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RStudio | R语言应用及发展峰会(精华分享)
会议说明：RStudio | R语言应用及发展峰会（佛罗里达）（1）时间：2017年1月12-14日（2）地点：佛罗里达州基西米盖洛德的度假胜地（3）主页：https://www.rstudio.com/（4）演讲嘉宾： 1）Max Kuhn, Senior Director Non-Clinical Statistics, Pfizer 2） Dirk Eddelbuettel, Ketchum Trading:&...
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利用R语言制作出14种漂亮的交互数据可视化
作者：谢佳标 数据分析与挖掘R语言十三式，打造R全栈专家 https://edu.hellobi.com/classroom/1利用R语言也可以制作出漂亮的交互数据可视化，下面和大家分享一些常用的交互可视化的R包。rCharts包说起R语言的交互包，第一个想到的应该就是rCharts包。该包直接在R中生成基于D3的Web界面。rCharts包的安装：re...
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Sparklyr 0.5 已在CRAN正式发布
Sparklyr 0.5 包已经在CRAN正式发布，新的版本在以下几个方面做了优化：1）加强对dplyr支持，如do( )和n_distinct( )2）增加新的函数，如sdf_quantile( )、ft_tokenizer( )、ft_regex_tokenizer( )3）强化对R的兼容性，如缺失值na.action、dim( )、nrow( )、ncol( )4）spark.rstudio.com 上部署新的案例等其他的最...
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吉林说R系列 | 第六篇：分类问题
本人一直向往那种指点江山的人的霸气，却只能望其项背，从未能够达到。最近R语言大会开的如火如荼，一场又一场不停歇，可惜我都没有去参加，那都是牛人、大咖的海天盛宴啊。每每看到大咖在群里说bootstrap、随机森林、决策树、支持向量机之类的，都感觉无比的崇拜。如果有一天能够和他们坐在一起聊人生应该是件非常不错...
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吉林说R系列 | 第五篇：数据管理
前些日子，一位贾姓朋友加我微信，问R语言中数据管理的问题，其实多多少少在前面的几篇文当中都有涉及了，今天索性来个系统的介绍，以抛砖引玉，还请各位大神不吝赐教。今天要讲的内容主要分成两个部分，基本数据管理和高级数据管理。一、基本数据管理我们都知道数据分析的前提就是把数据处理好。数据的读写之前已经说过...
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吉林说R系列——第四篇：如何学习R语言
本文作者：王吉林现在对R感兴趣的人越来越多，很多人都想快速的掌握R语言，然而，由于目前大部分高校都没有开设R语言课程，这就导致很多人不知道如何着手学习R语言。有幸的是，作者在暨南大学统计学系攻读研究生期间，王斌会教授开设了R语言相关课程，对R语言有了初步的认识，后来临近毕业，加入了人大经济论坛做版主，...
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吉林说R系列第三篇（下）：数据的分布、处理及模拟
本文作者：王吉林（十一）指数分布指数函数的一个重要特征是无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。这表示如果一个随机变量呈指数分布，当s,t>0时有P(T>t+s|T>t)=P(T>s)。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时...
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吉林说R系列第三篇（上）：数据的分布、处理及模拟
引言最近常看papi酱的周一放送，觉得很喜欢，她每次都可以从不同的角度，用欢乐的、幽默的、讽刺的语言搭配搞笑的、发人深省的动作揭示生活中各种现实问题，将事情的本质及人们在社会生活中的各种状态以简单、容易接受的方式表达出来。乍一看，你可能会觉得她有点怪怪的，但是细细体味，她说的不是很有道理吗？也许很少...
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吉林说R系列第二篇：如何进行数据读写
1.引言本周在刷微博的时候看到一篇博文叫做《一个农村女孩的自由》，写的真实感人，其内容折射出了中国农村很长一段时间的现状。人生的选择很多，选择代表了对某种事物的把握，也注定要失去另一些领域的体验，这就是机会成本。无论农村女孩是遵循父母的旨意辍学打工挣钱盖新房，然后结婚生子打麻将抑或是变土豪，还是咬...
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吉林说R图系列|第一篇：如何绘制各类图形
引言六月一个星期六的晚上，我静静地坐在顺德图书馆文筑书店的一张书台前看书，伸懒腰之际，无意间看到了龙应台的书籍（人生三本书），我随手拿起其中的一本——《目送》开始浏览，平实的文字却触动了我内心的灵魂。一种感伤的情绪在身体里慢慢沸腾，像吸了内功，走火入魔似的上蹿下跳。一晃毕业好多年了，离三十岁也仅有...
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R语言| 使用REmap绘制超炫酷的地图
REmap这个包是通过调用百度地图API的一个程序包，与Google的ggmap包相比，不用翻墙就可以使用。其函数主要有：remap()，remapB()、remapC()、remapH()四个。该程序包目前要github网站上，因此我们需要从github上面下载安装。install.packages("devtools")#如果安装了就不需要这步
library(devtools)
install_gith...
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借助caret包实现特征选择的工作
前言我们有一期的文章讲述了如何使用caret包进行数据的预处理，其中内容包括哑变量的创建、近零方差变了的筛选、数据标准化、缺失值处理、数据分割等。可以在教你使用caret包(一)--数据预处理获取更详细的内容介绍。下面我们接着讲讲如何使用caret包实现特征选择的任务。特征选择的实质就是在已有的变量基础上，选择部分...
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用数据解读摩羯智投
前言进入2016年，伴随世界经济危机的到来，中国互联网创业，也在经历长时间的寒冬，有不少的公司都因资金链断裂，停止了运营。与寒冬反差很大的是，AI技术却火了起来，受到资本的追捧。智能投顾作为金融领域的AI热点，一直在持续升温。到2016年底，招商银行发布了一个名为“摩羯智投”的应用，一下子吸引了众多人的眼球，...
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15分钟学会数据地图分析
什么都不说，先上一张最终的数据地图效果图，热力图部分是目标用户的分布，紫色和蓝色的购物车表示2种类型的商业购物场所。而深浅不一的蓝色格子块则代表房价。图1 最终效果图那么问题来了：这张图的制作需要哪些数据?你能从这张图上得到哪些信息?这张图能用到哪些地方?如果你对上述3个问题摸不着头脑，那很正常，因为这...
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运用R分析全唐诗与全宋词
宋词词云分析步骤主要由三部分构成：资料收集、词频统计、对比分析从网上共搜集唐诗4.8万首，宋词1400首；进过预处理过程之后，对其进行分词与词频统计，各取其词频数前50的词，罗列如下：再直观点，来个当今流行的词云图展示一下唐宋年代各自的流行词汇：唐诗词云宋词词云好了，数据准备工作算是完成了，接下来开始分析...