请问BI开发，直连数据库和OLAP有什么区别？
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之前没有相关经验，刚跳到这个公司就让我一个人做这方面的技术调研。当我查了一套 ETL - 数据仓库 - OLAP 后负责人告诉我用数据库直连。。。深感无语。但是直连有好多概念我没有弄清楚。比如Mysql JDBC, 做直连的话表字段的别名、维度度量标识这些属性都是在哪记录的？之前的开发表都是固定的，突然表不固定就弄不太明白了。而且直连怎么实现自由式表格？
还有，他的意思是 mysql 做索引读大量数据也不会很慢，那是不是每个字段都要加索引？
永洪BI是做的数据库直连吗？还是把数据同步到数据仓库里了？ 求帮忙
还有，他的意思是 mysql 做索引读大量数据也不会很慢，那是不是每个字段都要加索引？
永洪BI是做的数据库直连吗？还是把数据同步到数据仓库里了？ 求帮忙
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6 个回复
BAO胖子 - 15年BI经验，涉足电力，快消品，医药，信息服务等行业的BI老兵。 2016-08-12 回答
赞同来自: Chilseast 、GeorgeYao 、41910326 、梁勇 、灰大羊
从Cube里面走肯定速度要比直接读数据库快，但Cube也有它的弊端，比如多一步Data loading的操作，以及对过多维度数据加载有的OLAP产品会有问题之类的。你最好把语言重新组织组织，给个具体的场景，问题写的太含糊没法给你准确的回答。
老头子 - 专注是唯一的捷径 2016-08-24 回答
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在前台做超级链接钻取。
简约 2016-09-10 回答
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seng - 从事BI、大数据、数据分析工作 2016-09-11 回答
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当然坏处就是限制了用法，一定要按工具要求的 step by step做。
bacckom - 大数据平台搭建、提供基于大数据分布式实时计算、精准营销等主流应用解决方案。 2016-12-09 回答
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首先，咱们的业务系统大的时候，就会有数据仓库；
然后，因为各种业务分析的需求，需要从数仓经过ETL加工一部分数据到分析库；
有了可以做分析的数据以后怎么办？然后就有了像提主说的echats、cognos等展现工具；
其实说了这么多，按我理解，OLAP其实是一系列的数据获取的动作组合，不仅仅是一种取数方式。
你写一个JDBC，让echarts通过这个JDBC读取到分析库的数据，通过echats图表实现交互和分析，这也是简单的OLAP；
那么关键点，咱们写这个JDBC是否健壮？效率如何？体验度、数据精准度、开发成本的可接受度等等。。。。这些都是需要考虑的。
目前的BI、大数据技术发展迅速，我觉得OLAP也需要采用时效、半时效及T+等模式来区分使用场景，以满足各种不同的数据分析需求。不同时效的分析需求则采用不同的技术和工具来实现。像月报季报一类的数据分析，可考虑采用高缓存机制，其它以此类推。
至于各家BI产品厂商采用的是什么技术，这个就要看它是面向的什么分析场景了。echats并不是OLAP工具，只能算前端图表工具，精华还在于给它供数的引擎。
个人拙见，仅供参考。多谢！
梦小浅 2017-01-08 回答
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