Data Stage 中server job与 Parallel job有什么区别？ 感觉大多都开发Parallel job，什么时候要用到server job？

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2013-08-21 添加评论
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    xiaoliuzi - 精通BI/EDW数据模型设计；IBM MDM模型设计；精通主流ETL工具DataStage/Informatica开发、性能调优、安装配置； 2013-08-22 回答

    Server Jobs
    运行在Datastage server engine上
    编译为Basic语言
    没有并行功能
    Parallel jobs
    运行在DataStage parallel engine上
    内置管道并行和分区并行
    编译为osh（Orchestrate Scripting Language）脚本，
    Transformer Stage编译为c++ operator ,执行速度比osh略慢
    Mainframe jobs
    运行在mainfrmae大机上
    Sequnces jobs
    运行在Datastage server engine上
    用于JOB的JOB的调度配置依赖等
    可以启动 server jobs和parallel jobs
    2013-08-22 0
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    BAO胖子 - 15年BI经验，涉足电力，快消品，医药，信息服务等行业的BI老兵。 2015-09-01 回答

    讲讲前世今生，最早的时候datastage还叫argent的时候，他们只有server edition，后来收购了一家公司，将OSH弄进来才出现了enterprise edition，也就是并行job。性能可扩展性等方面上有极其显著的差别，enterprise edition远远高于server edition，而且你可以观察到datastage(现在叫infosphere information server)基本上已经不发展server edition了。二者最大的区别就是价格，可能有五倍的差距之多。
    2015-09-01 0
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