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数据挖掘的本质出路:长三角春招数据岗不完全调研

作者:黄天元,复旦大学博士在读,目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验,推广并加深R语言在业界的应用。邮箱:huang.tian-yuan@qq.com今天上课之后正好在本部,因此参加了:数据科学非常火,目前也有很多人过来灭火。但是数据挖掘的市场需求究竟是什么样的呢?我希望能够在这里找到...

发表了文章 • 2019-03-26 09:46 • 0 条评论

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R速成指南-时间序列重采样

作者: Frank R语言中文社区专栏作者知乎专栏:https://www.zhihu.com/people/chen-xiao-tian-92-92/activities前言    在研究时间序列时,经常要按特定时间长度对数据进行重新划分并进行分组计算,称为时间序列重采样。例如按分钟、小时、日、月、年进行划分,并分组计算数据情况。下面分两种...

发表了文章 • 2019-01-21 13:13 • 0 条评论

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一元线性回归预测:销售收入与广告支出实战

2019万事胜意作者:herain  R语言中文社区专栏作者知乎ID:https://www.zhihu.com/people/herain-14前言数据挖掘的学习中,一元线性回归,通过现实生活中的企业销售和广告支出这两者之间的联系,进行线性回归模型的学习和形成商业二维变量分析的方法。前提:一元回归的建模思路大致如下:第一步:确定因变量与自变...

发表了文章 • 2019-01-03 17:21 • 0 条评论

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【R爬虫-1】BBC Learning English

作者简介Introduction傅兴:R语言中文社区专栏作者个人公众号:Rapp在学习英语的过程中,相信很多人都有和我一样的感受:虽然花了很多时间和金钱,但是总觉得收效甚微,ROI(Return on Investment)很低。我觉得学好英语和学好R语言有很多共同之处:1. 要找到适合自己当前水平的学习资料(过于简单是浪费时间,难度过大...

发表了文章 • 2018-08-27 10:37 • 0 条评论

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统计挖掘那些事(六)——强大的逻辑回归(理论+案例)

X作者简介浩彬老撕,R语言中文社区特邀作者,好玩的IBM数据工程师,立志做数据科学界的段子手。个人公众号:探数寻理X​在上期,浩彬老撕给大家介绍了非线性回归模型,解决了在现实环境中,非线性形式的问题。但是进一步地,我们的因变量也并不总是数值型变量,有可能也是分类型变量,那么对于这种问题,我们能不能也利用...

发表了文章 • 2018-06-19 14:06 • 0 条评论

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统计挖掘那些事(五)--(理论+案例)如何通俗地理解极大似然估计?

作者简介浩彬老撕,R语言中文社区特邀作者,好玩的IBM数据工程师,立志做数据科学界的段子手。个人公众号:探数寻理极大似然估计最早在1821年首先由咱们的数学王子,高斯所提出。不过人们普遍认为这一方法的广大应用还是主要归功于,现代统计学的奠基人之一,英国统计学习费舍尔。从1912年起,他建立了以最大似然估计为...

发表了文章 • 2018-06-14 17:41 • 0 条评论

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统计挖掘那些事(四)-9个相关R先生的故事(理论+动手案例)

作者简介浩彬老撕,R语言中文社区特邀作者,好玩的IBM数据工程师,立志做数据科学界的段子手。个人公众号:探数寻理往期回顾:统计挖掘的一些事一些情(一)统计挖掘的一些事一些情(二)——回归分析(附数据)统计挖掘那些事(三)-超详尽回归分析指南(理论+动手案例)上一期咱们在多元回归分析中提到(上期传送门:统...

发表了文章 • 2018-06-13 15:18 • 2 条评论

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统计挖掘的一些事一些情(一)

浩彬老撕,R语言中文社区特邀作者。个人公众号:探数寻理在这里首先要感谢苍天,感谢亚里士多德,感谢维克托·迈尔·舍恩伯格,让“大数据”成为了年度热词,咱们统计学同仁终于体验了一把“农奴翻身做主人”!在这两千多年的历史当中,咱们这里涌现出一批又一批的风流人物,如卡尔皮尔逊(公认的统计学之父),费舍尔(现代统...

发表了文章 • 2018-05-15 17:09 • 0 条评论

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从文本挖掘来解读许巍

本文主题:如何从文本挖掘来解读许巍?字数:1378  |  原创作者:大志,公众号:妃烟利用上班之余的空闲时间,我整理了许巍50首歌曲的歌词并做了一些处理。那么作为一名菜鸟级别的数据分析师,利用数据分析,让我们一起来看看许少年,到底是个什么样子的少年?首先,我将50首歌词txt文本读取到R中,并利用jieb...

发表了文章 • 2018-03-05 10:03 • 1 条评论

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一个资深数据人对数据挖掘解读

在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中,发现数据挖掘本身包含很多层次。并且模型本身也是存在传统和时髦之分的。本文就想聊聊这些话题。一直想整理下对数据挖掘不同层次的...

发表了文章 • 2017-03-17 17:25 • 0 条评论