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排序算法的python实现

作者:量化小白H     Python爱好者社区专栏作者个人公众号:量化小白上分记排序算法是算法中最基本的算法,本文通过python实现选择排序、冒泡排序、插入排序以及各种改进方法。部分动图出自h...

Python爱好者社区 发表了文章 • 2018-11-29 13:53

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浅谈网络爬虫中广度优先算法和代码实现

前几天给大家分享了网络爬虫中深度优先算法的介绍及其代码实现过程,没来得及上车的小伙伴们可以戳这篇文章——浅谈网络爬虫中深度优先算法和简单代码实现。今天小编给大家分享网络爬虫中广度优先算法的介绍及其代...

dcpeng 发表了文章 • 2018-11-13 19:05

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浅谈网络爬虫中深度优先算法和简单代码实现

学过网站设计的小伙伴们都知道网站通常都是分层进行设计的,最上层的是顶级域名,之后是子域名,子域名下又有子域名等等,同时,每个子域名可能还会拥有多个同级域名,而且URL之间可能还有相互链接,千姿百态,由...

dcpeng 发表了文章 • 2018-11-06 13:34

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数据结构—树与二叉树

总第119篇前言之前谈到的线性表、栈和队列都是一对一的数据结构,但是现实中也存在很多一对多的数据结构,这篇要写的就是一种一对多的数据结构———树。全文分为如下几部分:树的一些基本概念树的存储结构二叉树树...

张俊红 发表了文章 • 2018-08-15 13:28

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数据结构—字符串

总第118篇前言本篇开始写数据结构的第三部分——字符串,主要内容如下:概念串的存储结构串的基本操作关于字符串还有一个重要的知识点是KMP模式匹配算法,关于这个算法会单独拿一篇来写。概念串是由零个或多个字符...

张俊红 发表了文章 • 2018-08-15 13:26

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Sklearn参数详解—GBDT

总第113篇前言这篇介绍Boosting的第二个模型GBDT,GBDT和Adaboost都是Boosting模型的一种,但是略有不同,主要有以下两点不同:GBDT使用的基模型是CART决策树,且只能是CART决策树,而Adaboost的默认基模型是CART...

张俊红 发表了文章 • 2018-07-24 16:20

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【算法趣题】Q17 挑战30人31足

引言【算法趣题】是来自图灵程序设计丛书绝云译的《程序员的算法趣题》,书中是用Ruby实现的。这里是用python来实现。问题描述30个人排成一行,每个人的两条腿分别和相邻的人绑在一起,只有左右最边上的两个人才...

_缘君_ 发表了文章 • 2018-06-06 22:15

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【算法趣题】Q16 3根绳子折成四边形

引言【算法趣题】是来自图灵程序设计丛书绝云译的《程序员的算法趣题》,书中是用Ruby实现的。这里是用python来实现。问题描述假设分别3根长度相同的绳子摆成3个四边形。其中2根摆成长方形,剩下1根摆成正方形。...

_缘君_ 发表了文章 • 2018-06-05 21:59

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【算法趣题】Q15 走楼梯

引言【算法趣题】是来自图灵程序设计丛书绝云译的《程序员的算法趣题》,书中是用Ruby实现的。这里是用python来实现。问题描述A上楼梯时,B从同一楼梯往下走。每次不一定只走1级,最多可以一次跳过3级(即直接前...

_缘君_ 发表了文章 • 2018-05-28 18:24

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为jupyter_notebook增加目录

前言jupyter_notebook是数据相关岗位从业者的一个不错的选择,很清晰、很方便,可以将分析过程和分析结果同步显示在一起。但是有的时候随着你的分析增多,你的代码就会变得很长,这个时候就需要目录这样的功能,...

张俊红 发表了文章 • 2018-05-23 10:51

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拟牛顿法面面俱到(一)--牛顿插值法

这次带来的是拟牛顿法系列,本系列的目标是完全理解拟牛顿法,包括其中涉及到的知识,比如泰勒公式、海森矩阵等,泰勒公式大家都很熟悉,不过它是怎么推导出来的呢?想必大家都不是很了解吧,这要从牛顿插值法说...

石晓文 发表了文章 • 2018-05-22 01:27

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【算法趣题】Q14 世界杯参赛国的国名接龙

引言【算法趣题】是来自图灵程序设计丛书绝云译的《程序员的算法趣题》,书中是用Ruby实现的。这里是用python来实现。问题描述FIFA世界杯对足球爱好者而言是四年一次的盛事。下面我们拿2014年世界杯参赛国的国名...

