案例：
为了提高收益，农场主开始饲养猪，现在，有四种不同品牌的饲料推广员来到农场，都说自己的饲料效果最好，农场主难以在他们之中做出选择，因此，他请了你帮助他选择最好的饲料来饲养猪。
方法选择：单因素方差分析
数据：
操作：分析——比较均值——单因素方差分析，结果如下：
不同饲料对体重有显著影响。
前面的两个结果告诉我们，使用不同饲料的确对增加猪的体重有着非常大的作用，可是，你从中看出哪种饲料效果最好了吗？没有，我们只看出了不同饲料对猪体重的提高具有显著的差异，到底哪个饲料更好，从这两个表格中我们不得而知。此时，就需要调用 SPSS 方差分析的杀手锏，它是“多重比较”或者叫“两两比较”，我们让SPSS 帮主我们在 4 中饲料中进行两两比较，从而告诉我们，哪个饲料最好。操作：“均值比较”——“One way Anova”，因变量 Y 选择“体重”，因子 X 选择“饲料”，“两两比较”卡，我推荐使用 “邓肯” 这个方法，打钩即可，同时在“选项”卡中选择“均值图”选项，用立体图表的形式会让结果看起来更加直观。
结果如下：
可以清楚的看到 4 种饲料下猪的平均体重，很显然 D 饲料分组中猪的体重增量最大。
通过两两对比，我们非常清晰的看到 D 饲料对应的猪体重比其他 3 种饲料的更好，也就是增肥效果更强，这种强效果在均值折线图里面显现的淋漓尽致，还用我告诉你答案吗？我想，农场主大概看一眼就知道他应该怎么做了。
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