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R_转载 掌握这基本的就可以用好R了

笔者最近学R快1年了,由于工作不太涉及,最近直接找项目入手,发现入手最快,成就感与兴趣感成正比例,越来越感觉到熟练,同时今天偶然发现这篇,细看之下,发现在自己大量的项目中不少涉及到基本,所以转载过来1.变量变换        as.array(x),as.data.frame(x),as.numeric(x),...

发表了文章 • 2017-03-27 11:32 • 0 条评论

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R课件笔记-向量创建及向量化操作详解

向量向量是以一维数组的方法管理数据的一种对象类型。可以说向量是R语言种最基本的数据类型,很多算法函数都是以向量的形式输入的。向量可以是字符型 逻辑值型(T F) 数值型 和复数型一个对象的长度是它含有元素的数量,可以用length()函数来获取在大多数情况下,都会使用长度大于1的向量。可以在R中使用c()函数和相应...

发表了文章 • 2016-09-06 17:50 • 0 条评论

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R基础相关思维导图


发表了文章 • 2016-08-30 06:48 • 3 条评论

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apply函数家族用法

   序言:在R中,有时候我们需要对列表中的各个元素进行逐一某种操作,这时候可以引用apply函数家族.   其名称及用法分别如下:apply()函数,用于数组或矩阵,通常以行或者列的方式进行遍历,对每个向量进行应用函数操作,并以向量返回结果lapply()函数,用于列表,通常对每个列表元素应用函数操作...

发表了文章 • 2016-08-25 07:22 • 2 条评论

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R语言之数据探索(一)

1.数据质量分析的必要性  数据质量分析师数据预处理的前提,是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础,其主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据。脏数据一般是指不符合要求,以及不能直接进行相应分析的数据,在常见的数据挖掘工作中,脏数据包括:缺失值异常值不一致的值重复数据及含有特殊符号(如# ¥ *等)的...

发表了文章 • 2016-08-23 17:18 • 0 条评论

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R总结-处理缺失值的方法

 处理步骤: 识别缺失数据 检查导致数据缺失的原因(分类:mcar(完全随机缺失),随机缺失(mar),非随机缺失(nmar),后边最常见) 删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替缺失值 识别缺失值  NA:代表缺失值NAN:代表不可能值函数is.na() is.nan()和is.infinite()可用来识别缺失值不可能值 和...

发表了文章 • 2016-08-07 10:04 • 0 条评论

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R总结之图形边界

A 图形元素R图表由点 线 文本和多边形(填充区)组成。下面的图形参数控制了图形元素的绘制:pch=“+”用来绘点的字符。这个默认值随不同的图形驱动是不同的,不过通常都是“ ±”。除非使用“.”作为绘图字符,否则绘制的点都会比适当的位置高一点或者低一点,而不是恰好在指定位置。lty=2线条类型。并不是所有图形设备都支持...

发表了文章 • 2016-08-05 06:13 • 0 条评论

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R语言总结:数据导入与创建系列

数据的导入与导进数据读取read.csv("路径")#适合读取csv,不赋值的画直接展开数据,最好赋值read.table("路径")#适合读取txt文件参数skip=10,跳过前10行nrows=10,读取前10行header=T,读取表头sep="",分割符,默认为,row.names=NULL,不要序列号做第一列stringASFactor=F,字符不要自动转为因子encoding="utf-8",改变编...

发表了文章 • 2016-07-28 07:16 • 0 条评论

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R基本操作总结(1)

1:基本概念的本质理解向量是一维数据,矩阵是二维数组,每个元素是相同的模式,数组与矩阵类似,但维度大于2.而数据框的列可以是不同的模式2:基本的操作查看数据-可以调用数组名/数据集$列名查看某一部分的数据-数组名+方括号+元素下标查看长度-length查看数据类型-str增加行-可以按行向量(rbind)或者列向量组合cbin...

发表了文章 • 2016-07-25 11:35 • 0 条评论

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R实战-第六章

以下是本人敲的全部代码并注释:install.packages("vcd")#安装library(vcd)#加载counts<-table(Arthritis$Improved)#对improve计数countsbarplot(counts,main="simple  bar plot",xlab="improvement",ylab="frequency")#主要标题barplot(counts,main="horizontal bar plot",xlab="frequency",ylab="improvement",...

发表了文章 • 2016-07-22 17:22 • 1 条评论

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R语言之列表游记

不管向量(vector)数据库 矩阵 列表,其都可以按 “创建~常规~命名”来梳理流程其中常规分“索引 ~增加/删除 ~长度 ~命名/访问”等创建创建一个来举例注意:name   salary  union  都是不同的类型我们可以证明其中name   salary  union有个术语叫 标签上边假设我要单独提取的话采用这种方法这里有个...

发表了文章 • 2016-07-09 17:14 • 2 条评论

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R基础函数系列:输入与输出

承接上文load()加载由save命令得到的资料集data(x)加载指定的数据edit()调用文本编辑器修改R对象fix(x)"fix”调用“edit”修改Xdata.entry()电子数据形式的录入编辑器scan(X)从控制台或文件中读取数据为向量或列表read.table(file)读取表格式的文件并将其创建成数据框;默认分隔符sep=""为任意空白;使用header=TRUE读取第...

发表了文章 • 2016-07-05 10:19 • 0 条评论

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R基础函数系列:帮助和基础

序言:为了方便记忆R语言,每天早上大家做公交车的时候可以记一记背一背,一共400个函数,本文依据刘思喆所做的R参考卡片来参考的,因原文太大太多太密,容易给人恐惧感.所以笔者感觉分开为好,类似于游戏过级系列,便于好记还有看的见的一步步目标感帮助与文档help(topic)关于topic的文档?topic 同上help.search("topic...

发表了文章 • 2016-07-04 00:41 • 0 条评论