数据分析工具

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分类变量与分类变量之间的相关性——PS IMAGO PRO轻松实现

  研究中,变量之间的关系多种多样,我们知道研究两个连续 型变量之间的关系,我们可以用相关分析,研究两个分类变量之间的关系可以用交叉表(卡方检验),而研究分类变量与连续型变量之间的关系我们可以采...

LMM-李 发表了文章 • 4 天前

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PS IMAGO PRO——时间序列分析也可以很简单

案例目的:本数据来自1993年1月份——2000年12月份销售数据,用此数据建立时间序列模型来预测接下来两年的销售数据。数据如下:原始数据只有一个变量,日期需要定义第一步:创建日期(数据——定义日期和时间——窗口如...

LMM-李 发表了文章 • 5 天前

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散点图——也可以多种多样

      在研究变量之间的关系时,通常需要先绘制变量之间的散点图,尤其是当我们做回归分析之前,散点图的情况就决定了我们采用什么样的模型(线性OR非线性?)下面我们就通过一个例子来了解一下回...

LMM-李 发表了文章 • 2018-11-09 10:37

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PS IMAGO PRO单调重新编码——VS——SPSS重新编码,谁更方便?

1.选择Predictive Solutions——转换——单调重新编码类别2.选择变量3.结果

LMM-李 发表了文章 • 2018-11-08 17:55

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回归分析——该如何选择模型?

1.分析之前,首先要绘制散点图,看下自变量与因变量的大致关系,以便更好地选择模型:2.接下来分析——回归——曲线估计3.结果展示:(1)线性(2)二次项(3)三次项(4)幂(5)拟合曲线

LMM-李 发表了文章 • 2018-11-07 17:56

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数据分析——表格着色(让结果更加直观)

表格着色说明:对表格进行有条件的着色或用选定颜色的渐层来填充。此范例中,我们可以透过表格着色来检视高龄者在各调查年度的主要经济来源。1.在菜单选择:数据>加权观察值。2.在「加权观察值」 窗口选...

LMM-李 发表了文章 • 2018-11-06 10:57

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如何绘制老化指数的系列图?

1.在菜单选择:PredictiveSolutions> 图形> 系列图2.接下来菜单选择3.结果展示(添加参考线)在查看器点选图片两下可进入图表版编辑器、修改坐标轴名称及尺度。在图表版编辑器新增Y轴参考线,位...

LMM-李 发表了文章 • 2018-11-06 09:58

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数据分析——热图

热图用于比较两类别变量间的所有组合中,查看某一连续变量数的统计量,并将透过颜色深浅来表示统计量的大小。“customer_dbase.sav”数据为某电信业者记录内部客户基本资料、家庭、电信设备状况等,以及对于优惠信...

LMM-李 发表了文章 • 2018-11-05 16:12

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客户忠诚度分析

客户忠诚度分析背景说明:某企业想计量客户将会向其他人推荐自家产品或服务可能性的指数。分析目的:通过净推荐值(Net PromoterScore)区分客户群。数据分析内容:净推荐值概况推荐型(Promoter)、被动型(Impartial...

LMM-李 发表了文章 • 2018-11-05 16:05

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如何制作可视化目标图

若您的数据主要分析的类别变量不是唯一值时,在此利用咖啡品牌数据(coffee.sav)进行简单数据处理,此数据共有六种咖啡品牌,为保证商业机密以代号命名,AA、BB、CC、EE和FF,排除印象属性因子,来看每个品牌的...

LMM-李 发表了文章 • 2018-11-05 15:57

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PS IMAGO PRO——统计分析和仪表板制作

PS IMAGO PRO是一个全方位分析与报告解决方案,为分析人员提供了一个集成环境来分析数据、制作报告。它包括了IBM SPSS Statistics提供的所有分析功能,从数据探索到多维分析和预测模型的构建,还新增许多可视化图...

LMM-李 发表了文章 • 2018-11-05 15:06

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Tableau、Qlikview、Power BI 全方位比较

雨果·莫雷斯在福布斯网站上说:“数据分析主要是通过从数据中获得真相和意义,为企业赋能,驱动业务增长。”公司比以往任何时候都更依赖数据,因为现在几乎所有信息都是完全数字化的。商业智能软件可以理解现在的数...

