我也是做数据分析的，我什么我感觉我目前做的东西看不到有什么价值？

Shadow 杨：@丹丹 数据要走在业务的前面，我们公司是做互联网留学的，不会有很多的数据量，以业务服务为主，这样的企业数据分析师是很难下手的。

丹丹：我们一直是在后面，不知道该怎么办

Linger：虽然我懂一堆算法，但是业务目标不明确，压根用不上

Shadow 杨：但是如果万事俱备只欠东风，谁都可以做，就体现不了你的价值了

Shadow 杨：@linger 很多东西不单纯是算法的事

丹丹：所以一直迷茫

Simon：有理

丹丹：不知道如何继续下去

Shadow 杨：我们做留学，是免费的申请，那么我们的企业就要靠更多的收费项目来支撑运营。

Shadow 杨：比如，我们最近在做的雅思的单项语培，语言培训。我的做法就是，先将用户画像做出来，什么时间签约、雅思什么成绩、去什么学校，学什么专业等等的学生更容易报这种语培项目，然后让咨询顾问多多关注这种学生。再根据已经报名的学生的资料，包括什么家庭情况，去完善我这个用户画像，虽然看起来数据量很小，不算什么大数据，但是对于咨询顾问来说，他心里有谱了。遇到这样的学生，推荐语言培训项目成功几率就更大，不会更抵触，再比如，我们的学生资源来自很多渠道，但是渠道并不能单纯的看数量，更重要的是质量，一层一层的转化率，再比如如何如评估咨询顾问的工作工作效果，因为资源的质量是无法估计的，所以就不能用单纯的转化率来衡量这个咨询顾问的能力，又因为留学是一个非常长尾的服务，这个学生可能要跟踪好几个月。

linger：数据要走在业务前面，能举个例子么？

春天在心里：刚才就是数据画像是吧？

linger：哈哈，不错。

丹丹：申请下次讲用户画像。

Charles：我想百合网应该也有类似岗位，哈哈。

Linger：这些潜在报名的用户会有哪些特征，这些特征怎么选出来的，统计看比例么？

Tagore：我刚做了用户画像的例子，就是打了一堆标签，各种维度的。

Shadow 杨：用户的标签是要有目的的，我们还是说语言培训的项目，为什么要有是否参加过雅思考试，各科的成绩这个标签，为什么要有考什么学校什么专业这个标签。

如果要研究用户画像，我推荐大家几本书，人口原理，社会选择理论基础，社会心理学，心理学与生活，社会心理学，人格心理学，动机与人格，行为学，还有福利学。

Tagore：问题数据有限

春天在心里：@Tagore 这种用户画像是用工具做的还是怎么的？

Tagore：我手工做的[尴尬]

Linger：用户画像我做过，但是怎么用没接触过。当时给了其他部门用。

Tagore：直接各种维度放一起用spss聚类[呲牙]

Shadow 杨：福利学就是我们常说的奖励机制的设计、

Shadow 杨：@Tagore 可能是个人习惯的问题，我一般是倒推的思维

Simon：[晕]看到这些书名有点晕呢，为啥呢？

Shadow 杨：话说我硕士的方向就是福利学，回国后找不到工作

Shadow 杨：@simon 有一些书是很基础的

Simon：哈哈。福利太差了是么[表情]

Shadow 杨：不是，是太完善了

春天在心里：怎么个好法 没出过国

Shadow 杨：北欧的福利学是世界上都很牛的，很多国家的福利制度都是学习北欧

Shadow 杨：@simon 所谓基础就是枯燥，理论很强的，但是我也没找到比较不枯燥的书，真是不好意思[表情]

Simon：@shadow 杨  OK，明白了，谢谢！