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天善小编 - 微信直播问题收集 2016-07-27 回答
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1 个回复
天善小编 - 微信直播问题收集 2016-07-27 回答
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David Chiu:这用spark streaming
叶鹏:这种研究您怎么评价?有没有成功案例?
David Chiu:还是使用RMSE,RTB 就评估CPC, CTC 有沒有lift 就可以了
叶鹏:应该是用r语言
David Chiu:
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如何辨识统一为的使用者
成功转换活动的客户特征
使用者年纪与行为分布
我们会考虑这些,R语言不能做即时系统呀,正确的说是不合适,不过谈到RTB,预测精准不是最重要的,预测对手价格更重要。
叶鹏:哦,您主要是通过筛选特征,然后机器学习来做吗
David Chiu:是呀,大多还是用机器学习,不过用的范围很广,要找出同一群客戶 , 分群,抓出特征后,做使用者贴标,然后根据Ontology 我们会用AHP筛选显著使用者
叶鹏:我现在对回归分析与机器学习特征怎么有效结合很困惑
David Chiu:困惑的话让step 帮你忙,他用AIC 筛选特征
叶鹏:分类我使用过svm,step是在哪个包
David Chiu:SVM... 数据大时会很慢..
David Chiu:预设就有step,stats中
叶鹏:哦,基础包啊
西蒙:逐步回归很好的做的查查就知道了,先谢谢David Chiu老师今晚的讲解,实验室要关门要回宿舍了。
叶鹏:您分类一般用哪个算法?据说分类有2个算法是最准的
David Chiu:沒有最准的说法啦 只有合不合适 当然比赛的时候用gradian boosting 跟 random forest 都是常胜的两个方法。
叶鹏:好的,学到很多,我周围都有您的书
David Chiu:感謝~ [流泪]
叶鹏:其实还有很多想请教的,您公司有主页吗,去看看你们的产品
David Chiu:www.largitdata.com