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《R的极客理想》系列图书作者张丹：用R语言把数据玩出花样
前言作为数据分析师，每天都有大量的数据需要处理，我们会根据业务的要求做各种复杂的报表，包括了分组、排序、过滤、转置、差分、填充、移动、合并、分裂、分布、去重、找重、填充 等等的操作。有时为了计算一个业务指标，你的SQL怎么写都不会少于10行时，另外你可能也会抱怨Excel功能不够强大，这个时候R语言绝对是不...
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快讯 | 3月份R新包选摘
2017年3月份，总计有316个R新包在CRAN正式发布。本文为摘选的部分R包及主要功能介绍，共分为五个类别：生物科学、数据、数据科学、统计及工具。其他包大家可以进入cran进行查看及使用。一.生物科学1. BioInstaller v0.0.3:提供了众多工具可以方便的安装和下载生物信息分析软件和数据资源，比...
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【量化】基于二次多项式拟合的日内趋势交易策略
· 本文的主体完成于16年1月前后，同作为实习期间的工作成果之一。如若转载，请注明出处。摘要 追逐趋势，顺势而为是一种朴素但极有可能有效的交易策略。本策略假定日内序列的趋势可能存在且一旦存在即决定当日价格序列的整体走势。基于这个假设，首先对趋势进行捕捉和量化———对自开盘起若干时段内的价格数据...
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【量化】基于时变对冲比率的商品期货Pairs Trading策略
· 本文的主体完成于15年12月前后，作为实习期间的工作之一，记录了自己从理工科学术到量化投资的一次经历。目前计划将期间所做有意思的内容逐一整理出来。感谢期间给予过帮助的张博士，大黄，峰哥，野哥，婷婷姐，翟哥，宜盛等朋友们。摘要 All models are wrong but some are useful (E.P. Box). 所有的模型...
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快讯 | 2月份R重点新包选摘
2017年2月份约有145个新包在R-CRAN正式发布。本文共列举了五个类别共计22个R包，包括生物统计、数据、数据科学、统计学和工具类。希望有助于大家的学习，感谢关注R语言中文社区！一.生物统计类1. BaTFLED3D v0.1.7: 实现了一个特定机器学习新算法，对数据中三种独立模式进行预测，它用于预测当使用不同...
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推荐 | 经典R学习书籍
一、初学入门1.《R in Action》中文版 图灵程序设计丛书:R语言实战2.《The Art of_R Programming》中文版 R语言编程艺术3.《learning R》 中文版 图灵程序设计丛书:学习R 入门者可首选两本，前者从统计角度入手，分高中低三部分由浅入深的讲解了如何用R来实现统计分析，另外此...
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如何用R模拟婚姻市场上的匹配问题
介绍这学期我在做助教的时候接触到了一个很有趣的问题，而且可以用简单的R代码来解决，所以想在这里分享给大家。这个问题是这样的：到底怎么找对象？俗话说书中自有颜如玉，没想到学好R语言，连人生大事都顺带解决了。开玩笑，其实我今天要谈的是一个很经典的『稳定婚姻问题』，最早来源于David Gale和Lloyd Shapley*的...
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如何用 R 创作古诗
引子最近中国诗词大会很受欢迎，才女武亦姝凭借超强的记忆力和超快的反应能力一炮走红，成为大家心目中的偶像。在欣赏节目的同时，我也不禁想到，既然古代的诗人能够创作出这些美好的诗篇，那我是不是也能创作几首属于自己的诗词作品呢？可惜，经过一番尝试，我发现自身的文学功底不够，恐怕无法完成这样艰巨的任务。看...
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2017年1月R新包选摘及功能概述
之前列举了部分数据相关的R包，本文主要选摘了其他一些比较优秀的29个R包，主要类别包括综合类、机器学习、统计类和工具类，希望有助于大家的学习，时刻关注R语言的最新进展和成果！一.综合类1. rcss v1.2Provides functions for Solving Control Problems with Linear State Dynamics.2. stormwind...
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快讯 | 1月份R包发布啦
2017年1月份，官方发布的R包已经超过10000个，在所有官方包中，约有超过10%的包提供了获取数据的方式（路径）。同时，部分包自身包含数据集、提供API接口或者提供从其他站点获取数据的代码。下面17个包均是从2017年1月份新发布的R包中挑选出来与数据相关的R包。希望有助于大家的学习！一.数据相关包1. elevatr v0.1...
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快讯 |RStudio Connect 1.4.2已经发布
自2017年1月12日RStudio Connect发布之后，最新版RStudio Connect 1.4.2也已经发布喽！此次更新包括很多重要的优化点，比如R Markdown界面的优化等。其主要优化特征如下：1. 强化参数化的R Markdown报告 此次更新最主要的特征是其能够支持发布参数化的R...
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深度 | R vs Python：R是现在最好的数据科学语言吗？
Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。在前一段时间的博客中，我解释了为什么你应该掌握 R 语言（即便它最终可能过时）：http://sharpsightlabs.com/blog/...
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用R语言爬取美国新总统-川普的twitte进行数据分析
Twitter是一个流行的社交网络，这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。 本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，然后对它进行一些有趣的数据分析。第一步是注册一个你的应用程序。为了能够访问Twitter数据编程，我们需要创建一个与Twitter的API交互的应用...
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协同过滤推荐算法总结
推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值，因此对推荐算法值得好好研究。推荐算法种类很多，但是目前应用最广泛的应该是协同过滤类别的推荐算法，本文就对协同过滤类别的推荐算法做一个概括总结，后续也会对一些典型的协同过滤推荐算法做原理总结。1. 推荐算法概述推荐算法是非常古老的，在机器学习还没有兴起的时候就有...
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R & Python-机器学习算法速查表
前言Python编程灵活方便，R的模型方法众多，如何将两者结合起来，发挥更大的作用，值得探索。以下是10个最常用的机器学习算法，这些算法使用了Python和R代码。考虑到机器学习在构建模型中的应用，这些速查表可以很好作为编码指南帮助你学好这些机器学习算法。Good Luck!速查表：译文源自：https://www.analyticsvidhya.c...