数据挖掘——银行客户违约预测(决策树也可以很简单)

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数据如下:

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数据处理:将后面150个需要预测的空值过滤掉@NULL(违约情况)

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3.分区:分训练集和测试集

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4;建模:C5.0,其他默认

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5.输出

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6.生成规则集

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8.生成跟踪节点:

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建立好模型了,如何运用此模型呢?

接下来就对那150个数据进行预测,首先选择150个需要预测的数据

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运用刚才建立的模型

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最终预测结果如下:

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电信客户流失预测:https://wenku.baidu.com/view/8184bf2d7375a417866f8fb7.html

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