来源： 【Friday BI Fly】10月30日零售行业&BIEE技术微信直播文字版记录 【全程回放】
Seng:
我以服饰的门店为例，有些可能可以通用到其他行业，指标主要用于改善具体环节。
1. 零售环节 - 门店收入=客流*转换率*客单件数*平均价格=客流*转换率*客单件数*(吊牌*折率)
2. 库存环节 - 库存周转率评价总体周转水平。
3.商品环节 - 可销天看具体商品的零售预测；齐色齐码率看整体的缺货情况。
这些指标主要是要参考解决业务问题的，重点在于解决。比如门店收入低，门店收入=客流*转换率*客单件数*平均价格=客流*转换率*客单件数*(吊牌*折率)，根据这个 我们‘关注’点就根据各个指标看到底问题在哪里，是市口不好了， 还是天气不好导致客流下降，还是客流问题。但是转换率低，转换率是由于货品有问题还是导购有问题？
Andrea Zhou：Seng老师举例非常经典的，层层分解、探究原因；即发现问题、分析问题、解决问题、反馈效果，是BI长久不衰的绝招。
再重新整理一下我的思路，指标后面说，先说应用组织方式。通常，应用组织方式，我会有两种思路：按角色，按场景。角色很好理解，不同的职位不同级别的人，关注点、视角是不一样的，不能一概而论。因此我们会有老板的驾驶舱、直营总监看板、商品总监看板等等。按场景，也好理解，不同场景用不同数据，每周周会过各个部门和地区的概要，季度总结可以聊商品运作的方方面面。要解决连带率低的问题，可以看购物篮数据等，这是我关于按角色和按场景的看法。
另外一种分类来区分应用的组织方式，就是体系化和指标驱动，当然这是我自己命名的。体系化是指我们企业依据现有的内容，科学提炼出一份分析应用树，作为企业的积累，而不以人来人往为转移，可以不断完善，譬如我的门店管理体系树。
另外，就是指标驱动来做应用。
结合到 @志和天地科技 说的，如何提炼各行业老板关注的主要指标，譬如服装企业近年库存高企。堆库存就是占用了钱，堆越久越赔。因此制定每季商品的消化率目标，来优化运作。因此，可以时刻以季度商品的消化率（或售罄率）为核心，时刻关注这个核心 ，并从区域、商品品类、波段等角度展开，发现问题所在，及时预警，此可以为指标驱动类应用。
体系树，没有一定的规则。我举个例子，我有N种分析方法，如成长性分析、目标达成、趋势分析等等，以及N种指标，可以他们交叉展开，这就能满足N多需求了。分析方法的组织，还可以按主题来组织。看零售行业，我提炼了几个核心主题，分别是货、场、人。
货，零售就是要卖货，零售的核心本质之一场，销售场所交易所在地，譬如门店，或是线上也可以算是场地了人，顾客，交易的对象人，员工，促进线下交易的关键对象。因此我们可以以这些为核心，组织我们的各种应用。具体的组织方式太多，博客里有一小部分，大家可以去看看 http://www.flybi.net/blog/fashionBI。现在物流也越来重要了，但是供应链和物流，我暂时还没纳入零售这块里，虽然现在零售也是拼的供应链。
Seng：供应链主要还是业务的组织方式，从生产到门店的时间怎么缩短是核心，但是很难。供应链实际上是业务模式， 你全部采购和自己有生产工厂就会完全不一样的操作。门店零售我的总结就是门店的零售环节和商品环节互相结合，通过库存周转总体衡量。
Andrea Zhou：不同零售细分，对供应链要求不一样，具体举例，可以把供应链分段来看，做个全流程监控分析，依据运作计划，看哪个节点有问题，做预警。