百川 发表了文章 • 2018-09-19 17:27

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Julia系列一:学门新手艺还是先要会安装吧

听说最近Julia1.0发布了,这个集成了Python、R、C++、Java等语言优点的语言,看起来让人很心动啊,所以,本着誓把祖国变成天堂向前进 向前进,还是入个坑吧。先记录下怎么安装吧:- 安装之前,先看看这Julia优势...

鸣人吃土豆 发表了文章 • 2018-09-05 14:35

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转可视化数据平台 Tableau 推出了 Tableau Prep,提供自动化处理助力小白客户一键操作

近期的一项数据研究表明,人们将 80% 的时间用于数据清理和组织,而分析数据所用的时间仅占 20%。客户无法直接分析自己的大多数数据,因为这些数据形制不正确,或来自不同的数据源。但是,将数据转化为可用的形制...

博易智软 发表了文章 • 2018-05-15 15:07

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史上最全的Python包管理工具:Anaconda教程

事实上Anaconda 和 Jupyter notebook已成为数据分析的标准环境。简单来说,Anaconda是包管理器和环境管理器,Jupyter notebook 可以将数据分析的代码、图像和文档全部组合到一个web文档中。接下来我详细介绍下Ana...

猴子聊人物 发表了文章 • 2018-03-12 15:44

条新动态, 点击查看
一般常用的数据分析工具:Excel、SAS、SPSS 不分行业的。
 
学习的方法 掌握基本的数据分析知识(比如统计,概率,数据挖掘基础理论,运筹学等)
掌握基本的数据分析软件(比如,VBA,Matlab,Spss,Sql、SAS、Excel等等)
掌握基本... 显示全部 »
一般常用的数据分析工具:Excel、SAS、SPSS 不分行业的。
 
学习的方法 掌握基本的数据分析知识(比如统计,概率,数据挖掘基础理论,运筹学等)
掌握基本的数据分析软件(比如,VBA,Matlab,Spss,Sql、SAS、Excel等等)
掌握基本的商业经济常识(比如宏微观经济学,营销理论,投资基础知识,战略与风险管理等等)
 
可以参考下支付宝高级分析大师的深度好文-数据分析从入门到大师 http://www.flybi.net/blog/hl_zhang0912/486
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数据分析,R还是Python?真的是个问题么?

R和Python作为数据分析的两大主流语言,究竟哪一个更好的争论不绝于耳。但对于两个语言都了解尝试过的小伙伴而言,结论其实非常简单:都好但都有不好。下面从几个方面聊聊我的看法。开发目的据我近期的观察了解,...

张土豆 发表了文章 • 2017-05-17 18:05

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Qlik 如何制作漏斗形图表

高阔 回复了问题 • 2017-05-05 10:49
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分类变量与分类变量之间的相关性——PS IMAGO PRO轻松实现

  研究中,变量之间的关系多种多样,我们知道研究两个连续 型变量之间的关系,我们可以用相关分析,研究两个分类变量之间的关系可以用交叉表(卡方检验),而研究分类变量与连续型变量之间的关系我们可以采...

LMM-李 发表了文章 • 4 天前

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PS IMAGO PRO——时间序列分析也可以很简单

案例目的:本数据来自1993年1月份——2000年12月份销售数据,用此数据建立时间序列模型来预测接下来两年的销售数据。数据如下:原始数据只有一个变量,日期需要定义第一步:创建日期(数据——定义日期和时间——窗口如...

LMM-李 发表了文章 • 5 天前

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散点图——也可以多种多样

      在研究变量之间的关系时,通常需要先绘制变量之间的散点图,尤其是当我们做回归分析之前,散点图的情况就决定了我们采用什么样的模型(线性OR非线性?)下面我们就通过一个例子来了解一下回...

LMM-李 发表了文章 • 2018-11-09 10:37

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PS IMAGO PRO单调重新编码——VS——SPSS重新编码,谁更方便?

1.选择Predictive Solutions——转换——单调重新编码类别2.选择变量3.结果

LMM-李 发表了文章 • 2018-11-08 17:55

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回归分析——该如何选择模型?

