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16个深度学习技巧实战,资深研究员的血泪教训

源 / 雷课下面是一些有助于充分利用 DNN 的小技巧,说出你的故事:1. 记得要 shuffle。不要让你的网络通过完全相同的 minibatch,如果框架允许,在每个 epoch 都 shuffle 一次。2. 扩展数据集。DNN 需要大量的数据,而且模型在小的数据集上很容易过拟合。Nikolas Markou强烈建议你要扩展原始的数据集。如果你的是一个视...

发表了文章 • 2019-04-08 10:12 • 0 条评论

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实至名归!三位深度学习之父荣获2018年度图灵奖

作者:程序员必修课个人公众号:程序员必修课2019年3月27日,ACM(美国计算机协会)宣布把 2018 年度 ACM A.M. 图灵奖颁给了 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun,以表彰他们在深度学习中提出的概念和工作。这是图灵奖十年来第三次颁给机器学习领域的杰出贡献者。Bengio是蒙特利尔大学教授,也是魁北克人工智...

发表了文章 • 2019-04-08 10:11 • 0 条评论

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7个实用的深度学习技巧

来源:深度学习与机器视觉深度学习已经成为解决许多具有挑战性的现实世界问题的方法。对目标检测,语音识别和语言翻译来说,这是迄今为止表现最好的方法。许多人将深度神经网络(DNNs)视为神奇的黑盒子,我们放进去一堆数据,出来的就是我们的解决方案!事实上,事情没那么简单。在设计和应用DNN到一个特定的问题上可能...

发表了文章 • 2019-04-08 10:09 • 0 条评论

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掌握数据生命周期:初识数据埋点

作者:秦路,天善智能特约专家。资深数据分析师,数据化运营专家。擅长结合运营和数据,建立数据化运营体系。个人公众号:秦路(微信ID:tracykanc)谈到数据驱动业务,离不开数据是怎么来的,数据收集是整个数据生命周期的初始环节。数据生命周期的大体介绍,在过去的一篇文章中有提到。虽然文章的部分内容我准备重新构...

发表了文章 • 2019-03-22 15:07 • 0 条评论

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主成分分析(PCA)原理总结

作者:张磊 从事AI医疗算法相关工作个人微信公众号:机器学习算法那些事(微信ID:zl13751026985主成分分析(Principal components analysis,以下简称PCA)是最常用的降维方法之一,在数据压缩和消除冗余方面具有广泛的应用,本文由浅入深的对其降维原理进行了详细总结。目录1.向量投影和矩阵投影的含义2. 向量降...

发表了文章 • 2019-03-22 15:05 • 0 条评论

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K近邻算法(KNN)原理小结

作者:张磊 从事AI医疗算法相关工作个人微信公众号:机器学习算法那些事(微信ID:zl13751026985)目录1. KNN算法原理2. KNN算法三要素3. KNN算法之暴力实现原理4. KNN算法之KD树实现原理5. KNN算法之训练样本不平衡情况6. 算法优缺点1. KNN算法原理KNN算法是选择与输入样本在特征空间内最近邻的k个训练样本并根据...

发表了文章 • 2019-03-01 09:35 • 0 条评论

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K近邻算法(KNN)原理小结

作者:张磊 从事AI医疗算法相关工作个人微信公众号:机器学习算法那些事(微信ID:zl13751026985)目录1. KNN算法原理2. KNN算法三要素3. KNN算法之暴力实现原理4. KNN算法之KD树实现原理5. KNN算法之训练样本不平衡情况6. 算法优缺点1. KNN算法原理KNN算法是选择与输入样本在特征空间内最近邻的k个训练样本并根据...

发表了文章 • 2019-02-28 14:22 • 0 条评论

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总结 | 基于代码的数学符号释义(一)

作者:张小吉  人工智能爱好者社区专栏作者知乎ID:https://www.zhihu.com/people/mr.ji个人公众号:鸡仔说  网上有一个经典的算法入门题:虽然是个夸张的梗,但是也部分反映了一个现实,大部分的程序员童鞋(也包括我在内)是缺乏一定的数学素养的。一个常见的现象就像上面所展示的那样,看代码的时候贼...

发表了文章 • 2019-02-21 09:56 • 0 条评论

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跟着这个教程一步步理解反向传播算法

作者:张小鸡  人工智能爱好者社区专栏作者知乎ID:https://www.zhihu.com/people/mr.ji个人公众号:鸡仔说  每一个认真生活的人,都应该认真学一下机器学习。骄傲者从中获得谦卑,浮躁者从中获得平静,就犹如体验过波涛风浪或生死洗礼一样。从此,便真真地知道了:自己是个弱鸡。哔哔完了,进入正题,在...

发表了文章 • 2019-02-18 13:50 • 0 条评论

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文本挖掘之词频分析“结巴”分词

作者:李娟  擅长Tableau可视化/神经网络等机器学习个人公众号:数据运营人前言随着第三次信息化浪潮的涌动, 云计算、大数据、物联网技术普及增加。云计算和大数据使人工智能的节节高升, 大数据技术兴起导致更多的结构化和非结够化数据被数据科学家们所关注。 文字词汇产生了文本数据, 由此文本挖掘成为了...

发表了文章 • 2019-02-18 13:36 • 0 条评论

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从经典论文看YouTube深度学习推荐系统的十大工程问题

作者:王喆    知乎专栏:王喆的机器学习笔记   https://zhuanlan.zhihu.com/wangzhenotesYoutube的深度推荐系统论文《Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》是介绍深度学习在推荐系统领域应用的经典之作,之前本社区就发布过一篇专栏作者石塔西对这篇论文的见解看Youtube怎么利...

发表了文章 • 2019-02-15 13:16 • 0 条评论

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【Math】常见的几种最优化方法

作者:Poll链接:https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4751804.html编辑:石头目录梯度下降法牛顿法和拟牛顿法共轭梯度法启发式优化方法解决约束优化问题——拉格朗日乘数法    我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下,如何使利润...

发表了文章 • 2019-01-21 13:30 • 0 条评论

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看漫画学强化学习

作者:石塔西  爱好机器学习算法,以及军事和历史知乎ID:https://www.zhihu.com/people/si-ta-xi前言之前通过线上课程学习David Silver的《强化学习》,留下深刻印象的是其中一堆堆的公式。公式虽然严谨,但是对于我来说,遇到实际问题时,我需要在脑海中浮现出一幅图或一条曲线,帮我快速定位问题。正所谓“一图胜...

发表了文章 • 2019-01-15 09:47 • 0 条评论

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深度学习笔记15:ubuntu16.04 下深度学习开发环境搭建与配置

作者:鲁伟,热爱数据,坚信数据技术和代码改变世界。R语言和Python的忠实拥趸,为成为一名未来的数据科学家而奋斗终生。个人公众号:机器学习实验室 (微信ID:louwill12)深度学习大多用来处理图片、语言、视频和文本等大量非结构化数据,因而计算资源是进行深度学习开发的必要条件,想依靠windows单机玩深度学习恐怕...

发表了文章 • 2019-01-03 17:51 • 0 条评论

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【十大经典数据挖掘算法】SVM

作者简介:Treant  人工智能爱好者社区专栏作者博客专栏:https://www.cnblogs.com/en-hengSVM(Support Vector Machines)是分类算法中应用广泛、效果不错的一类。《统计学习方法》对SVM的数学原理做了详细推导与论述,本文仅做整理。由简至繁SVM可分类为三类:线性可分(linear SVM in linearly separable case)...

发表了文章 • 2018-08-30 18:06 • 0 条评论