大数据分析一般用什么工具分析?

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关于大数据分析的前端展示,使数据可视化,国内用的最多都是哪些技术?
D3.JS,chart.js适合做大数据分析吗?
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cognos小白 - 为Cogno而生 2015-08-09 回答

数据分析:Excel,SPSS,R,SAS等。
数据可视化:QlikView,Tableau,Echarts、Cognos、BIEE、SSRS、永洪BI等。
 
更多数据可视化工具,可以参考 市场上流行的BI前端展示工具或产品有哪些? http://www.flybi.net/question/13
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观远数据 - AI+BI,让决策更智能 2018-12-22 回答

在大数据处理分析过程中常用的六大工具:

一、Hadoop
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。

二、HPCC
HPCC,High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年,由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算与 通信”的报告,也就是被称为HPCC计划的报告,即美国总统科学战略项目,其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划,该计划的实施将耗资百亿美元,其主要目标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络传输性能,开发千兆 比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。

三、Storm
Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单,支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。

四、Apache Drill
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法,Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel.
据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍,“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作,将面向全球软件工程师持续推广。

五、RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。
 
六、BI
观远智能BI 平台不同于传统的工具型BI 产品,它是一个以流程为中心的,面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来,方便商务智能应用的开发。它的出现,使得一系列的面向商务智能的独立产品能够集成在一起,构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

*以下为观远智能BI操作界面部分截图 ☟☟☟

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tingt117 2018-12-28 回答

市面上能够做数据分析的工具确实很多,比如Excel,SPSS。但是现在基本上数据分析都和商业智能BI挂钩,企业都倾向于采购BI产品,老牌的如QlikView,Tableau,Cognos、BIEE,永洪,帆软等,但是他们的服务基本跟不太上;近两年,国内出现了一大批优秀的,新一代BI厂商,如观远数据,主打零售BI,配套行业分析解决方案。
题主如果是给企业找数据分析工具,建议还是采购更专业的BI工具,术业有专攻,这样也更有利于企业的发展和转型。

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