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再见2017，欢迎2018
2018年到了，没想到，真快，忽然不知如何下笔，只好先翻翻看看去年的规划对比（这也是做的不好啦，毕竟还要去翻翻）现在回头翻看2017年规划，一句感悟：写的越多越不容易完成，把一件事做好就可以了，还是贪多（2017年列了12个规划）其中，执行了公众号以及R大量的案例练习这部分相对执行到位，其他都没到位心理层面修养...
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利用powerquery快速做杜邦分析
上次讲了地域，还算是比较简单的，现在来个杜邦分析开始我们需要取数，对于电商来讲，数据仓库就在生意参谋-取数里边，可以按照自己的需求下载整个过程是很明确的，取数-数据处理-杜邦这次我们取了3部分数据，里边分别是综合 pc 以及无线端的指标相同的数据首先我们用excel读取，源数据如下：接下来我们分别添加2个数据...
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快速用powerquery做订单地域分析
首先我们在后台导出数据,下载下来后如下接下来我们需要读入到query(可以用powerbi或者用Excel进入)Excel是这样的:由于方法差不多,我可以从query开始介绍 最终如下,这里简要介绍下每个功能的重点部分管理列:我们经常碰到很多指标,其实不太需要,可以这里挑选的删除列是分2种,一种是选了然后直接删,一种是选了后删除未...
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对统计学原理的浅谈理解
最近一周重新看了统计学，笔者不是学统计的，开始看统计的时候说实话真难以看下去，全是陌生的，看的一蒙一蒙的还好由于对假设检验总是搞不懂，所以没事总是翻来覆去的翻一番，加上买些相关的统计学来加强自己的理解，慢慢的就理解了，也许不是这个专业的可以按照我这个做法做起，从科普或者入门的而非教材做起今天说说2...
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R_转载 掌握这基本的就可以用好R了
笔者最近学R快1年了，由于工作不太涉及，最近直接找项目入手，发现入手最快，成就感与兴趣感成正比例，越来越感觉到熟练，同时今天偶然发现这篇，细看之下，发现在自己大量的项目中不少涉及到基本，所以转载过来1.变量变换 as.array(x),as.data.frame(x),as.numeric(x),...
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Navicat关于导入csv文件乱码的解决方式
最近一周强化练习mysql，正好昨天找到案例，csv格式的，也没想的会遇到坑，直接导进去 傻眼了，变成这样开始过程中最后结果如下：只好耐的性子去百度搜索，网上是有一大把答案，也许是自身没有计算机背景 看的一愣一愣的，其中有个解决方式是在my.ini里添加，但是会造成首列读不出来，碰到这问题相信都会告诉自己耐心点...
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金字塔下的图表选择与函数记忆
本篇文章是基于秦路老师的文章，笔者觉得用结构化思维抽象的图形化更有利于信息的展示我在看秦路老师的时候里边回顾了金字塔模型，让我想起了前几月份的时候看过，也熟悉不少牛人用金字塔训练包括李叫兽，所以我在看秦路老师的文章中发现部分文章都遵循的金字塔模型，当然出发点是我思考为啥这样的每个知识（串子）都串...
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电商数据： 快速合并多个工作簿的方法
在电商中，有时候我们需要下载最近3个月的数据，系统不支持连续6个月或者1年以上的，这样会造成我们需要多合并如下：但是这么多一个个合并显然太累太繁琐，效率低这里笔者建议用 power query，此功能在excel2016版本是内置的，在其他版本是需要手动加载项的，其路径为：excel选项-加载项，下边有个管理-com加载项，相应...
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关于电商生意参谋下来的标题如何快速的拟量修改文件名和拟量添加前缀
在电商中，经常有对电商数据取数的需求，由于生意参谋的限制我们下载下来常常是这样的，如果采用老方法的话，一个个修改显然效率太低还容易出错，这里我们采用宏代码对于这些问题我百度了前辈解决的方式，这里分享下宏代码以后碰到问题直接宏，5秒搞定我在后边上传附件，大家自己动手操作就行，特别注意的是附件中的新文...
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2016年度总结以及2017年规划
又到了年度总结的时候，这一年特别是下半年是很有意义的一年，尽管我不知道意义何在，但是充实回顾2016言语：2016年做了哪些事？3月，课外时间学了R课程在天善，并在博客上记录3月，熟练excel（主要是动态式控件方向）4月，见到一些朋友（中国人民大学R统计会议）5月，参与天善推书7月，没想到济南的朋友也来京了，在京...
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2016年阅读的书单呈现
2016年已过去了，只从加入某个高质量的读书群后，才发现自己以往的读书质量水平很渣，但是，也正因为这才意识到自己的不足，这是优点，下边的书我从微信阅读里挑选过去读完的书（当然未读的也挺多）数据分析类：数据分析-企业贤内助（第二遍）R语言实战看穿一切的统计学一本书读懂大数据游戏数据分析的艺术数学：X的奇幻...
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电商圈必备:如何解决从生意参谋下载的工作表拆分为多个工作表
序言：做电商特别淘宝天猫的人，总是对生意参谋不陌生的，更有下载数据的需要，由于下载的数据源里分综合端无线端pc端，对于电商的人来讲必须要单独复制到各个工作表里，之前我是碰到这个的时候一个个复制，量少还好，量大了特别麻烦还容易出问题本文阅读对象适合于做电商的经常需要下载数据分析的人先说明下，此方法在...
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简单的用R来分析电商订单数据
序言：此文是笔者第一次用R来强制性的结合业务来做，毕竟学了R还是要应用到实际当中，此篇较简单，高手请忽略整篇操作思路：下载数据源-数据处理-R数据读取-可视化下载数据源 在电商中，我们可以通过后台导出数据源（做电商的应该知道在哪里导出，这里不重复了），其结构如下（涉及到数据保密，这里简单的截图）：...
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推荐引擎的若干知识以及应用对照
好处：获取信息是通过关键字搜索搜索劣势：不能完全满足用户对信息发现的需求理由：不明确自己的需要或者它们的需求很难用简单的关键字来表述或者需要更加符合它们个人口味和喜好的结果获取信息方式：从简单的目标明确的数据的搜索转换到更高级更符合人们使用习惯的信息发现需要这种更加智能 更加了解它们需求，口味和喜...
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如何正确的看待电商转化率
小编之前对转化率一直有些认识不够深，昨日偶然做了调节，发现在流量不变的情况下，销量忽然增多，再说之前先思考下个问题电商的逻辑是什么呢？或者说电商存在的理由是什么？话说想这个的时候，先从消费者行为逻辑上出发，消费者为什么需要手机淘宝呢？很简单，它是买东西的，这就出来了，电商的逻辑就是满足买家购物，...