默认分类
- 三年经历 877次阅读 / 0条评论 (2021-04-22)
- 数据驱动业务读后感 862次阅读 / 0条评论 (2021-04-22)
- HIVE 注意格式 750次阅读 / 0条评论 (2021-04-21)
- SQL面试题目 1239次阅读 / 0条评论 (2020-08-15)
- SQL提高查询效率 935次阅读 / 0条评论 (2020-06-16)
- SPSS基本统计分析 1402次阅读 / 0条评论 (2020-06-11)
- 如何解决CSV打开乱码 1126次阅读 / 0条评论 (2020-05-14)
- 左连接 ,右连接,内连接和全外连接的4者区别 1043次阅读 / 0条评论 (2020-04-16)
- 索引失效的几种情况 916次阅读 / 0条评论 (2020-04-16)
- R语言基础代码 1661次阅读 / 0条评论 (2019-12-28)
- SQL 1062次阅读 / 0条评论 (2019-11-28)
- BI数据分析入门学习 1704次阅读 / 0条评论 (2019-10-17)
- 设置定时任务JOB调度执行存储过程 1146次阅读 / 0条评论 (2019-09-26)
- 常用的sql函数 1150次阅读 / 0条评论 (2019-09-24)
- SQL实现相同分数排名相同--sql 语句 并列排名的问题 3195次阅读 / 0条评论 (2019-07-29)
- 当期同期与同比问题 1122次阅读 / 0条评论 (2019-07-26)
- SQL 取最早的记录-----Row_number()与min()的应用 2031次阅读 / 0条评论 (2019-07-24)
- 数据分析的六大黄金法则 1228次阅读 / 0条评论 (2019-06-15)
- 高效学习:端正学习态度 1697次阅读 / 0条评论 (2019-05-16)
- SPSS与SAS在国内企业中 哪个认可度更高? 1952次阅读 / 0条评论 (2019-05-07)
- 数据分析的变量降维思想 1325次阅读 / 0条评论 (2019-04-21)
- 数据分析的图形进阶 1714次阅读 / 0条评论 (2019-04-21)
- SPSS——数据描述 1854次阅读 / 0条评论 (2019-04-21)
- 数据挖掘议题 1245次阅读 / 0条评论 (2019-04-20)
- 顾客偏好分析——对应分析 2484次阅读 / 0条评论 (2019-04-11)
- 逻辑回归在流失预测中的应用 1507次阅读 / 0条评论 (2019-04-11)
- PS IMAGO PRO可视化展现 1331次阅读 / 0条评论 (2019-04-10)
- PS IMAGO PRO Demo 1521次阅读 / 0条评论 (2019-04-09)
- 百年孤独LDA主题分析 2548次阅读 / 0条评论 (2019-04-07)
- PS CLEMENTINE PRO2.2—新版应用 1455次阅读 / 0条评论 (2019-04-04)
- PS IMAGO PRO—PACK可视化功能 1992次阅读 / 0条评论 (2019-03-31)
- 稀有事件预测 1449次阅读 / 0条评论 (2019-03-08)
- 如何解决过拟合? 1173次阅读 / 0条评论 (2019-03-08)
- 商业智能、数据挖掘精品电子书下载汇总【60本】 1760次阅读 / 0条评论 (2019-01-03)
- 数据挖掘数据集查询 1499次阅读 / 0条评论 (2018-12-08)
- 决策树C5.0在药物选择中的应用 1992次阅读 / 0条评论 (2018-11-29)
- 数据审核节点的重要性——准备分析数据 2285次阅读 / 0条评论 (2018-11-29)
- 数据挖掘前奏——自动数据准备 (ADP) 1448次阅读 / 0条评论 (2018-11-29)
- 连续目标的自动建模——自动数值建模 1313次阅读 / 0条评论 (2018-11-29)
- 对客户响应建模分析(分类型目标的自动建模) 1903次阅读 / 0条评论 (2018-11-29)
- 数据挖掘解决方案 1199次阅读 / 0条评论 (2018-11-26)
- 基于主成分分析的顾客偏好分析 2226次阅读 / 0条评论 (2018-11-25)
- 转:如何用因子分析结果进行聚类分析 3035次阅读 / 0条评论 (2018-11-25)
- K-means聚类——在移动公司客户细分中的应用 2857次阅读 / 0条评论 (2018-11-25)
- 聚类分析——你必须知道的事 1929次阅读 / 0条评论 (2018-11-25)
- 根据变量类型选择数据分析方法 1408次阅读 / 0条评论 (2018-11-24)
- 让“数据分析”告诉商家哪种饲料效果更好 1479次阅读 / 0条评论 (2018-11-23)
- PS IMAGO Designer——报告制作和发布 1471次阅读 / 0条评论 (2018-11-23)