_缘君_ 发表了文章 • 2018-05-19 19:18

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Sklearn参数详解—LR模型

最近开始一个新的系列,sklearn库中各模型的参数解释,本篇主要讲述最基础的LR模型。模型参数详解逻辑回归:sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', dual=False,         to...

张俊红 发表了文章 • 2018-05-17 15:51

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爆料 | 解析阿里妈妈如何将深度学习应用在广告、推荐及搜索业务

爆料 | 解析阿里妈妈如何将深度学习应用在广告、推荐及搜索业务机器学习算法与Python学习 2018-05-15非常高兴与大家进行“深度学习演进之路”的交流,阿里妈妈是阿里巴巴集团下的大数据营销平台,是负责阿里巴...

郭昱良 发表了文章 • 2018-05-17 15:46

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Sklearn参数详解--决策树

前言先来简短的回顾一下决策树原理:决策树学习的算法通常是一个递归地(根据某一准则,信息增益或基尼系数)选择最优切分点/特征,并根据该特征对训练数据集进行分割,使得对各个子数据集有一个最好的分类过程,...

张俊红 发表了文章 • 2018-05-15 18:00

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算法指得是一类技术,而模型则是具体的应用落地应用,模型是算法(技术)+业务(商业经验)的结合;
具体来说,我们要建立一个客户流失模型,这里面会有算法(决策树算法),也会有算法的参数(剪枝的阈值),更多会有业务(如何定义流失,使用哪些指标,是否需要生成衍生字段)... 显示全部 »
算法指得是一类技术,而模型则是具体的应用落地应用,模型是算法(技术)+业务(商业经验)的结合;
具体来说,我们要建立一个客户流失模型,这里面会有算法(决策树算法),也会有算法的参数(剪枝的阈值),更多会有业务(如何定义流失,使用哪些指标,是否需要生成衍生字段)
 
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 只能提供个思路:首先你不是已经找到了,那些是机器人发的那些是正常粉丝发的评分 (取出相关特征值)
                            然后你给这些数据打上标签(比如说1、表示是正常人 0、表示机器人的)
                 ... 显示全部 »
 只能提供个思路:首先你不是已经找到了,那些是机器人发的那些是正常粉丝发的评分 (取出相关特征值)
                            然后你给这些数据打上标签(比如说1、表示是正常人 0、表示机器人的)
                            最后打好标签后,通过机器学校算法(贝叶斯、决策树 随机森林啊,等一大堆的),来进行判定 
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机器学习入门算法:从线性模型到神经网络

段时间以来,我们频频听到「机器学习(machine learning)」这个词(通常在预测分析(predictive analysis)和人工智能(artificial intelligence)的上下文中)。几十年来,机器学习实际上已经变成了一门独立的...

天善智能 发表了文章 • 2017-04-27 11:13

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SPSS的算法,请教!

JIELEE 发起了问题 • 2017-06-01 14:33
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python pandas计算递推数列?

ID王大伟 回复了问题 • 2017-05-27 10:29
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排序算法的python实现

作者:量化小白H     Python爱好者社区专栏作者个人公众号:量化小白上分记排序算法是算法中最基本的算法,本文通过python实现选择排序、冒泡排序、插入排序以及各种改进方法。部分动图出自h...

Python爱好者社区 发表了文章 • 2018-11-29 13:53

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浅谈网络爬虫中广度优先算法和代码实现

前几天给大家分享了网络爬虫中深度优先算法的介绍及其代码实现过程,没来得及上车的小伙伴们可以戳这篇文章——浅谈网络爬虫中深度优先算法和简单代码实现。今天小编给大家分享网络爬虫中广度优先算法的介绍及其代...

dcpeng 发表了文章 • 2018-11-13 19:05

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浅谈网络爬虫中深度优先算法和简单代码实现

学过网站设计的小伙伴们都知道网站通常都是分层进行设计的,最上层的是顶级域名,之后是子域名,子域名下又有子域名等等,同时,每个子域名可能还会拥有多个同级域名,而且URL之间可能还有相互链接,千姿百态,由...

dcpeng 发表了文章 • 2018-11-06 13:34

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数据结构—树与二叉树

总第119篇前言之前谈到的线性表、栈和队列都是一对一的数据结构,但是现实中也存在很多一对多的数据结构,这篇要写的就是一种一对多的数据结构———树。全文分为如下几部分:树的一些基本概念树的存储结构二叉树树...