1.分析之前,首先要绘制散点图,看下自变量与因变量的大致关系,以便更好地选择模型:2.接下来分析——回归——曲线估计3.结果展示:(1)线性(2)二次项(3)三次项(4)幂(5)拟合曲线

LMM-李 发表了文章 • 2018-11-07 17:56

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数据分析——表格着色(让结果更加直观)

表格着色说明:对表格进行有条件的着色或用选定颜色的渐层来填充。此范例中,我们可以透过表格着色来检视高龄者在各调查年度的主要经济来源。1.在菜单选择:数据>加权观察值。2.在「加权观察值」 窗口选...

LMM-李 发表了文章 • 2018-11-06 10:57

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如何绘制老化指数的系列图?

1.在菜单选择:PredictiveSolutions> 图形> 系列图2.接下来菜单选择3.结果展示(添加参考线)在查看器点选图片两下可进入图表版编辑器、修改坐标轴名称及尺度。在图表版编辑器新增Y轴参考线,位...

LMM-李 发表了文章 • 2018-11-06 09:58

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数据分析——热图

热图用于比较两类别变量间的所有组合中,查看某一连续变量数的统计量,并将透过颜色深浅来表示统计量的大小。“customer_dbase.sav”数据为某电信业者记录内部客户基本资料、家庭、电信设备状况等,以及对于优惠信...

LMM-李 发表了文章 • 2018-11-05 16:12

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客户忠诚度分析

客户忠诚度分析背景说明:某企业想计量客户将会向其他人推荐自家产品或服务可能性的指数。分析目的:通过净推荐值(Net PromoterScore)区分客户群。数据分析内容:净推荐值概况推荐型(Promoter)、被动型(Impartial...

LMM-李 发表了文章 • 2018-11-05 16:05

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如何制作可视化目标图

若您的数据主要分析的类别变量不是唯一值时,在此利用咖啡品牌数据(coffee.sav)进行简单数据处理,此数据共有六种咖啡品牌,为保证商业机密以代号命名,AA、BB、CC、EE和FF,排除印象属性因子,来看每个品牌的...

LMM-李 发表了文章 • 2018-11-05 15:57

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PS IMAGO PRO——统计分析和仪表板制作

PS IMAGO PRO是一个全方位分析与报告解决方案,为分析人员提供了一个集成环境来分析数据、制作报告。它包括了IBM SPSS Statistics提供的所有分析功能,从数据探索到多维分析和预测模型的构建,还新增许多可视化图...

LMM-李 发表了文章 • 2018-11-05 15:06

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Tableau、Qlikview、Power BI 全方位比较

雨果·莫雷斯在福布斯网站上说:“数据分析主要是通过从数据中获得真相和意义,为企业赋能,驱动业务增长。”公司比以往任何时候都更依赖数据,因为现在几乎所有信息都是完全数字化的。商业智能软件可以理解现在的数...

百川 发表了文章 • 2018-09-19 17:27

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Julia系列一:学门新手艺还是先要会安装吧

听说最近Julia1.0发布了,这个集成了Python、R、C++、Java等语言优点的语言,看起来让人很心动啊,所以,本着誓把祖国变成天堂向前进 向前进,还是入个坑吧。先记录下怎么安装吧:- 安装之前,先看看这Julia优势...

鸣人吃土豆 发表了文章 • 2018-09-05 14:35

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转可视化数据平台 Tableau 推出了 Tableau Prep,提供自动化处理助力小白客户一键操作

近期的一项数据研究表明,人们将 80% 的时间用于数据清理和组织,而分析数据所用的时间仅占 20%。客户无法直接分析自己的大多数数据,因为这些数据形制不正确,或来自不同的数据源。但是,将数据转化为可用的形制...

博易智软 发表了文章 • 2018-05-15 15:07

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史上最全的Python包管理工具:Anaconda教程

事实上Anaconda 和 Jupyter notebook已成为数据分析的标准环境。简单来说,Anaconda是包管理器和环境管理器,Jupyter notebook 可以将数据分析的代码、图像和文档全部组合到一个web文档中。接下来我详细介绍下Ana...

猴子聊人物 发表了文章 • 2018-03-12 15:44