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以MNIST数据集用tensorflow写个lenet-5卷积神经网络
lenet-5网络的结构可以参考这个链接,这个算法是比较旧的一种算法了,写出来主要是为了提高自己的工程实现能力https://baijiahao.baidu.com/s?id=1585076668733448115&wfr=spider&for=pc这个代码改进点:1、在卷积层和全连接的地方使用的激活函数是relu而不是tanh或者sigmoid2、在进行padding时候我们进行边界填...
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用TensorFlow写个简单的神经网络
没错,又是我,结合帅气和才智的我,不一样的烟火,看自己都想发火;这次就用TensorFlow写个神经网络,这个神经网络写的很简单,就三种层,输入层--隐藏层----输出层;这个也是我写过的代码,这次就一步步讲解吧;首先导入我们要使用的包# -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as plt...
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初试用tensorflow写个简单的线性回归
这些代码是以前写学习用的,最近整理发一下;简单线性回归方程式:Y=wX+b,至于一些理论知识这里就不在重复叙述了,因为已经老生常谈了,使用TensorFlow一个好处就是可以不需要构造后向过程,也就是所谓的参数更新理论知识可以参考这个:https://ask.hellobi.com/blog/fensme/6772环境:PY3.6TENSORFLOW:1.3代码如下可以...
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使用Python的socket对TCP端口传输数据检测
这一两天遇到的一个需求,需要在一个内网环境的机器上检测数据流是否正常环境如下:linux centos 6python# -*- coding: utf-8 -*-import socketfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.header import Header#设置socket设置import smtplib,email
#设置你传输的格式
#AF_INET是传输协议,是IPV4,如果是IPV6的话...
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使用Python实现一个逻辑斯蒂回归
最近在整理代码,发现自己学习了好多代码都没发出来,有点空闲时间就弄一下;这个代码是我学习写算法的时候学习的,注释什么都已经加上了;至于理论方面的话可以看看这个,没太多时间写了;这篇文章误差用的是似然估计,这个代码是使用是均方误差;这个是差异https://ask.hellobi.com/blog/zhangjunhong0428/10359# -*- ...
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python使用map函数批量给list里的字符串对象拼接一个字符串
闲暇时间,整理一下以前写的代码有时候我们想给list里面的元素拼接一个字符串。有很多种写法,其中有一个思路是通过for循环遍历全部元素,然后拼接,然后生成新的对象,不过这样效率是在太慢了python 中是存在一个map函数就可以解决,接下来我看看怎么使用;根据百度得到的解释map() 函数语法:map(function, iterable, ...
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我的2017成长历程
回首一下我这个2017年,对比一下自己的2016年,发现自己的进步很大,自己的写代码水平,算法细节水平,对业务理解的水平都有了不少的提高,有些难以置信,或许这都要归功自己的平时喜欢学习,还有受到大神们给我的耐心解答,同事们的帮助,所以才会有那么大的进步;这一年对我来说其实挺幸运的,在这个社区认识了不少朋...
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认识fasttext,以及如何在python2.7上安装
fasttext,从名字就是可以看得出来这个是一个快速文本分类器,该算法由facebook在2016年开源,提供了简单高效的文本分类,效果堪比深度学习;这些比较在作者的原始paper上可以得出结果;这里只是做一个简短的介绍,这个是words2vec衍生出来的一个算法;这个算法的作者也是words2vec作者,他认为原始论文:https://arxiv.o...
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BP神经网络常用激活函数
本文主要是回答激活函数的使用我们认识的激活函数中sigmoid、ReLU等,今天就是要讲解一下这些函数的一些性质激活函数通常有一些性质:非线性:当激活函数是线性的时候,一个两层的神经网络就可以基本逼近所有的函数,但是,如果激活函数是恒等激活函数的时候,就不满足这个性质了,而且如果MLP使用的是恒等激活函数,那...
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Python实现oracle到MYSQL表数据批量插入
原本是想实现SQL SERVER到MYSQL的异库插入,发现SQL SERVER的的连接老出现问题,所以很是郁闷,刚刚本机有oracle自带和MYSQL,索性就使用这两个做一个实验;代码大部分参考天善最好学的人----王大伟的连接:https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei/9367这部分代码我只是稍微做一下修改;在oracle库里我生成一个临时emp_...
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解决个人在conn /as sysdba中出现的insufficient privileges问题
个人环境,因为本人今天想要使用Python测试mysql数据插入oracle数据中,所以mysql的环境是准备好,可惜的是自己的oracle的scott的用户密码忘记了,很少烦恼,所以就想找回系统用户更改一下密码,但是在使用sqlplus中sqlplus /nologconn /as sysdba老出现insufficient privileges这个问题,后面翻了一下网络上的解答,大...
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手把手通过scala连接数据库
最近因为学习scala语言,最近工作上遇到一个问题,需要不借助ETL工具实现异库数据的插入,所以这时候通过scala语言操作数据库就是我遇到的第一个问题,具体思路是是通过JDBC去连接数据库,由于是手把手,文章肯定是面向像我这样不用JAVA语言的小白们首先你要准备的是驱动包com.MySQL.jdbc.Driver,如果没有就去官网下载...
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斯坦福大学机器学习笔记——高斯判别分析(转)
同朴素贝叶斯一样,高斯判别分析(Gaussian discriminant analysismodel, GDA)也是一种生成学习算法,在该模型中,我们假设y给定的情况下,x服从混合正态分布。通过训练确定参数,新样本通过已建立的模型计算出隶属不同类的概率,选取概率最大为样本所属的类。一、混合正态分布(multivariate normal distribution)混...
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【斯坦福---机器学习】复习笔记之牛顿方法(转)
前言:因为最近在看斯坦福的机器学习的公开课,所以转一些笔记本讲大纲:1.牛顿方法(Newton’s method) 2.指数族(Exponential family) 3.广义线性模型(Generalized linear models)1.牛顿方法假设有函数:,我们希望找到满足的值. 这里是实数. 牛顿方法执行下面的更新: 下图为执行牛顿方法的过...
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使用python的gensim做主题模型分析(LDA模型)
由于本人水平有限,对LDA的模型介绍可能不够深入或者有误之处还请各位指出,在下谢谢了;在传统的主题挖掘中,我们可以最早的发现是使用文本聚类的算法,聚类的结果可能近似的认为满足一个主题,但是,这种基于聚类是算法普遍依赖文本之间的距离计算;而这种距离的量化在海量的文本中是难以定义的,在聚类的结果上也只是...