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极简AI:10张幻灯片看懂AI/机器学习

“一图胜千言”,10张有用的幻灯片和简短解释,带你了解AI。1. 分析的演进分析是发现、解释和交流数据中有意义的模式,以及将这些模式应用于有效决策的过程。换句话说,分析可以理解为组织内数据和有效决策之间的连接组织。特别是在有记录的信息丰富的领域,分析依赖于同时应用统计、计算机编程和运筹学来量化性能。组织可...

发表了文章 • 2019-04-08 10:18 • 0 条评论

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知乎1800赞 | 用Python自动化办公能做到哪些有趣或有用的事情?

利益相关:Python办公自动化课程的讲师我想介绍一下我是如何从每天工作8小时,进化成每天工作10分钟的。不涉及太多的技术细节,毕竟知乎是一个分(现)享(编)知(故)识(事)的地方0.先自我介绍一下:我不是程序员,大学学的也不是IT专业。我在一个主要业务是成品粮交易的企业工作,我的岗位的主要工作就是制作各类数...

发表了文章 • 2019-04-08 10:18 • 0 条评论

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一篇AI打麻将的论文,理科生眼中的麻将是这样的

额……报道了下围棋、打德州扑克的 AI 程序之后,小编终于看到了 AI 打麻将的一篇研究,两位作者分别来自悉尼科技大学和陕西师范大学。不过,自信麻将技术不错的小编翻译地一脸懵逼。本文强行为大家介绍了这篇 AI 麻将论文,感兴趣的同学可以查看原英文文章。从 AI 研究的早期阶段,游戏就开始充当许多 AI 技术和想法的试...

发表了文章 • 2019-04-08 10:14 • 0 条评论

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“夸夸群”5分钟20块?!手把手教你定制一款专属夸夸机器人

大数据文摘出品,转载请联系大数据文摘公众号作者:李雷、蒋宝尚最近你有没有被各种“夸夸群”刷屏?彻底将“夸夸群”引爆的,是一个女生在微博上讲述的男友赠送三八节“神仙礼物”。为了给女友惊喜,男友把她拉进一个百人群,结果整整夸了她三分钟。简直就是一个大型彩虹屁现场了。之后,各类夸夸群在网络上流行起来。“夸夸群...

发表了文章 • 2019-04-08 10:13 • 0 条评论

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机器学习实战--住房月租金预测(3)

作者:Ahab  个人公众号:程序员小王前言这是机器学习系列的第三篇文章,对于住房租金预测比赛的总结这将是最后一篇文章了,比赛持续一个月自己的总结竟然也用了一个月,牵强一点来说机器学习也将会是一个漫长的道路,后续机器学习的文章大多数以知识科普为主,毕竟自己在机器学习这个领域是个渣渣,自己学到...

发表了文章 • 2019-03-20 10:49 • 0 条评论

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机器学习实战--住房月租金预测(2)

作者:Ahab  个人公众号:Ahab杂货铺前言上次对租金预测比赛进行的是数据分析部分的处理机器学习实战--住房月租金预测(1),今天继续分享这次比赛的收获。本文会讲解对特征工程的处理。话不多说,我们开始吧!特征工程“数据决定了机器学习的上限,而算法只是尽可能逼近这个上限”,这里的数据指的就是经过特征...

发表了文章 • 2019-03-13 10:21 • 0 条评论

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盘盘“杨超越杯编程大赛”中那些脑洞大开的项目

作者:徐麟 某互联网公司数据分析狮个人公众号:数据森麟(id:shujusenlin)前言前段时间,笔者看到一则新闻,提到杨超越粉丝策划了一场“杨超越杯编程大赛”, 题目是做任何与相关的游戏、网页、工具等。刚开始看到这则新闻,笔者以为又是一次博眼球的明星营销策划活动。后来在好(chi)奇(gua)心的驱动型下,还是...

