数据可视化

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几个你必须知道的数据分析软件

数据为王的时代,掌握着数据,就等于掌握着市场的发展。在竞争激烈的互联网公司,数据分析软件一直是一个重点项目,即使拥有很强大的数据分析能力,每年依旧会投入大量的人力财力。由此可见,数据的增长造就着数...

帆软软件 发表了文章 • 7 小时前

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探索数据可视化组件的布局与应用

数据时代,无论是数据的采集还是数据的分析,对于行业的发展都是十分重要的,最直观的表现形式就是对于数据的视觉感受。将数据转化为视觉图的过程中,需要很多的工具进行辅助。今天,走进数据可视化组件的世界,...

帆软软件 发表了文章 • 12 小时前

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放弃Excel吧,用这款软件做报表人人都说好

最近和一个做销售总监的朋友聊天,下周他要在全公司和十几个重要客户的面前进行汇报,对公司过去一年的成绩做一个汇总。不是技术出身又不太懂电脑的他只会做几张简单的Excel和PPT,想做更高端的可视化绩效分析却...

帆软软件 发表了文章 • 12 小时前

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实用性的数据可视化设计建议

可视化在互联网时代的助推下也进入了高速发展的阶段。可视化技术的进步加快了用户接受信息的时间。在数据可视化领域的竞争,也一直是各个科技公司的核心点。对于用户而言,一眼就能对信息有个大概的了解,这样的...

帆软软件 发表了文章 • 1 天前

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设计可视化大屏应该注意的要点

可视化大屏的应用加快了大众接受信息的速度,也方便了信息传播途径的扩展。在如今很多企业中都有应用,大屏的特性决定着它独有的特质。大屏的背后,是什么在支撑,设计可视化大屏的流程是什么,下面我将一一道来...

帆软软件 发表了文章 • 1 天前

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做可视化分析,它比Exxcel透视表强过10倍

最近经常跟别人讨论数据可视化分析的未来,不禁联想起在微软系统出现之前,程序员的电脑系统还是用的linux,只能通过各种复杂的指令来实现字符的简单可视化;而当win系统普及于世后,计算机从此突破了技术人群的...

帆软软件 发表了文章 • 1 天前

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解读大数据分析系统

大数据的重要性日益突出,对于大数据的应用也在逐步加深,对于很多科技公司而言,掌握大数据分析系统开发的前沿,就等于拥有了整个大数据分析市场,过往追求的是大数据分析最终的结果,现如今,分析的快慢,准确...

帆软软件 发表了文章 • 2 天前

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了解如何做一份好的数据分析报告

从原始数据到最终的有效数据,其中经历了许多环节,在数据最终处理成型后,便需要将数据结果进行汇报,这是体现数据价值最直接的一环,一个好的数据分析报告,不仅是对数据分析过程的赞赏,更是对数据分析背后价...

帆软软件 发表了文章 • 3 天前

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数据统计分析那些事儿

统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。通过统计学我们可以以更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。利用统计学,我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的,并且基于这种组织结...

帆软软件 发表了文章 • 6 天前

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走进金融数据分析世界

金融行业的发展牵动着每个人的心,在金融行业,基金、股票…占据着行业的重要地位。在了解金额变化的同时,更需要探索数据变化背后产生的原因,因此衍生了一系列的金融数据分析师,根据已有的经验对数据进行解读,...

帆软软件 发表了文章 • 6 天前

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设计大屏数据可视化需要注意的问题

大数据的迅猛发展,衍生出了数据可视化的技术,而数据可视化大屏的应用,则是将数据可视化的视觉效果又提升了一个档次,大屏数据可视化的应用相比于数据可视化技术而言,带给受用者的体验感将是更强烈的,在一些...

帆软软件 发表了文章 • 2019-08-15 16:56

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秒杀excel数据透视表,又一逆天可视化分析神器

一、从计算机和手机的发展开始说起在微软的windows操作系统被广泛应用于各大计算机系统之前,我们见到的电脑大多都是这样的(脑海中不禁浮现起工程师坐在linux电脑前,双手齐刷刷地快速敲打着各种复杂的指令的画...

帆软软件 发表了文章 • 2019-08-15 11:44

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几种常见的数据分析模型

建立一座高楼大厦时,除了需要坚实的地基之外,也需要有一个基本的模型框架,按照模型进行风险预测,做到万无一失。在数据分析领域,同样也需要建立数据分析模型。根据模型进行分析,这样在数据分析时,明确数据...

