数据驱动业务读后感

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1.数据工作对于从业者的要求不仅仅是个人技术实力够强,同时也会要求有过强的业务理解能力和推动落地的能力。

2.你可能不是最了解业务细节的人,但是你一定能了解业务的整体面貌,和业务方站在同一个理解的层面上对话。

3.既了解业务,又具备将专业技能应用于业务的能力。

4.要转变自己的思维,你不单单是一个技术人员,很多时候,你在提出解决方案后,需要能去推动和落地的

5.要学会持续跟进,保证自己的方案能够产生价值

6.要了解大家对于项目的认知和看法,很多时候,一些没有暴露出来的问题,可能会决定项目是否能够正常进行

7.第一个转变是工作态度的转变,要变得更主动,主动去了解业务。第二个转变,是要学会将技术能力和业务理解结合。第三转变是从单纯的做事者,变为项目的owner,变成推动者。第四个转变是学会共赢,寻求共同利益点。


数据分析师的主要职责内容大致有如下五类:

  1. 构建全面的、准确的、能反映业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题;

  2. 通过专题分析,对业务问题进行深入分析,为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

  3. 沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队)协作并推动数据产品的落地;

  4. 与相关团队协作进行数据建模工作,推动业务部门的数据化运营

  5. 与相关团队(如数据运营团队)组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训;

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