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统计学三线表——PS IMAGO PRO自动输出

默认情况下会输出这种形式的表,比较熟悉吧选择编辑菜单——选项——透视表(选择Academic)就出现预览结果再进行分析,得出结果如下:是不是比较好看啦,还可以继续调整上下线条为单线条双击输出窗口表格,右键表属性设置如下

发表了文章 • 2018-11-17 09:28 • 0 条评论

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数据预处理

数据预处理是对收集到的数据进行加工、整理,形成适合分析的格式,是分析前不可缺少的阶段。一般情况下,数据预处理所花费的时间占整个数据分析的60~80%的工作。预处理经常要做的工作包括:  数据预处理a)        数据清洗。去掉或合并重复的数据,删除无效数据,补齐缺失...

发表了文章 • 2018-11-16 19:26 • 0 条评论

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分类变量与分类变量之间的相关性——PS IMAGO PRO轻松实现

  研究中,变量之间的关系多种多样,我们知道研究两个连续 型变量之间的关系,我们可以用相关分析,研究两个分类变量之间的关系可以用交叉表(卡方检验),而研究分类变量与连续型变量之间的关系我们可以采用T检验,不过结果不是很直观,也不简洁。今天,我们就介绍一下PS IMAGO PRO里面的一个功能——用于研究两个分...

发表了文章 • 2018-11-12 16:41 • 0 条评论

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PS IMAGO PRO——时间序列分析也可以很简单

案例目的:本数据来自1993年1月份——2000年12月份销售数据,用此数据建立时间序列模型来预测接下来两年的销售数据。数据如下:原始数据只有一个变量,日期需要定义第一步:创建日期(数据——定义日期和时间——窗口如下图——定义完之后 原始数据会增加3列)     第二步:绘制初始时间序列图(分析——...

发表了文章 • 2018-11-11 15:54 • 0 条评论

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散点图——也可以多种多样

      在研究变量之间的关系时,通常需要先绘制变量之间的散点图,尤其是当我们做回归分析之前,散点图的情况就决定了我们采用什么样的模型(线性OR非线性?)下面我们就通过一个例子来了解一下回归分析之前散点图如何绘制?1.数据来源如下:我们想探究销售额与广告费用和客流量之间的关系?首先需要先绘...

发表了文章 • 2018-11-09 10:37 • 0 条评论

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PS IMAGO PRO单调重新编码——VS——SPSS重新编码,谁更方便?

1.选择Predictive Solutions——转换——单调重新编码类别2.选择变量3.结果

发表了文章 • 2018-11-08 17:55 • 0 条评论

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回归分析——该如何选择模型?

1.分析之前,首先要绘制散点图,看下自变量与因变量的大致关系,以便更好地选择模型:2.接下来分析——回归——曲线估计3.结果展示:(1)线性(2)二次项(3)三次项(4)幂(5)拟合曲线

发表了文章 • 2018-11-07 17:56 • 0 条评论

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数据分析——表格着色(让结果更加直观)

表格着色说明:对表格进行有条件的着色或用选定颜色的渐层来填充。此范例中,我们可以透过表格着色来检视高龄者在各调查年度的主要经济来源。1.在菜单选择:数据>加权观察值。2.在「加权观察值」 窗口选择:加权观察值方式:重要性,并按下确定。3.在菜单选择:分析 > 表> 定制表。4. 在「定制表」窗...

发表了文章 • 2018-11-06 10:57 • 0 条评论

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如何绘制老化指数的系列图?

1.在菜单选择:PredictiveSolutions> 图形> 系列图2.接下来菜单选择3.结果展示(添加参考线)在查看器点选图片两下可进入图表版编辑器、修改坐标轴名称及尺度。在图表版编辑器新增Y轴参考线,位置为100,线条样式为红色虚线并按下套用。4.分析可以看出,该地区从2011年开始,老化指数逐年上升,在2017年...

发表了文章 • 2018-11-06 09:58 • 0 条评论

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数据分析——热图

热图用于比较两类别变量间的所有组合中,查看某一连续变量数的统计量,并将透过颜色深浅来表示统计量的大小。“customer_dbase.sav”数据为某电信业者记录内部客户基本资料、家庭、电信设备状况等,以及对于优惠信息回应记录,分析人员利用热图显示在各区域中男性与女性的平均收入。设定热图功能,将“gender”变量放入“列变...

发表了文章 • 2018-11-05 16:12 • 0 条评论

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客户忠诚度分析

客户忠诚度分析背景说明:某企业想计量客户将会向其他人推荐自家产品或服务可能性的指数。分析目的:通过净推荐值(Net PromoterScore)区分客户群。数据分析内容:净推荐值概况推荐型(Promoter)、被动型(Impartial)、批评型(Detractor)人数及每个评分占比最近六个月净推荐值成果展示:净推荐值概况本期分数为33,未达最低...

发表了文章 • 2018-11-05 16:05 • 0 条评论

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如何制作可视化目标图

若您的数据主要分析的类别变量不是唯一值时,在此利用咖啡品牌数据(coffee.sav)进行简单数据处理,此数据共有六种咖啡品牌,为保证商业机密以代号命名,AA、BB、CC、EE和FF,排除印象属性因子,来看每个品牌的来客数与平均来客数达标程度。步骤:ØStep 1. 选择文件路径打开coffee.sav文件ØStep 2. 计算平均来客数,点...

发表了文章 • 2018-11-05 15:57 • 0 条评论

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PS IMAGO PRO——统计分析和仪表板制作

PS IMAGO PRO是一个全方位分析与报告解决方案,为分析人员提供了一个集成环境来分析数据、制作报告。它包括了IBM SPSS Statistics提供的所有分析功能,从数据探索到多维分析和预测模型的构建,还新增许多可视化图表,用户可以将分析结果导出到报告设计界面进行报告分析撰写,然后将分析好的报告进行发布,还可以定期更新...

发表了文章 • 2018-11-05 15:06 • 0 条评论