:
传统类 的,大而全的,IBM的Cognos和SAP的BO、Oracle的BIEE,微软SSRS,其实还是Cognos最齐全的啦,CUBE和非CUBE的都有,这个可以专题讨论了,就不多说了。微软SSRS有点弱,以前微软收购了个proclarity普科,大概是06年?可惜后来没消息了。
专业型 的,大概可以归类为二线厂商,MSTR、Actuate BIRT等等,其中Actuate报表方面有特点,且有BIRT开源,还有Arcplan,0506年时候有点热,烟草等行业推了一些;
特点型 的,先特技的Analyzer,连接微软的CUBE很不赖,作为微软体系的一个极好的补充;
新一代 的,以Qlikview、Spotfire、Tabuleau为代表,尝试突破,在仪表盘、移动BI、桌面分析等方面切入,强调快速部署实现,或是 内存式BI ,这也是这类新型工具的一个突破方向。后来传统的SAP HANA也引入内存式了,不过HANA是平台,非工具。
国内软件 ,以前的FEnet BI.Office,现在的SmartBI,以前尚蓝现在用友的蓝葵BQ,奥威智动的PowerBI,润乾、永洪敏捷BI,帆软等报表工具。
开源前端 ,BIRT、Jasper等等。
书有很多,好书也很多。分类说说好了
1、先是工具书,譬如你想了解一款工具,Cognos也好,Tableau也好,微软体系BI工具也罢,现在都有工具书了,实体书捧在手,多翻翻。
2、理论书籍,起到武装你的思路的作用,譬如Bill Inmon的《数据参考》,Ral... 显示全部 »
书有很多,好书也很多。分类说说好了
1、先是工具书,譬如你想了解一款工具,Cognos也好,Tableau也好,微软体系BI工具也罢,现在都有工具书了,实体书捧在手,多翻翻。
2、理论书籍,起到武装你的思路的作用,譬如Bill Inmon的《数据参考》,Ralph Kimball的一系列丛书,兼具理论和实践内容,不详述,人是大师,书为经典。
3、数据分析类的书,可以为你的数据方面技能升级,对前端或是需求、或是数据分析方面感兴趣可以考虑,这方面的书籍就多了去了。譬如数据分析方法什么的,一艘一大把。
4、项目管理类的书,往PM方向发展可以读读。或是想更深入理解项目、风险等方面也可以翻翻。
5、行业业务知识,这一类书籍,在你决定让自己专一某个行业的时候,是必须的,譬如零售、供应链这样的分类,或是房地产、服装、等等等等,不一而足。
6、潮流趋势与发展方面的书 ,譬如大数据时代这一类的,让你的思路和眼界不断Update。
好了。先列到这儿,欢迎大家补充。
 
BIWORK

BIWORK 回答了问题 • 2015-10-09 15:18 • 13 个回复 不感兴趣

关于数据仓库模型的选取和大家进行一个讨论

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个人理解:
星型模型和雪花型模型没有绝对的谁好谁不好之分,都是维度建模的一种设计思想,只是看在什么情形下使用。
 
星型模型的提出主要是方便业务人员理解业务模型,通过什么样的维度来看数据,星型模型更加直观,并且查询效率高。雪花型模型对于业务人员来说直观程度不够... 显示全部 »
个人理解:
星型模型和雪花型模型没有绝对的谁好谁不好之分,都是维度建模的一种设计思想,只是看在什么情形下使用。
 
星型模型的提出主要是方便业务人员理解业务模型,通过什么样的维度来看数据,星型模型更加直观,并且查询效率高。雪花型模型对于业务人员来说直观程度不够,并且在查询上效率略低。
 
但是我来举一个反例。
日-月-年,产品-产品小分类-中分类-大分类,国家-省份-地区 加一个事实度量。如果每一个日,月,年类似于这样的都是一张维度表的话,就意味着这张事实表的外键涉及到上述所有的维度,变成 10 个外键维度和一个事实度量。可以想象一下这样的事实就如同一条蜈蚣一样形成了一个蜈蚣事实表,维度外键过多,虽然是星型模型但是实则并不好。
 
退一步说,这张事实表只关联到日,产品,地区这三个维度,日-月-年 成为日期维度的一部分属性,这种情况最终三个维度+一个事实,这种星型模型要稍微好一点。
 
我继续基于这个星型模型再来说明,我假设在产品维度中(产品-小分类-中分类-大分类) 假设小分类,中分类,大分类各有5个非重复的值,但是却有10W个产品。也就意味着在产品维度中,小分类-中分类-大分类差不多要重复10W次。 也就意味中如果要统计分类的量需要从这10W条里面做去重统计操作,这种做法我认为效率很低。
 