- 数据可视化——绘制系列图 1423次阅读 / 0条评论 (2018-11-23)
- 配对样本T检验——培训前后有无显著性变化 2018次阅读 / 0条评论 (2018-11-23)
- 分类变量的相关分析——PS CLEMENTINE网络图 1601次阅读 / 0条评论 (2018-11-23)
- 如何实现精准化营销——PS IMAGO PRO帮您实现品牌重新定位,广告系列优化和新产品推荐 1301次阅读 / 0条评论 (2018-11-23)
- PS IMAGO PRO——数据排序也是一门大学问 1460次阅读 / 0条评论 (2018-11-22)
- 统计学三线表——PS IMAGO PRO自动输出 1903次阅读 / 0条评论 (2018-11-17)
- 数据预处理 1178次阅读 / 0条评论 (2018-11-16)
- 分类变量与分类变量之间的相关性——PS IMAGO PRO轻松实现 3165次阅读 / 0条评论 (2018-11-12)
- PS IMAGO PRO——时间序列分析也可以很简单 1713次阅读 / 0条评论 (2018-11-11)
- 散点图——也可以多种多样 1570次阅读 / 0条评论 (2018-11-09)
- 线性回归 OR 非线性回归?——CLEMENTINE来挖掘 1495次阅读 / 0条评论 (2018-11-08)
- 决策树原理 1272次阅读 / 0条评论 (2018-11-08)
- 数据挖掘——银行客户违约预测(决策树也可以很简单) 2273次阅读 / 0条评论 (2018-11-08)
- 数据的合并与追加——so easy! 1328次阅读 / 0条评论 (2018-11-08)
- 数据挖掘与预测—PS CLEMENTINE PRO 1385次阅读 / 0条评论 (2018-11-08)
- PS IMAGO PRO单调重新编码——VS——SPSS重新编码,谁更方便? 1395次阅读 / 0条评论 (2018-11-08)
- 回归分析——该如何选择模型? 1551次阅读 / 0条评论 (2018-11-07)
- 数据分析——表格着色(让结果更加直观) 1516次阅读 / 0条评论 (2018-11-06)
- 如何绘制老化指数的系列图? 1345次阅读 / 0条评论 (2018-11-06)
- 数据分析——热图 1371次阅读 / 0条评论 (2018-11-05)
- 客户忠诚度分析 1369次阅读 / 0条评论 (2018-11-05)
- 如何制作可视化目标图 1486次阅读 / 0条评论 (2018-11-05)
- PS IMAGO PRO——统计分析和仪表板制作 1715次阅读 / 0条评论 (2018-11-05)
BI数据分析
- 左连接 ,右连接,内连接和全外连接的4者区别 1043次阅读 / 0条评论 (2020-04-16)
- BI数据分析入门学习 1704次阅读 / 0条评论 (2019-10-17)
SPSS数据分析
- SPSS基本统计分析 1402次阅读 / 0条评论 (2020-06-11)
- 数据分析的六大黄金法则 1228次阅读 / 0条评论 (2019-06-15)
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- SPSS——数据描述 1854次阅读 / 0条评论 (2019-04-21)
SQL
- HIVE 注意格式 750次阅读 / 0条评论 (2021-04-21)
- SQL面试题目 1239次阅读 / 0条评论 (2020-08-15)
- SQL提高查询效率 935次阅读 / 0条评论 (2020-06-16)
- 索引失效的几种情况 916次阅读 / 0条评论 (2020-04-16)
- SQL 1062次阅读 / 0条评论 (2019-11-28)
- 设置定时任务JOB调度执行存储过程 1146次阅读 / 0条评论 (2019-09-26)
- 常用的sql函数 1150次阅读 / 0条评论 (2019-09-24)
- SQL实现相同分数排名相同--sql 语句 并列排名的问题 3195次阅读 / 0条评论 (2019-07-29)
- 当期同期与同比问题 1122次阅读 / 0条评论 (2019-07-26)
- SQL 取最早的记录-----Row_number()与min()的应用 2031次阅读 / 0条评论 (2019-07-24)
心得
- 三年经历 877次阅读 / 0条评论 (2021-04-22)
- 数据驱动业务读后感 862次阅读 / 0条评论 (2021-04-22)
- 高效学习:端正学习态度 1697次阅读 / 0条评论 (2019-05-16)
报告制作发布
数据分析PS IMAGO PRO
- 数据挖掘议题 1245次阅读 / 0条评论 (2019-04-20)
- 顾客偏好分析——对应分析 2484次阅读 / 0条评论 (2019-04-11)
- 逻辑回归在流失预测中的应用 1507次阅读 / 0条评论 (2019-04-11)
