内容回顾
泊松过程是一种累计随机事件发生次数最基本的独立增量过程。概率公式推导自二项分布
应用范围
泊松分布是一种在现实中运用比较广泛的离散型概率分布模型，它可以恰当的计算某些事件发生的概率，如一小时内到达洗车房的汽车数；10英里长的高速公路上需要维修的路段数或者100英里长的水管上发生泄漏的个数；工作日早上15分钟内到达某一银行出纳窗口处的汽车数量等等。
案例讲述
已知某家小杂货店，平均每周售出2个水果罐头，请问该店水果罐头的最佳库存量是多少？
解:假定不存在季节因素，可以近似认为，这个问题满足3个条件
- 顾客购买水果罐头是小概率事件
- 购买水果罐头的顾客是独立的，不会互相影响
- 顾客购买水果罐头的概率是稳定的。
根据公式
p:每周销售k个罐头的概率
x:水果罐头的销售变量
k:x的取值（0,1,2,3.....)
:每周水果罐头的平均销售量，本题为2
计算每周销量的分布：
从上表可见，如果存货4个罐头，95%的概率不会缺货；如果存货5个罐头，98%的概率不会缺货.
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