数据挖掘——银行客户违约预测(决策树也可以很简单)

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  • 案例背景
  •       当银行发放信用卡和贷款的时候,可以根据违约情况是否需要贷款给客户等重要决策。银行想通过客户借贷状况来衡量客户的还款能力,以决定是否发放贷款给客户,同时也为了降低传统审核的能力,减少人工核贷的失误,这里以某银行700位客户的数据对违约情况进行分析。

  • 数据展示
  • 指标:年龄、学历水平、居住时间、任职年限、家庭收入、信用卡债务、其他债务、总债务与收入比、违约情况。

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    1.读取数据,接入类型节点

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    2.接入选择节点,将违约情况为空的记录“丢弃”

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    注意:

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    3.选择分区,定义训练集和测试集

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    4.采用C5.0建模,用系统默认模型

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    5.查看规则

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    6.生成规则集

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    7.生成规则跟踪节点

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    8.就可以看到一系列规则

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    9.查看

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