- PS IMAGO PRO Demo 1521次阅读 / 0条评论 (2019-04-09)
- 基于主成分分析的顾客偏好分析 2226次阅读 / 0条评论 (2018-11-25)
- 转:如何用因子分析结果进行聚类分析 3035次阅读 / 0条评论 (2018-11-25)
- K-means聚类——在移动公司客户细分中的应用 2857次阅读 / 0条评论 (2018-11-25)
- 聚类分析——你必须知道的事 1929次阅读 / 0条评论 (2018-11-25)
- 根据变量类型选择数据分析方法 1408次阅读 / 0条评论 (2018-11-24)
- 让“数据分析”告诉商家哪种饲料效果更好 1479次阅读 / 0条评论 (2018-11-23)
- PS IMAGO Designer——报告制作和发布 1471次阅读 / 0条评论 (2018-11-23)
- 数据可视化——绘制系列图 1423次阅读 / 0条评论 (2018-11-23)
- 配对样本T检验——培训前后有无显著性变化 2018次阅读 / 0条评论 (2018-11-23)
- 如何实现精准化营销——PS IMAGO PRO帮您实现品牌重新定位,广告系列优化和新产品推荐 1301次阅读 / 0条评论 (2018-11-23)
- PS IMAGO PRO——数据排序也是一门大学问 1460次阅读 / 0条评论 (2018-11-22)
- 统计学三线表——PS IMAGO PRO自动输出 1903次阅读 / 0条评论 (2018-11-17)
- 数据预处理 1178次阅读 / 0条评论 (2018-11-16)
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- PS IMAGO PRO——时间序列分析也可以很简单 1713次阅读 / 0条评论 (2018-11-11)
- 散点图——也可以多种多样 1570次阅读 / 0条评论 (2018-11-09)
- PS IMAGO PRO单调重新编码——VS——SPSS重新编码,谁更方便? 1395次阅读 / 0条评论 (2018-11-08)
- 回归分析——该如何选择模型? 1551次阅读 / 0条评论 (2018-11-07)
- 数据分析——表格着色(让结果更加直观) 1516次阅读 / 0条评论 (2018-11-06)
- 如何绘制老化指数的系列图? 1345次阅读 / 0条评论 (2018-11-06)
- 数据分析——热图 1371次阅读 / 0条评论 (2018-11-05)
- 客户忠诚度分析 1369次阅读 / 0条评论 (2018-11-05)
- 如何制作可视化目标图 1486次阅读 / 0条评论 (2018-11-05)
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数据可视化
- PS IMAGO PRO可视化展现 1331次阅读 / 0条评论 (2019-04-10)
- PS IMAGO PRO—PACK可视化功能 1992次阅读 / 0条评论 (2019-03-31)
数据挖掘PS CLEMENTINE PRO
- PS CLEMENTINE PRO2.2—新版应用 1455次阅读 / 0条评论 (2019-04-04)
- 数据挖掘数据集查询 1499次阅读 / 0条评论 (2018-12-08)
- 决策树C5.0在药物选择中的应用 1992次阅读 / 0条评论 (2018-11-29)
- 数据审核节点的重要性——准备分析数据 2285次阅读 / 0条评论 (2018-11-29)
- 数据挖掘前奏——自动数据准备 (ADP) 1448次阅读 / 0条评论 (2018-11-29)
- 连续目标的自动建模——自动数值建模 1313次阅读 / 0条评论 (2018-11-29)
- 对客户响应建模分析(分类型目标的自动建模) 1903次阅读 / 0条评论 (2018-11-29)
- 数据挖掘解决方案 1199次阅读 / 0条评论 (2018-11-26)
- 分类变量的相关分析——PS CLEMENTINE网络图 1601次阅读 / 0条评论 (2018-11-23)
- 线性回归 OR 非线性回归?——CLEMENTINE来挖掘 1495次阅读 / 0条评论 (2018-11-08)
- 决策树原理 1272次阅读 / 0条评论 (2018-11-08)
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- 数据的合并与追加——so easy! 1328次阅读 / 0条评论 (2018-11-08)
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文本分析
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文本挖掘
- R语言基础代码 1661次阅读 / 0条评论 (2019-12-28)