商业智能项目是数据驱动而非需求驱动,如何理解这句话?

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在企业建设一个数据仓库时 ,为什么说项目是由数据驱动,而不是需求驱动?例如:客户说:”我需要在数据仓库中能够分析时段的销售“。
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- 取是能力,舍是境界 2015-09-22 回答

个人愚见,仅供参考。
什么是数据驱动?数据驱动,就好比不知道什么问题,通过数学模型、分析手段等去发现问题。像啤酒和尿布的例子。
什么是需求驱动?需求驱动,就好比知道会有什么问题,可能问题是什么,通过去统计、分析数据去证明。就好比,车间生产效率低,客户从日常的工作中已经总结出了原因,现在需要用数据去证明这些原因的正确性。
 
从需求驱动到数据驱动,这是需要一个演变、进化过程的,客户和供应商都是如此。这也是为什么国内的BI项目通常都先是做成了一个统计分析平台。客户不具备专业的技能和专业挖掘能力,供应商对需求的理解和业务的掌握不够。所以BI项目都要经历多期,而且要不断的调整,逐步的脱离人的主观因素,向数据挖掘方面转化,让分析结果尽可能的客观起来。
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BAO胖子 - 15年BI经验,涉足电力,快消品,医药,信息服务等行业的BI老兵。 2015-09-22 回答

挺害怕回答这种概念相关的提问的,因为BI这么多年来产生了一大堆含糊不清的概念,其实没人能说的清楚。只是从我个人理解的角度出发去回答:
 
先上所谓标准的BI的概念,Garnter于1996年提出来的:
By 2000, Information Democracy will emerge in forward-thinking enterprises, with Business Intelligence information and applications available broadly to employees, consultants, customers, suppliers, and the public. The key to thriving in a competitive marketplace is staying ahead of the competition. Making sound business decisions based on accurate and current information takes more than intuition. Data analyses, reporting, and query tools can help business users wade through a sea of data to synthesize valuable information from it—today these tools collectively fall into a category called "Business Intelligence"
 
基本上,从这个概念产生就确定了BI是和数据非常紧密的结合的。现在已经有很多成熟的分析手段去定义分析的需求,但和普通的按照Process驱动的应用不同,BI有个经典的说法:给我你认为我想要的,然后我告诉你我真正想要什么。客户往往没有明确的需求,而是需要看到数据去触动,并且这种需求又随着数据的变化而不断变化,这个可能就是说BI是data driven的来由。另外一个角度是,BI诞生的背景是依赖真实的数字做科学的决策,而数据是它存在的灵魂,差不多应该就是这个意思吧。
 
 

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