【连载之十一】做一个人见人爱的数据分析师,从让销售满意开始

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这是陈老师《做一个人见人爱的数据分析师》长篇连载第十一篇


问:为什么数据分析师要人见?我不见人就自己闷头写代码不行吗!

答:行,加班到死吧。

 

这种场面,每月,每周,每天都在发生:

需求方:“你取个这个数我看看……”“你取个那个数我看看……”

需求方:“我知道你要下班了,可这个数真的很急,我现在就要!”

需求方:“那让你的领导去跟我们总监说去,我不管,我就要数!”

不想见人的数据分析师,就等着被埋葬在无休无止的琐碎的取数中去吧!

 

本质上,数据分析岗位是一个后台支持岗位,我们不直接创造价值,而是通过服务其他部门,提升企业工作效率。不主动跟其他部门接触,就掌握不了工作主动权,就会被那些不懂数据天马行空的人无休无止的折腾。人家可是在为公司实打实的挣钱,你拦着说:“老子比公司重要!老子就要下班!需求去你妈的!”看看老板炒的是需求方还是你啊,哈哈。越主动,越能引导需求,越能体现工作价值。

 

问:为什么数据分析师要人爱?我算我的数,别人爱看看不看拉倒!

答:行,升职就别指望了。

 

这种场面,每月,每周,每天都在发生:

领导:“你分析了啥?”

领导:“公司养你和不养你有区别吗?”

领导:“你这些换个人也能干,要你何用?”

不想着做出业务方喜欢的分析师,就等着一月5000拿到天荒地老吧

 

本质上,数据分析思路就那么多。但是每个企业的实际情况是千差万别的。不结合企业实际,不考虑需求方的时间、成本、使用场景,就无法做出能产生价值的分析。单纯计算个数的话,为什么企业不请一个月薪5000学过计算机的大专生而要用你啊?即使跳槽,还是会被HR和用人部门问死在:“为什么是你不是别人?你的优势是什么?”这个问题上

 

问:为什么要从销售入手?

答:因为在分析需求上,销售部门最好伺候

 

这些哥们很实际。他们需要业绩,他们需要指导,他们不想听复杂的理论和假设,只要能提升业绩就中!只要我们能帮他们找到提升业绩的办法,提示他们保持努力,源源不断输送标杆给他们,他们就能满意!他们真的很容易满足。

 

不信?试试伺候市场部的策划们啊。来来来,以下问题随便你回答:

 “我们的广告效果真的很好,改变的是用户深层情感,而用户都是疏于表达的,请分析出哪些购买者是没有说话但是内心情感认同的!”

 “促销不能光看实际用券的用户,我们做的宣传也带动了其他以前不了解我们的顾客购买。如果没有促销这个月业绩跌的更厉害。请全面评估促销效果,剥离自然增长!”

 “A功能点使用率低所以我就要改A吗?如果不改,你分析下我要改哪里?如果改了总体使用率还是上不去,那你数据分析出这个数有啥用?我们的分析永远给不了结论!”

“现在不是号称大数据精准营销吗?来精准个我看看,精准一下哪些人下个月自然而然就买的,我们省点推广费!”

“预测下下个月销售量是多少?这个预测很关键哦,要是缺货了亏钱业绩不达标哦,要是预多了积压了会亏钱哦。一个数据分析师年薪20万,炒五个就能把积压的钱补上了!”

 

是不是分分钟想摔了键盘,拿个算盘来摆摊算卦哇。本质上,市场部门纠结的问题大部分是主观因素,大部分是未来发生的事,大部分是一堆原因犬牙交错在一起。我能算中未来发生什么,我去算算股票楼市好不好。

 

你被市场部的这些不讲理的文科生气的够呛。去伺候供应链,咱搞进销存模型,牛逼了吧!结果信心苦苦建好了模型,预测了销量,安排了生产。下游一个KA居然翻脸不要货了,严!重!积!压!这时候模型有啥用?算法有啥用?本质上,供应链被下游销售&市场牵制,很难独善其身,使得分析的功效大打折扣。

 

所以真的,销售是这些部门里好伺候的了!

 

问:销售日报我也做啊,为什么从来没见人满意?

答:因为大部分同学只会统计个业绩量,拉个平均值,高了低了

 

在前边的分享中,陈老师给出了一系列可以深入的方法:

1.        我们可以一主三辅的指标分析销售业绩结构。

2.        我们可以建立业务标签,细致考察销售行为。

3.        我们可以模拟业绩走势,区分宏观因素影响。

4.        我们可以逐层深入解剖,找到问题点与机会。

5.        我们可以树立销售标杆,深入洞察成功原因。

6.        我们可以提炼标杆动作,形成可复制的经验。

所有的这些,最终可以分日、周、月报+名单,逐级呈现,帮助销售团队做出成绩。

 

虽然大家都知道,销售相关的数据指标很少。我们需要收集事件,自己做假设模拟,自己做标签,自己去走访市场,自己去提炼经验才能得到最终正确的结论。这个过程可能不单单需要会写代码,会写数据,更需要会观察,会提炼,会总结。但是这个过程能输出的结果是非常令人振奋的:我们不是仅仅算了个数,而是洞察到一个行业挣钱的秘籍。

 

未来继续在这个行业工作,我们可以理直气壮的说:我们掌握了十大销售秘籍,我们懂如何诊断销售渠道,我们可以提升业绩。未来换个行业,我们可以说:我们除了会算数,还能洞察出数据背后的问题。甚至你可以和陈老师一样,经常去调侃那些只会统计个业绩额,拉一个红线然后写高了低了的所谓分析师。自豪的跟他说:“你分析了啥啊,你当业务部门是瞎子吗,看不到哪个高哪个低?”

 

升职加薪之路在前方招手,与大家共勉。

 

——本文还差一点点就完了——


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《做一个人见人爱的数据分析师——销售篇》全系列如下,供大家查看:

 第一篇:最惹销售反感的十种数据分析师,进来看看有没有你

 第二篇:数据分析师如何面对“我早知道了!”这句质疑

 第三篇:数据分析师如何应付“你行你上啊!”的嘲讽

 第四篇:天气太热业绩差,除了设坛求雨外,数据分析师还能干啥?

 第五篇:数据化甩锅!把问题优雅的甩给外部环境,活学活用PEST

 第六篇:码数5小时,结论憋两天,分析报告结论到底该怎么下!

 第七篇:日报没人看,周报全白干!减少无效报表就该这么干!

 第八篇:从一个小问题洞察挣钱秘籍,却被90%的数据分析师忽略

 第九篇:拒绝鸡汤,我要挣钱!用数据分析找到销售成功背后的真正秘密

 第十篇:思路好,下班早!思路混乱,忙到肝颤!多渠道的分析方法

 (您现在在这里,销售篇完结)第十一篇:做一个人见人爱的数据分析师,从让销售满意开始


实际上,对付市场部的文科生也是有办法的。稍后请继续关注陈老师长篇连载《做一个人见人爱的数据分析师——市场篇》




作者介绍:陈老师,在咨询行业打拼了9年,在如何诊断经营问题、建立分析体系、解决专项问题上有超过30个大型项目积累与实战,天善智能特邀专家。


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3 个评论

感谢陈文老师,赞!
陈老师说的句句戳心,但是这篇文章里没有解决方法呢
见前11篇哈

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