帆软软件 发表了文章 • 2019-08-15 09:47

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大数据分析的方法

对于有形物体,我们可以衡量出它的价值,对于无形的概念,或许我们就难以衡量它的相对价值,在信息技术高速发展的今天,大数据的影响却来越重要,它所带来的价值也越来越大。大数据或许成为了一个新的行业,企业...

帆软软件 发表了文章 • 2019-08-14 14:51

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如何做一张科技感、实用性兼备的大屏?

提到可视化大屏,我们脑海中往往会有两个词:动态直观、统筹监控。很多企业和团队在开展大屏项目的时候都是基于这两个词,基本诉求也就是两个部分:对内,要监控公司运营,实时统筹全局掌握关键数据;对外,要为...

帆软软件 发表了文章 • 2019-08-14 09:39

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天善小编

天善小编 回答了问题 • 2015-11-01 17:01 • 2 个回复 不感兴趣

零售行业如何做数据可视化分析

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来自微信直播讨论交流
 
Andrea Zhou:
关于数据可视化,我从几个角度考虑略做了归纳,分别命名为“道”,“术”,“器”。

业务,第一,我定位是道。即我们做可视化,从业务角度出发做出来的东西从业务上看要有意义。譬如,服务于管理目的、落地某个企... 显示全部 »
来自微信直播讨论交流
 
Andrea Zhou:
关于数据可视化,我从几个角度考虑略做了归纳,分别命名为“道”,“术”,“器”。

业务,第一,我定位是道。即我们做可视化,从业务角度出发做出来的东西从业务上看要有意义。譬如,服务于管理目的、落地某个企业要执行的新管理理念。如PDCA、或是平衡计分卡、或是要分析业务中的短板与异常;目的清晰准确,才不会迷路,道要走对。避免一些华而不实的产出。相信大家都会认同,业务是根本。
而术,我觉得是“思路”,包括了我们可视化的思路。譬如我们的分析方法,后面会提到的,如对比趋势、波士顿矩阵等等等等;如KPI提炼、抓住问题的重点;再譬如适当用图,这源于人的感官对图形的接受大多数好于表格,这些我觉得算是术。
再一个,器,就是我们的工具了。用合适的工具,遵循我们的业务,落地我们的思路。用合适的工具、遵循我们的业务、落地我们的思路。偏展现工具太多太多,使用工具会有各种各样的限制。譬如费用、譬如工具功能各有长短。
Seng:
我理解的可视化包括2个方面:
1. 用恰当的方式表达我们想要表达的意思。
2. 让用户自己能分析,然后能够让用户感到便利,能够不停的用下去,并且让这个形成传统和习惯。
具体方法找到合适的工具,不停的培训、改进和提供服务,说到底也就是一个运营的环节。

我这里主要在企业内部做, 对美观要求不高, 但是要求有具体意义。而且不只是我们BI部门做报表,而且业务分析同事也要做。 如何有适当的工具, 给大家用。 而且能够不断的适应培训新同事。 再加上如何可视展现,是很有意义的。

从实现上说:
1. 日常的经营分析, 有固定的格式。
2. 不时地业务分析,这个需要好好考虑的,也是最需要的可视化的。比如发现一个业务价值,如用户分群,你怎么能让业务同事理解数据上的规律,就比较花费心思了。这个我理解你就算用ppt,excel只要表达清楚就可以了。再思考用什么方式最好的呈现让用户理解。我以服饰的门店为例,有些可能可以通用到其他行业,指标主要用于改善具体环节。
面包君

面包君 回答了问题 • 2016-01-11 11:04 • 2 个回复 不感兴趣

金融行业中如何利用手中数据进行营销

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首先需要介绍的是,金融行业中营销的机会不是特别多。更多的是在强调风控。如果你的产品收益高,都不需要营销。
 
而目前一些低门槛的产品会涉及到营销的部分,比如借贷产品(如个人消费贷、车贷房贷)、公募投资基金产品等。
 
现在借贷产品中会讲究个人贷款产品的证券化。... 显示全部 »
首先需要介绍的是,金融行业中营销的机会不是特别多。更多的是在强调风控。如果你的产品收益高,都不需要营销。
 
而目前一些低门槛的产品会涉及到营销的部分,比如借贷产品(如个人消费贷、车贷房贷)、公募投资基金产品等。
 
现在借贷产品中会讲究个人贷款产品的证券化。意思就是针对不同的人群的放款政策都是不同,还是识别出高风险的客户。具体的放款政策的制定和这个客户的历史信用记录、企业经营情况、个人流水和企业流水等挂钩。而高风险的客户通常都是那些个人消费能力不高、还款能力不足的用户或者企业经营存在巨大风险的客户。
 
