R语言之列表游记

不管向量(vector)数据库 矩阵 列表，其都可以按 “创建~常规~命名”来梳理流程

其中常规分“索引 ~增加/删除 ~长度 ~命名/访问”等

创建

• 创建一个来举例
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• 注意：name   salary  union  都是不同的类型我们可以证明
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• 其中name   salary  union有个术语叫 标签
• 上边假设我要单独提取的话采用这种方法
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• 这里有个要点:用2个中括号的一般是索引的这种体现在列表或数据框，对于向量用一个单中括号就行了
• 但有没有别的方法呢，有的 我们看看
• 对于其实对于上边的，可以不用写name   salary  union
• 如下
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• 从这里我们可以看出，R语言是要求有所谓的名称了，但是如果不存在的话就会以1 2 3等数量来表示
• 同时我们注意到，这边用了双括号 这和后边的索引完全是一致的。也会观察到“”这样的一般都是字符，上边已经证明过了
• 另外从书上可以得知，对于索引的“名称”可以进行简化的

常规

• 先说索引，好歹按上边流程来弄
• 其实刚才的截图里已经用[[]]来验证了，所以思考下还有别的方法么，当然实在找不到咱去书上看看，有个思考还是好的
• 刚才用的双[[]]，如果[]会怎样 呢我们尝试下
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• 数据量较少，和之前的双引号是一样的还有个方法么，有如下
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• 由上图得知，在索引的时候名称一般都是作为字符型的，要用“”否则容易失误可以尝试证明
• 再说增加/删除
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• 假设我在这里添加个c，思考下怎么做先尝试如果不会再看课本，刚才在做的过程中注意下Z$某某，如果有心你会发现很多都是有一定的规则前后贯穿的
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• 其实用的倒推法，这里都是用的索引的方法，但索引除了$法外，还有【】法
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• 上边是加法的过程，如果打算要搞减法呢，那就前边加个“-”号也就是减号，尝试看看证明思路对不对
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• 尝试了后第一个运行不起来，但理论上可以的，这个留在后边慢慢探索，之前的文章里“-”可以表示排除
• 这里的方法注意又用了索引给她新赋值，多有趣 简单简洁之美
• OK，下篇
• 长度，这个就很简单了 ，直接函数length(x)就行了，这里忽略不说了
• 在下篇，获取或访问到了结束篇的时候了
• 命名，初中的命名英文叫什么来着，what is your  name?没错，names(这里为什么后缀个s我不知道），这里通过实际验证，发现用命名的思路走不通会解释不通，我们反过来想：既然有标签，标签都是有名称的我们可以通过获取名称来达到获取值，这就是names的价值所在
• 还是以之前的例子为证明
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• 注意看，它获取的是标签，而不是值，符合上边言论
• 如果想获得值呢，自然前边说过了这里就用来了，unlist()函数
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• 变成向量了，全是字符，可以通过双引号来证明

        这里提示下，根据unlist的帮助文件提示，UNlist都会强制转换为一种共同存储模式，哪怕列表里存在好几种模式，其实变成向量换句话说是去除列表化，结果之所以是字符串向量，在于优先级         排序是NULL<raw<逻辑类型<整形

• 最后一个函数，apply系列函数，我看了R语言卡片，其还有另外相似的Lapply(x,fun) tapply(x,index,fun=),sapply(同lapply,比之更友好)
• 语法如下:lapply()(代表list  apply)和矩阵的apply()用法一致，就是对于每个组件也就是x执行给定的函数就是fun，
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• 出错提示：list不是对象，所以取[[]]是有问题的，这在后边换成对象a 就好了得到证明