想研究一组数据,用什么数据分析方法比较好?

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我有一组数据,一共有780回的试验。每次试验中都可能会有0到5个【C】发生,每次试验持续750ms,【C】发生的时间点也是变化的。 这里我想知道,随着试验回数的增多,【C】的个数变化,和发生的时间点的变化,着两个变化有何规律可循。 不如随着回数的增多,【C】的数量减少,第一个【C】发生的时间点延后。等等。

已知每回试验【C】的个数和发生的时间点。

这里我需要用到什么数据分析手法才好呢? 求大神指点迷津。
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philbert 2016-03-07 回答

个人的一点建议,供参考:

1 就分析目标而言,你的描述只是对一组数据尽可的分析,而没有把分析过程和某一应用目标相联系,所以这里的分析只能理解为数据本身进行一些统计或者规律性的分析,只是为分析而分析。
2 在这种情况下进行分析的话可以从数据的基本特点入手,每次试验持续的时间为750MS可以把它理解为一个连续型的数据类型,而每次  试验【C】发生的次数为0,1,2,3,4,5,这里可以把它理解成一个枚举离散型的数据类型。
3 基于上述情况如果考虑进行一些简单分析的话,可以先考虑进行一些统计和概率性的分析,比如:【C】发生次数的概率是如何?那一个发生概率更高?同时可以把这种概率分析拓展到时间区间上,比如专门针对【C】发生五次的情况,【C】发生在什么样的时间区间?这些区间的长度是多少,在不同长度的时间区间内【C】发生的概率是如何?
4 在进步进行高级一些的分析可以考虑将时间这个连续型的数据进行离散化,这样时间和【C】发生次数着两个主要数据都变成了离散型数据,再此基础上可以考虑使用关联规则之类的数据挖掘方法,看看【C】发生的不同时间区间之间是否有一些规律性的联系。

注:以上内容只是抛砖引玉,可能在分析过程中会得到一些比较有意义的规律和结论,也可能一无所获,尤其是在使用数据挖掘的分析方法时,不过我想通过这样的分析也许可以在分析思路上有些锻炼的价值。

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