营销步骤:
1.目标用户识别,用户画像;
2.开发新产品或已有产品的对接;
3.营销渠道触达和方案的制定;
4.观察效果并调整。
Gephi这个软件在图计算,社交关系分析上应用比较多。你那个数据不是很大,这个软件应该能满足你的需求
Gephi这个软件在图计算,社交关系分析上应用比较多。你那个数据不是很大,这个软件应该能满足你的需求
Infogram还没研究过。
Tableau总是需要破解,后来在论坛看到推荐BDP,就开始用 BDP 了 。
 
之前做过Tableau和BDP的对比:

Tableau 可视化功能很强大,数据图表制作能力强,也有数据钻取、动态的功能效果,数据源... 显示全部 »
Infogram还没研究过。
Tableau总是需要破解,后来在论坛看到推荐BDP,就开始用 BDP 了 。
 
之前做过Tableau和BDP的对比:

Tableau 可视化功能很强大,数据图表制作能力强,也有数据钻取、动态的功能效果,数据源丰富( 但无法连接国内众多数据源 )
数据处理能力也比较差,数据处理起来速度不快;对硬件要求极高,对于超千万条的数据分析,必须借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析,部署较复杂,最主要个人用的话 价格昂贵 ,最便宜的一年要999刀!
 
BDP,在线免费的数据可视化分析工具!BDP可连接大量第三方数据,有工具,有API、客户端、Excel插件等,支持实时更新(数据库),支持增量更新(同步客户端)。
BDP可以连接的数据源如下:

49201
 
相比之下, BDP能接的数据源较多 ,除了本地数据,还可以连接 主流数据库 ,可连接不同的 第三方平台 (谷歌、百度统计、公众号等)覆盖面很广。
BDP可视化图表也很丰富,基本的有饼图、柱状图、折线图、雷达图等,还有一些“特殊”图表:桑基图、漏斗图、词云图、行政地图、经纬度地图、轨迹地图等。
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数据可视化就这么easy,七步让你高逼格

俗话说:字不如表、表不如图,一个“性感的”图表不但能引起观看者的兴趣,更能让决策者迅速掌握数据中呈现的问题。可视化的呈现能够大大提升业务的洞察能力,也很容易让业务人员把数据用起来,不在是枯燥乏味的数...

天善智能 发表了文章 • 2017-04-05 18:36

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R语言地图可视化之——移花接木

本文所使用的代码是之前一篇关于航线图的数据,之所以要从新写一遍,是为了让大家体会借助在线地图制作地图可视化在代码效率上的便利(当然,也会有损失,你不能像操纵shapefile那样对地图的细节元素进行自定义了...

EasyCharts 发表了文章 • 2017-02-27 11:35

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R语言抓取链家网数据(附数据)

今天看到有人用Python爬取了链家网成都站的楼盘信息,我尝试用R做了同样的事情,具体代码如下:library(rvest)url0 %                  html_nodes('div.where') %>% html_nodes('span.region') %>%             ...

EasyCharts 发表了文章 • 2016-12-20 09:26

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利用R语言进行数据可视化分析

【免费视频教程推荐】 R语言快速入门免费视频教程 https://edu.hellobi.com/course/68 

天善智能 发表了文章 • 2016-08-23 10:46

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搞懂5种数据可视化方法,胜任90%热门信息图设计

概念借助于图形化的手段,清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度,数据可视化可以让用户快速抓住要点信息,让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。数据可视化一般会具备以下几个特点:准确性、创...

在学古筝的程序员 发表了文章 • 2016-07-15 09:48

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帆软软件 发表了文章 • 7 小时前

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帆软软件 发表了文章 • 12 小时前

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做可视化分析,它比Exxcel透视表强过10倍

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设计大屏数据可视化需要注意的问题

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大数据分析的方法

对于有形物体,我们可以衡量出它的价值,对于无形的概念,或许我们就难以衡量它的相对价值,在信息技术高速发展的今天,大数据的影响却来越重要,它所带来的价值也越来越大。大数据或许成为了一个新的行业,企业...

帆软软件 发表了文章 • 2019-08-14 14:51

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如何做一张科技感、实用性兼备的大屏?

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帆软软件 发表了文章 • 2019-08-14 09:39

  数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究