现在有大数据、精准挖掘、人工智能等这么多概念及技术，它们之间的关系以及企业大数据实施的路线图应该是怎样的？ 【来源：3月5日北京线下沙龙好自由提问】
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1 个回复
SmartMining - 数据挖掘、商业智能、大数据从业者：相关产品设计、项目管理、咨询、培训 2016-03-10 回答
赞同来自: Elationguy 、BIWORK 、seng 、vsun
企业要想开展大数据的实践主要完成以下几件事情：
第一，进行数据采集。除了传统的ETL之外，还可以从互联网采集可用的数据，甚至增加采集数据的设备。进而丰富数据的来源；
第二，对这些数据进行清洗、转换并融合到一起，建立大数据管理平台，即PAAS平台。实现数据资源、计算资源等的共享；
第三，大数据价值探索，基于业务痛点设计可行方案，使用数据挖掘的技术对挖掘数据的价值，并生产出有助于解决企业实际的问题的信息。
以上三者其实互为补充、不可分割又可同步进行。原因如下：
1、数据的应用可以更好的知道大数据平台的建设，知道数据用来干什么、怎么用才能更好的设计管理平台，才能知道哪些数据有用、知道采集哪些数据；
2、大数据管理平台建设周期比较长，因此可以先选择一个主题先做数据挖掘，培养团队的同时也做了技术验证；
3、做数据挖掘应用，也可以反过来验证平台是建设完善，验证大数据管理平台是否可以支撑应用。