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数据挖掘议题
数据分析过程 数据分析的目的是为业务发展答疑解惑。他描述了“过去发生什么”、“现在正在发生什么”、和未来可能发生什么。根据分析的级别，分为常规报表、即席查询、多维分析（又称为钻取或者OLAP）、警报、统计分析、预报（或者时间序列预测）、预测型建模和优化。1)常规报表:常规报表...
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顾客偏好分析——对应分析
对应分析有这样一份关于顾客购物调查的数据，如下：1.分析——降维——对应分析结果如下：对应分析图最优尺度分析前面介绍的对应分析方法是针对两个分类变量进行的，如果有多个变量需要分析，4个及以上的分类变量分析，可以使用多重对应分析来弥补简单对应分析的不足。PS中，最优尺度分析包括多重对应分析、分类主要成份分析...
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逻辑回归在流失预测中的应用
电信客户流失分析1.分析——回归——二元逻辑回归——保存预测概率（便于做ROC曲线）2.使用PS IMAGO PRO绘制ROC曲线分析——ROC曲线结果
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PS IMAGO PRO Demo
PS IMAGO PRO Demo:Coffee – Part 1：分析一、1_TEA_COFFE_MAP数据在这个演示中，我们使用位于Coffee\1_Analysis\DATA和模板中的演示文件文件夹。在演示之前，将map和可视化样式表导入IBM SPSS Statistics，Coffee\ 1 _analysis \设置文件夹。在IBM SPSS统计软件中转到图形 >图形板模板选择器>管理>样式...
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基于主成分分析的顾客偏好分析
选取卢文岱老师《SPSS for windows 统计分析》一书中的案例data12-02，对书中提及的 主成分分析给出一般操作流程，介绍主成分分析在市场研究中的应用。数据说明: 1980年某汽车制造商在竞争对手中选择17中车型，访问了25位顾客，要求他们根据自己的偏好对17种车型打分。打分范围0-9.9，9.9表示最高程度的偏好...
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转：如何用因子分析结果进行聚类分析
得到因子得分并不是最终的结果，降维是为了使我们的思路更加集中，但降维结束后得到的却未必是我们所期望的。为了更好的加以分析，我们可以在降维因子分析的基础上对得到的潜在因子进行聚类或者计算出综合因子得分进行排序。【数据】：美国洛杉矶 12 个地区的调查数据（人口、校龄、总雇员、房价、服务），该数据来自卢...
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K-means聚类——在移动公司客户细分中的应用
聚类分析在各行各业应用十分常见，而顾客细分是其最常见的分析需求，顾客细分总是和聚类分析挂在一起。顾客细分，关键问题是找出顾客的特征，一般可从顾客自然特征和消费行为入手，在大型统计分析工具出现之前，主要是通过两种方式进行“分群别类”，第一种，用单一变量进行划段分组，比如，以消费频率变量...
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聚类分析——你必须知道的事
聚类分析包括R型聚类（对变量指标聚类）和Q型聚类（对个案观测聚类）数据：有 20 种 12 盎司啤酒成分和价格的数据，变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。数据来自《SPSS for Windows 统计分析》data11-03。一.如何对变量进行聚类（即选择哪些主要的变量）——R型聚类1、如何筛选聚类变量？现在我们有 4 个变...
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根据变量类型选择数据分析方法
面对大量数据，你将如何开展数据分析？您会选择什么样的数据分析方法呢？您是否看着数据感到迷茫，无所适从。把握两个关键1、抓住业务问题不放松。您费大力气收集数据的动机是什么？你想解决什么问题？这是核心，是方向，这是业务把握层面。2、全面理解数据。哪些变量，什么类型？适合或者可以用什么统计方法，这是数据...
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让“数据分析”告诉商家哪种饲料效果更好
案例：为了提高收益，农场主开始饲养猪，现在，有四种不同品牌的饲料推广员来到农场，都说自己的饲料效果最好，农场主难以在他们之中做出选择，因此，他请了你帮助他选择最好的饲料来饲养猪。方法选择：单因素方差分析数据： 操作：分析——比较均值——单因素方差分析，结果如下： 不同饲料对体重有...
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PS IMAGO Designer——报告制作和发布
分析人员最头疼的问题应该是每次分析完数据都要重新更新分析报告，不断调整报告，美化报告，浪费了宝贵的时间，甚至制作报告的时间比数据分析时间还长，得不偿失而在PS IMAGO PRO里面提供了一套整合性方案，它可以直接将分析结果导入分析报告界面进行报告制作，并可以将完成的报告以各种格式发布，更重要的是，他可以通...
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数据可视化——绘制系列图
系列图是一种线性或分层图，最常用于表示时间的变化。 该图可以表示主要变量类别的大小或所选定量变量的统计数据。表示数据的图的各个点与从第一个值到最后一个值的线连接。 例如，x轴假定时间值，y轴表示公司利润的定量值。 此类图表通常用于及时显示股票价格，汇率或价格变化。William Playfair是使用该系列剧情的先驱...
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配对样本T检验——培训前后有无显著性变化
转：某企业为提高产品生产产量，决定对部分职工进行为期三个月的培训。为了了解培训效果如何，从经过培训的职工和未经过培训的职工群体中各随机地抽取10 名 (假设这两组成员在培训前的个体差异很小，甚至没有。当然，如果该企业的前期工作做得比较细致的话，也可直接对比其记录的受试人培训前后的产品产量，这样就从实际...
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如何实现精准化营销——PS IMAGO PRO帮您实现品牌重新定位，广告系列优化和新产品推荐
关注品牌：重新定位，广告系列优化和新产品推荐本文介绍了基于市场研究成果的品牌形象分析方法。本文将回答如何在实践中将市场研究的结果运用到重新定位品牌，营销信息的选择或品牌形象管理的问题。我们的啤酒生产商拥有四个品牌： Mercury, Saturn, Luna and Virtus。他们的名字受到古罗马人神话的启发，每个品牌...
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PS IMAGO PRO——数据排序也是一门大学问
排序在发现最大和最小两个极值方面是最直接快速的。除此之外，排序在发现重复值、缺失值、排名等问题上同样非常出色。1.通常将成绩按从高到低排名，成绩相同的并列排名，在Excel中通常是Rank函数，而在PS IMAGO PRO 里面， 可以通过转换——个案排秩来实现 接过如下：2.而如果要将及格和不及格的分...