发表了文章 • 2019-03-13 10:20 • 1 条评论

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XGBoost参数调优小结

作者:张磊 从事AI医疗算法相关工作个人微信公众号:机器学习算法那些事(微信ID:zl13751026985XGBoost在Kaggle比赛大放异彩,在之前的文章已介绍XGBoost算法原理和XGBoost切分算法,网上对XGBoost参数的解释大部分只停留在表面,对刚入门机器学习算法的人极其不友好,本文在解释某些重要参数的同时会参考数学公式...

发表了文章 • 2019-03-11 10:12 • 0 条评论

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如何构建一个完整的机器学习项目(一)

作者:kbsc13个人公众号:机器学习与计算机视觉计划通过几篇文章来介绍下,一个完整的机器学习项目的实现步骤,最后会结合《hands-on-ml-with-sklearn-and-tf》的例子来介绍下相应代码的实现。这是如何构建一个完整的机器学习项目第一篇!这里先给出一个完整的机器学习项目过程的主要步骤,如下所示:项目概述。获取数据...

发表了文章 • 2019-03-04 09:48 • 0 条评论

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数学推导+纯Python实现机器学习算法4:决策树之ID3算法

作者:鲁伟,热爱数据,坚信数据技术和代码改变世界。R语言和Python的忠实拥趸,为成为一名未来的数据科学家而奋斗终生。个人公众号:机器学习实验室  (微信ID:louwill12)作为机器学习中的一大类模型,树模型一直以来都颇受学界和业界的重视。目前无论是各大比赛各种大杀器的XGBoost、lightgbm还是像随机森林、A...

发表了文章 • 2019-02-25 10:54 • 0 条评论

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XGBoost之切分点算法

作者:张磊 从事AI医疗算法相关工作个人微信公众号:机器学习算法那些事(微信ID:zl13751026985)前言上文介绍了XGBoost的算法原理并引出了衡量树结构好坏的打分函数(目标函数),根据特征切分点前后的打分函数选择最佳切分点,但并未对节点的切分算法作详细的介绍。本文详细的介绍了XGBoost的切分点算法,内容参...

发表了文章 • 2019-02-21 09:55 • 0 条评论

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从0开始如何用一个月杀进机器学习比赛Top25%

作者:Ahab  个人公众号:Ahab杂货铺前言已经有好几天没有更文了,有的读者可能知道小编正在打一场 机器学习 比赛:住房月租金预测大数据赛。今天,Ahab把这场比赛的一些收获和自己入坑机器学习之路的收获分享给大家。本文并不会讲解比赛的代码和相关知识的运用,当然后续会把代码实操和理论分析分享给大家。...

发表了文章 • 2019-02-19 14:10 • 0 条评论

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机器学习算法的随机数据生成

作者:刘建平Pinard链接:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6047802.html编辑:石头转载自公众号:机器学习算法那些事在学习机器学习算法的过程中,我们经常需要数据来验证算法,调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生成的功能,我们可以...

发表了文章 • 2019-02-18 13:47 • 0 条评论

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《美团机器学习实践》—— 思维导图

作者:xingoo出处:http://www.cnblogs.com/xing901022转载自公众号:Python数据科学分享一份对于书籍《美团机器学习实践》的思维导图总结。第一章 问题建模第二章 特征工程第三章 常用模型第四章 模型融合第五章 用户画像第六章 POI实体链接第七章 评论挖掘第八章 O2O场景下的查询理解和用户引导第九章 O2O场景下排序的...

发表了文章 • 2019-02-18 13:42 • 1 条评论

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机器学习算法常用指标总结

作者:Poll链接:https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/5375175.html编辑:石头转载自公众号:机器学习算法那些事机器学习性能评价标准是模型优化的前提,在设计机器学习算法过程中,不同的问题需要用到不同的评价标准,本文对机器学习算法常用指标进行了总结。阅读目录1. TPR、FPR&TNR2. 精确率Precision、召回率Re...

发表了文章 • 2019-02-18 13:39 • 0 条评论