0
推荐
2984
阅读

用户画像的研究深度讨论

面包君用户画像我们主要是这6个维度。这里面会大概有600多个标签,有原始数据、也有通过模型预测的。比如你是多大、性别这些都是知道,但是你什么时候生孩子、什么时候结婚都是预测的。用户画像做什么用?个性化,精准化营销!方式有两种 ,一种是传统的BI的方式,描述用户画像的群体特征,比如我们的用户是理财小白,我...

发表了文章 • 2015-11-22 11:34 • 0 条评论

0
推荐
2395
阅读

数据挖掘在会员分析方面的应用

汪尚今天的机会真的很好,我之前一直做的是线下的分析,今天能和支付宝的专家一起交流,刚好能够互补,也希望大家能够踊跃参与进来,把这个平台真正作为大家共同的学习平台。在数据分析技术不断推陈出新、企业数据积累越来越丰富、大数据技术被应用越来越广泛的今天,对比国内外,重视的行业并不相同,我国仍然像之前那...

发表了文章 • 2015-11-22 11:33 • 0 条评论

1
推荐
9761
阅读

报表平台系统架构

贾岩:兄弟们。。。第一个话题涉及管理方面多一点,因为当你做了很多年项目,回过头看,就全理解的。新人对我们讲解的,可能还不是很理解,这个需要项目一点点积累的。大家注意,打起精神,第一个话题不理解没关系,做项目慢慢学,第二个话题我认为大家都应该学, 都应该知道的。因为我们在做项目,做开发,做分析...

发表了文章 • 2015-11-16 16:22 • 1 条评论

0
推荐
2871
阅读

报表平台运营模式

贾岩:各位朋友大家好,很高兴能参与今天的直播,今天主要给大家介绍报表平台结构,企业级数据仓库设计,数据挖掘应用,用户画像等内容,我们根据个人的项目经历以及个人经验,总结一些这方面的内容,跟大家进行知识的分享与讨论,在直播期间大家有什么好的建议或者想法,也可以与我们互相沟通与交流,那么现在开始我们...

发表了文章 • 2015-11-16 16:21 • 0 条评论

0
推荐
2456
阅读

零售行业的计划制定、业绩分解与销售预测

问题来源: 【Friday BI Fly】2015年11月6日零售行业应用专题二微信直播文字版记录 【全程回放】专家答疑百分百:我来宏观的抛砖引玉。业绩是一个企业目标的体现,是能否实现盈利进而生存的必然条件;计划是为了更好的完成业绩从而制定的一系列目标的分解;预测是为了更好的制定计划,实现目标而存在的。比如说某企...

发表了文章 • 2015-11-08 11:42 • 0 条评论

0
推荐
2514
阅读

零售行业的发展趋势

问题来源: 【Friday BI Fly】2015年11月6日零售行业应用专题二微信直播文字版记录 【全程回放】专家答疑百分百:那我抛砖引玉咯。张三有一片瓜地,李四有一片蔬菜地,因为不知道交换,张三只能吃自己的瓜,李四只能吃自己的菜,后来张三想吃李四的菜,李四想吃张三的瓜,有了需求,就有了交换,以物易物,后来又有...

发表了文章 • 2015-11-08 11:32 • 0 条评论

0
推荐
1983
阅读

传统零售行业如何转型互联网+,以服饰零售为例?

问题来源: 【Friday BI Fly】2015年11月6日零售行业应用专题二微信直播文字版记录 【全程回放】专家答疑百分百:说起互联网+,那么就不得不说O2O,现在的O2O差不多成了互联网+的标签了。可O2O就是企业转换互联网+的良药么?众说纷纭,适合别人的未必适合自己。到现在为止,没有一个企业敢说自己找到一条O2O必然成...

发表了文章 • 2015-11-08 11:27 • 0 条评论

0
推荐
2440
阅读

零售行业的运营指标有哪些及零售行业运营管理需要掌握哪些销售报表

来源:  【Friday BI Fly】10月30日零售行业&BIEE技术微信直播文字版记录 【全程回放】 Andrea Zhou:这个内容也很多,刚才有朋友也说了网上很多,我也就结合自己认知提一下,有兴趣的朋友可以后续沟通。譬如看终端管理可以有:业绩类,销售基础指标,销售数量、金额、单数;效率类,连带率,人效、平效等...

发表了文章 • 2015-11-07 12:04 • 0 条评论

0
推荐
3304
阅读

零售行业常用的指标及分析方法

来源:  【Friday BI Fly】10月30日零售行业&BIEE技术微信直播文字版记录 【全程回放】 Seng:我以服饰的门店为例,有些可能可以通用到其他行业,指标主要用于改善具体环节。1. 零售环节 - 门店收入=客流*转换率*客单件数*平均价格=客流*转换率*客单件数*(吊牌*折率)2. 库存环节 - 库存周转率评价总体周转...

发表了文章 • 2015-11-07 12:01 • 0 条评论

0
推荐
2093
阅读

零售行业如何做数据可视化分析?

来源:  【Friday BI Fly】10月30日零售行业&BIEE技术微信直播文字版记录 【全程回放】 Andrea Zhou:关于数据可视化,我从几个角度考虑略做了归纳,分别命名为“道”,“术”,“器”。业务,第一,我定位是道。即我们做可视化,从业务角度出发做出来的东西从业务上看要有意义。譬如,服务于管理目的、落地某个...

发表了文章 • 2015-11-07 11:59 • 0 条评论