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数据挖掘的本质出路：长三角春招数据岗不完全调研
作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应用。邮箱：huang.tian-yuan@qq.com今天上课之后正好在本部，因此参加了：数据科学非常火，目前也有很多人过来灭火。但是数据挖掘的市场需求究竟是什么样的呢？我希望能够在这里找到...
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R速成指南-时间序列重采样
作者: Frank R语言中文社区专栏作者知乎专栏：https://www.zhihu.com/people/chen-xiao-tian-92-92/activities前言 在研究时间序列时，经常要按特定时间长度对数据进行重新划分并进行分组计算，称为时间序列重采样。例如按分钟、小时、日、月、年进行划分，并分组计算数据情况。下面分两种...
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一元线性回归预测：销售收入与广告支出实战
2019万事胜意作者：herain R语言中文社区专栏作者知乎ID：https://www.zhihu.com/people/herain-14前言数据挖掘的学习中，一元线性回归，通过现实生活中的企业销售和广告支出这两者之间的联系，进行线性回归模型的学习和形成商业二维变量分析的方法。前提：一元回归的建模思路大致如下：第一步：确定因变量与自变...
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【R爬虫-1】BBC Learning English
作者简介Introduction傅兴：R语言中文社区专栏作者个人公众号：Rapp在学习英语的过程中，相信很多人都有和我一样的感受：虽然花了很多时间和金钱，但是总觉得收效甚微，ROI（Return on Investment）很低。我觉得学好英语和学好R语言有很多共同之处：1. 要找到适合自己当前水平的学习资料（过于简单是浪费时间，难度过大...
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统计挖掘那些事（六）——强大的逻辑回归（理论+案例）
X作者简介浩彬老撕，R语言中文社区特邀作者，好玩的IBM数据工程师，立志做数据科学界的段子手。个人公众号：探数寻理X在上期，浩彬老撕给大家介绍了非线性回归模型，解决了在现实环境中，非线性形式的问题。但是进一步地，我们的因变量也并不总是数值型变量，有可能也是分类型变量，那么对于这种问题，我们能不能也利用...
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统计挖掘那些事（五）--（理论+案例）如何通俗地理解极大似然估计？
作者简介浩彬老撕，R语言中文社区特邀作者，好玩的IBM数据工程师，立志做数据科学界的段子手。个人公众号：探数寻理极大似然估计最早在1821年首先由咱们的数学王子，高斯所提出。不过人们普遍认为这一方法的广大应用还是主要归功于，现代统计学的奠基人之一，英国统计学习费舍尔。从1912年起，他建立了以最大似然估计为...
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统计挖掘那些事（四）-9个相关R先生的故事（理论+动手案例）
作者简介浩彬老撕，R语言中文社区特邀作者，好玩的IBM数据工程师，立志做数据科学界的段子手。个人公众号：探数寻理往期回顾：统计挖掘的一些事一些情（一）统计挖掘的一些事一些情（二）——回归分析（附数据）统计挖掘那些事（三）-超详尽回归分析指南（理论+动手案例）上一期咱们在多元回归分析中提到（上期传送门：统...
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统计挖掘的一些事一些情（一）
浩彬老撕，R语言中文社区特邀作者。个人公众号：探数寻理在这里首先要感谢苍天，感谢亚里士多德，感谢维克托·迈尔·舍恩伯格，让“大数据”成为了年度热词，咱们统计学同仁终于体验了一把“农奴翻身做主人”！在这两千多年的历史当中，咱们这里涌现出一批又一批的风流人物，如卡尔皮尔逊（公认的统计学之父），费舍尔（现代统...
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从文本挖掘来解读许巍
本文主题：如何从文本挖掘来解读许巍？字数：1378 | 原创作者：大志，公众号：妃烟利用上班之余的空闲时间，我整理了许巍50首歌曲的歌词并做了一些处理。那么作为一名菜鸟级别的数据分析师，利用数据分析，让我们一起来看看许少年，到底是个什么样子的少年？首先，我将50首歌词txt文本读取到R中，并利用jieb...
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一个资深数据人对数据挖掘解读
在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，发现数据挖掘本身包含很多层次。并且模型本身也是存在传统和时髦之分的。本文就想聊聊这些话题。一直想整理下对数据挖掘不同层次的...