再次,如果小分类,中分类,大分类不仅仅是一个标签而且还包含着标签描述信息和其它的属性,可想而知在星型模型下的处理方式就只能扩展同样重复的字段,这种重复率随着需要补充描述的属性越多变得越高。反之,如果再把这些单个的小分类,中分类拉出去形成维度和事实度量值构成一个星型模型,就又回到我刚才说的蜈蚣表了。
 
所以,没有最好的设计,只有最合适的选择,我们就从上面的几个设计推演就能考虑很多星型模型的弊端,在很多时候不一定就是最好的。
 
关于第二个问题可以看看我的这篇文章 - http://www.flybi.net/blog/biwork/1084 微软BI 之SSAS 系列 - 维度的优化、灌木丛属性关系、以及自然层次结构与非自然层次结构的概念
 
慢羊羊

慢羊羊 回答了问题 • 2017-04-05 17:25 • 2 个回复 不感兴趣

传统BI报表如何转型敏捷BI(power bi)?

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qlik本身也是敏捷BI范畴的啊,这个问题太大了,最好能举实例,否则太难回答了。还有分析问题应该分主题,全都弄在一张报表里本身似乎就不合适,应该想办法分解问题。
qlik本身也是敏捷BI范畴的啊,这个问题太大了,最好能举实例,否则太难回答了。还有分析问题应该分主题,全都弄在一张报表里本身似乎就不合适,应该想办法分解问题。
唐太宗

唐太宗 回答了问题 • 2017-04-01 11:16 • 3 个回复 不感兴趣

BIEE12C回写配置问题

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已经解决,是模板问题!!
已经解决,是模板问题!!
li052468

li052468 回答了问题 • 2018-02-23 15:10 • 2 个回复 不感兴趣

ssis 查找问题

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因为‘指定如何处理无匹配项的行’你选的是组件失败,所以如果DLBH1列有和BigCatagoryKey匹配不上的值的时候就直接报这个控件执行失败
因为‘指定如何处理无匹配项的行’你选的是组件失败,所以如果DLBH1列有和BigCatagoryKey匹配不上的值的时候就直接报这个控件执行失败
answer里面有一个无结果页, 可以改提示信息.
answer里面有一个无结果页, 可以改提示信息.
你修改excel 源控件对应列的数据类型即可
你修改excel 源控件对应列的数据类型即可
参考官方文档
https://docs.oracle.com/middleware/bi12214/lcm/OBIUP/GUID-D0867450-1AEF-43DE-8144-7816F7105CB1.htm#OBIUP-GUID-D0867450-1AEF... 显示全部 »
参考官方文档
https://docs.oracle.com/middleware/bi12214/lcm/OBIUP/GUID-D0867450-1AEF-43DE-8144-7816F7105CB1.htm#OBIUP-GUID-D0867450-1AEF-43DE-8144-7816F7105CB1
wffger

wffger 回答了问题 • 2018-07-23 16:10 • 1 个回复 不感兴趣

BIEE12c如何用程序修改用户密码

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请使用weblogic.management.mbeanservers.runtime
请使用weblogic.management.mbeanservers.runtime
seng

seng 回答了问题 • 2018-07-03 22:52 • 2 个回复 不感兴趣

biee 某些组件启动不起来

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看这个文档
https://ask.hellobi.com/article/368
这3个组件日志都不一样的,看了才可能知道问题。
看这个文档
https://ask.hellobi.com/article/368
这3个组件日志都不一样的,看了才可能知道问题。
已解决。原因是Excel 变了,客户端Excel全部变成了OA365版本了,导致不能识别原来的连接字符串。微软还是需要努力的!!!
已解决。原因是Excel 变了,客户端Excel全部变成了OA365版本了,导致不能识别原来的连接字符串。微软还是需要努力的!!!
军心兵情

军心兵情 回答了问题 • 2019-01-31 14:06 • 1 个回复 不感兴趣

WEBI 查询脚本,自动增加一列: 3 AS GID,,

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好像知道了。。。。
 
这是在一个报表里面查询出来的结果集不一样;
 
一个页面只用到了部分字段,二另外页面用到剩余字段,所以导致了,这种查询,缺少维度,故SQL会自己拼接上去
。具体可以参考这个解释:http://10.86.20.79:7082/BOE/p... 显示全部 »
好像知道了。。。。
 
这是在一个报表里面查询出来的结果集不一样;
 
一个页面只用到了部分字段,二另外页面用到剩余字段,所以导致了,这种查询,缺少维度,故SQL会自己拼接上去
。具体可以参考这个解释:http://10.86.20.79:7082/BOE/portal/1607051547/AnalyticalReporting/help/zh_CN/html/default.htm#TOC
hyxiu

hyxiu 回答了问题 • 2019-06-18 09:49 • 2 个回复 不感兴趣

BIEE 12C 的缓存在哪里设置?

