小尚

工作琐事

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R语言之列表游记

不管向量(vector)数据库 矩阵 列表,其都可以按 “创建~常规~命名”来梳理流程其中常规分“索引 ~增加/删除 ~长度 ~命名/访问”等创建创建一个来举例注意:name   salary  union  都是不同的类型我们可以证明其中name   salary  union有个术语叫 标签上边假设我要单独提取的话采用这种方法这里有个...

发表了文章 • 2016-07-09 17:14 • 2 条评论

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跟小S学统计:连续型概率分布

(1)两者区别       计算方式不同离散随机变量:概率函数f(x)给出了随机变量x取某个特定值的概率连续随机变量:给定区间上曲线f(x)下的面积,给出在该区间取值的概率/取某一特定值的概率为0(2)3大类型     均匀概率分布     正态概率分布     指数...

发表了文章 • 2016-07-07 01:25 • 0 条评论

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R基础函数系列:输入与输出

承接上文load()加载由save命令得到的资料集data(x)加载指定的数据edit()调用文本编辑器修改R对象fix(x)"fix”调用“edit”修改Xdata.entry()电子数据形式的录入编辑器scan(X)从控制台或文件中读取数据为向量或列表read.table(file)读取表格式的文件并将其创建成数据框;默认分隔符sep=""为任意空白;使用header=TRUE读取第...

发表了文章 • 2016-07-05 10:19 • 0 条评论

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R基础函数系列:帮助和基础

序言:为了方便记忆R语言,每天早上大家做公交车的时候可以记一记背一背,一共400个函数,本文依据刘思喆所做的R参考卡片来参考的,因原文太大太多太密,容易给人恐惧感.所以笔者感觉分开为好,类似于游戏过级系列,便于好记还有看的见的一步步目标感帮助与文档help(topic)关于topic的文档?topic 同上help.search("topic...

发表了文章 • 2016-07-04 00:41 • 0 条评论

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跟小S学统计:超几何分布

内容回顾离散型概率分布主要有:二项分布泊松分布多项分布超几何分布超几何分布超几何分布是从总体中随机抽取n个元素,采取不放回抽样方法,在抽取n个元素中恰有r个元素成功标志,n-r个元素具有失败标志的概率。其公式如下:其中,从一个容量为N的总体中抽取n个元素有几种不同的抽取方式从总体的r个具有成功标志的元素中...

发表了文章 • 2016-07-02 01:38 • 0 条评论

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跟小s学统计:泊松分布

内容回顾泊松过程是一种累计随机事件发生次数最基本的独立增量过程。概率公式推导自二项分布应用范围泊松分布是一种在现实中运用比较广泛的离散型概率分布模型,它可以恰当的计算某些事件发生的概率,如一小时内到达洗车房的汽车数;10英里长的高速公路上需要维修的路段数或者100英里长的水管上发生泄漏的个数;工作日早...

发表了文章 • 2016-06-30 01:54 • 0 条评论

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跟小s学统计:二项分布

内容回顾:概率分布是描述随机变量取不同值的概率.它分为分离散型概率分布与连续型概率分布,其中离散型概率分布主要有3种分布,分别是:二项分布泊松分布超几何概率分布二项分布在生活中,经常看到一些事件结果只有两个.比如,下雨或者不下雨,靠驾照过了或者没过,写的作业交了还没有没有交,对病人治疗结果的有效与无效...

发表了文章 • 2016-06-28 00:49 • 0 条评论

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跟小S学统计:离散型概率分布以及分类

概念与公式概率分布:描述随机变量取不同值的概率.概率函数:给出随机变量取某种值的概率,记作f(x)离散型概率函数的基本条件:应用价值:决策者可以快速的确定某种感兴趣的事件量化范围,以对事件更好的认知.例.某公司汽车销售量.销售数据显示,在过去300天的营业时间里,54天销售量为0辆,117天为1辆,72天为2辆,42天为3...

发表了文章 • 2016-06-26 01:10 • 0 条评论

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跟小S学统计:随机变量的种类与确定

在概率当中曾谈到试验的概念以及以及想联系的试验结果。随机变量是对一个试验结果的数值描述,因为可以用数值来描述,那么就可以将数学分析的方法引入到随机现象的研究中。实际上,随机变量将每一个可能出现的试验结果赋予一个新值,随机变量的值取决于试验结果。随机变量根据取值可分为离散型或连续型离散型:可以取有限...

发表了文章 • 2016-06-24 00:08 • 0 条评论

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跟小S学统计-贝叶斯定理

贝叶斯定理是一种用来计算后验概率的方法。日常中开始分析时,总是对所关心的特殊事件给出一个初始概率或先验概率的估计,然后在随后的样本专项报告或产品检验汇总获取了有关该事件的补充信息时,依据这些新增信息进行修正概率,并对先验概率值进行更新。综上来讲,贝叶斯是用来描述两个条件概率之间关系的定理,比如P(...

发表了文章 • 2016-06-22 00:06 • 3 条评论

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跟小S学统计:概率的基本性质

在学习概率基本运算法则之前,需要知道事件的基本关系。常见的事件关系有三种:1)事件的补。所有不属于事件A的样本点组成的事件。记为。2)事件的并。所有的属于A或B或同时属于二者的样本点构成的事件,记为3)事件的交。同时属于A和B的样本点构成的事件,4)事件的互斥事件。当事件A和事件B一个发生而另外一个不会发生...

发表了文章 • 2016-06-20 01:11 • 2 条评论

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跟小S学统计:概率

 前几天,北京天气气象部门发布雷电蓝警,降雨致早高峰堵车加剧 晚高峰将受影响,结果大家都知道了,这场闹剧随后在朋友圈被人戏谑道:“说好的大雨呢“.可见,对于下雨或者不下雨人类在事前是无法给予精确的回复,这种在事前没法给出具体结果的现象在生活中是很普遍的,例如:这次花2元买彩票中不中奖?如火如荼...

发表了文章 • 2016-06-18 01:45 • 0 条评论

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跟小S学统计:描述统计学Ⅲ

异常值的检测定义:数据集中有一个或者多个数值异常大或者异常小的观测值,这样的极端值简称异常值检验方法(一)原理:依据经验法则,具有钟形分布的数据,99.7%的数据值与平均数的距离在3个标准差之内。方法:z-分数小于-3或大于+3的数值称为异常值方法(二)原理:利用Q1 Q3和IQR计算上限  下限确定异常值方法:...

发表了文章 • 2016-06-16 02:11 • 1 条评论

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跟小S学统计:描述统计学Ⅱ

序言:本节将给出几种描述统计学的数值方法,提供了汇总数据的其它可选方法。相关概念:样本统计量:如果数据来自样本,计算的度量 称为样本统计量。总体参数:如果数据来自总体,计算的度量称为总体参数。点估计量:在统计推断中,样本统计量被称为是相应总体参数的点估计量。样本的度量平均数:提供了数据中心位置的度...

发表了文章 • 2016-06-15 01:15 • 1 条评论

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跟小S学统计:描述统计学

今天是小S入门的第二天了,经过一天的工作洗礼后,终于屁颠屁颠的下班了,拥抱那美好的统计学梦想去了。言归正常,话说昨天介绍了统计学的入门基础和基本概念后,小S私下反馈进度太慢太慢了,我要一下子学会降龙十八掌,作为为师,十分佩服小S的雄心,只好回了一大耳括子....咳.....咳 废话太多了,调整电影镜头中....前...

发表了文章 • 2016-06-13 22:22 • 4 条评论