张俊红 发表了文章 • 2018-08-15 13:28

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数据结构—字符串

总第118篇前言本篇开始写数据结构的第三部分——字符串,主要内容如下:概念串的存储结构串的基本操作关于字符串还有一个重要的知识点是KMP模式匹配算法,关于这个算法会单独拿一篇来写。概念串是由零个或多个字符...

张俊红 发表了文章 • 2018-08-15 13:26

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Sklearn参数详解—GBDT

总第113篇前言这篇介绍Boosting的第二个模型GBDT,GBDT和Adaboost都是Boosting模型的一种,但是略有不同,主要有以下两点不同:GBDT使用的基模型是CART决策树,且只能是CART决策树,而Adaboost的默认基模型是CART...

张俊红 发表了文章 • 2018-07-24 16:20

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【算法趣题】Q17 挑战30人31足

引言【算法趣题】是来自图灵程序设计丛书绝云译的《程序员的算法趣题》,书中是用Ruby实现的。这里是用python来实现。问题描述30个人排成一行,每个人的两条腿分别和相邻的人绑在一起,只有左右最边上的两个人才...

_缘君_ 发表了文章 • 2018-06-06 22:15

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【算法趣题】Q16 3根绳子折成四边形

引言【算法趣题】是来自图灵程序设计丛书绝云译的《程序员的算法趣题》,书中是用Ruby实现的。这里是用python来实现。问题描述假设分别3根长度相同的绳子摆成3个四边形。其中2根摆成长方形,剩下1根摆成正方形。...

_缘君_ 发表了文章 • 2018-06-05 21:59

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【算法趣题】Q15 走楼梯

引言【算法趣题】是来自图灵程序设计丛书绝云译的《程序员的算法趣题》,书中是用Ruby实现的。这里是用python来实现。问题描述A上楼梯时,B从同一楼梯往下走。每次不一定只走1级,最多可以一次跳过3级(即直接前...

_缘君_ 发表了文章 • 2018-05-28 18:24

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前言jupyter_notebook是数据相关岗位从业者的一个不错的选择,很清晰、很方便,可以将分析过程和分析结果同步显示在一起。但是有的时候随着你的分析增多,你的代码就会变得很长,这个时候就需要目录这样的功能,...

张俊红 发表了文章 • 2018-05-23 10:51

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拟牛顿法面面俱到(一)--牛顿插值法

这次带来的是拟牛顿法系列,本系列的目标是完全理解拟牛顿法,包括其中涉及到的知识,比如泰勒公式、海森矩阵等,泰勒公式大家都很熟悉,不过它是怎么推导出来的呢?想必大家都不是很了解吧,这要从牛顿插值法说...

石晓文 发表了文章 • 2018-05-22 01:27

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【算法趣题】Q14 世界杯参赛国的国名接龙

引言【算法趣题】是来自图灵程序设计丛书绝云译的《程序员的算法趣题》,书中是用Ruby实现的。这里是用python来实现。问题描述FIFA世界杯对足球爱好者而言是四年一次的盛事。下面我们拿2014年世界杯参赛国的国名...

_缘君_ 发表了文章 • 2018-05-19 19:18

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Sklearn参数详解—LR模型

最近开始一个新的系列,sklearn库中各模型的参数解释,本篇主要讲述最基础的LR模型。模型参数详解逻辑回归:sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', dual=False,         to...

张俊红 发表了文章 • 2018-05-17 15:51

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爆料 | 解析阿里妈妈如何将深度学习应用在广告、推荐及搜索业务

爆料 | 解析阿里妈妈如何将深度学习应用在广告、推荐及搜索业务机器学习算法与Python学习 2018-05-15非常高兴与大家进行“深度学习演进之路”的交流,阿里妈妈是阿里巴巴集团下的大数据营销平台,是负责阿里巴...

郭昱良 发表了文章 • 2018-05-17 15:46

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Sklearn参数详解--决策树

前言先来简短的回顾一下决策树原理:决策树学习的算法通常是一个递归地(根据某一准则,信息增益或基尼系数)选择最优切分点/特征,并根据该特征对训练数据集进行分割,使得对各个子数据集有一个最好的分类过程,...

张俊红 发表了文章 • 2018-05-15 18:00