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摸索捣鼓了一阵,发现在另一个sheet页里有,把标识红色框里把勾打上即可;
摸索捣鼓了一阵,发现在另一个sheet页里有,把标识红色框里把勾打上即可;
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BIEE 12C 的缓存在哪里设置?

hoaoaihuong 回复了问题 • 2019-06-18 10:52
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喜讯 | 观远数据荣登「2019产业互联网独角兽榜」

观远数据荣登「2019产业互联网独角兽榜」。感谢所有客户一路以来的支持与信任,观远将持续以“让决策更智能”为使命,为行业提供最佳智能数据分析实践。 10月30日,创业黑马、i黑马&数字观察在2019产业互...

观远数据 发表了文章 • 2019-11-05 17:34

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观远数据荣登“2019爱分析·中国零售科技创新企业50强”

10月29日,由爱分析举办的中国零售科技高峰论坛在京举行,以“数字重构,智慧增长”为主题,本次活动邀请了众多零售领域品牌商、渠道商以及科技服务商参加。观远数据副总裁鲁伊莎受邀参加,并在《技术赋能零售的机...

观远数据 发表了文章 • 2019-10-30 11:50

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对话 | 鲜丰水果曹云锋:数据力将成为社区生鲜下一个核心竞争力

  “2018年,我们把集团数字化建设提到了至关重要的地位,尤其加大了对IT部门的投入,目标是让数据力成为鲜丰的核心竞争力。”鲜丰水果信息总监曹云锋在接受观远数据采访时提到。 据权威数据分析,...

观远数据 发表了文章 • 2019-10-24 10:59

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两年前写了一个简单的数据产品

       最近一段时间,有好几位网友看到我两年前用python写的一个数据分析产品,有问我是用什么做的?有问我源码是否可以给他一份,当然可以给你们一份。只不过是两年前的虚拟机打不开了,my...

FocusBI 发表了文章 • 2019-10-19 19:07

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签约| 观远数据中标新华书店数据分析软件采购与实施项目

日前,观远数据中标河北省新华书店有限责任公司(以下简称“河北新华”)数据分析软件采购与实施项目。本次投标工作经过观远各部门的精心筹备,最终从多家BI厂商中脱颖而出一举中标。此次合作,观远数据将为河北新...

观远数据 发表了文章 • 2019-10-16 18:01

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揭秘 | 40岁老品牌菲安妮,如何在风雨飘摇的快时尚领域勇立潮头

 40年,对于很多快时尚品牌来说是一道跨不去的坎。潮流在变,消费者在变,消费方式在变,而同样是有40年历史的FION菲安妮(以下统称“菲安妮”),为什么依然可以站在“快时尚”领域的潮头?是品牌过硬、渠道建...

观远数据 发表了文章 • 2019-09-25 11:31

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蜜雪冰城、喜茶、奈雪的茶合作观远数据,新茶饮步入科学决策时代

文章来源:咖门  作者:国君 据数据显示,2017年全国综合饮品销售额达472亿元,同比增长14.29%。预计2019年,综合饮品销售额有望突破600亿元。据推算,新中式茶饮的潜在市场规模在400-500亿元。&n...

观远数据 发表了文章 • 2019-09-24 16:02

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获奖 | 观远数据荣登亿欧「2019零售数字化服务商20强」榜单

9月20日,以“潮流邂逅科技”为主题的GIIS2019 第三届零售创新峰会在北京举行。会上,亿欧重磅发布了“2019零售数字化服务商20强”榜单,观远数据凭借先进的产品技术和成熟的零售解决方案,荣登榜单。 据亿欧网...

观远数据 发表了文章 • 2019-09-24 10:54

商业智能(Business Intelligence,BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术(Data Warehouse)、线上分析处理技术(OLAP)、数据挖掘(Data Mining)和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。