零售行业如何做数据可视化分析?

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来源:  【Friday BI Fly】10月30日零售行业&BIEE技术微信直播文字版记录 【全程回放】 

Andrea Zhou
关于数据可视化,我从几个角度考虑略做了归纳,分别命名为“道”,“术”,“器”。

业务,第一,我定位是道。即我们做可视化,从业务角度出发做出来的东西从业务上看要有意义。譬如,服务于管理目的、落地某个企业要执行的新管理理念。如PDCA、或是平衡计分卡、或是要分析业务中的短板与异常;目的清晰准确,才不会迷路,道要走对。避免一些华而不实的产出。相信大家都会认同,业务是根本。
而术,我觉得是“思路”,包括了我们可视化的思路。譬如我们的分析方法,后面会提到的,如对比趋势、波士顿矩阵等等等等;如KPI提炼、抓住问题的重点;再譬如适当用图,这源于人的感官对图形的接受大多数好于表格,这些我觉得算是术。
再一个,器,就是我们的工具了。用合适的工具,遵循我们的业务,落地我们的思路。用合适的工具、遵循我们的业务、落地我们的思路。偏展现工具太多太多,使用工具会有各种各样的限制。譬如费用、譬如工具功能各有长短。
Seng:
我理解的可视化包括2个方面:
1. 用恰当的方式表达我们想要表达的意思。
2. 让用户自己能分析,然后能够让用户感到便利,能够不停的用下去,并且让这个形成传统和习惯。
具体方法找到合适的工具,不停的培训、改进和提供服务,说到底也就是一个运营的环节。

我这里主要在企业内部做, 对美观要求不高, 但是要求有具体意义。而且不只是我们BI部门做报表,而且业务分析同事也要做。 如何有适当的工具, 给大家用。 而且能够不断的适应培训新同事。 再加上如何可视展现,是很有意义的。

从实现上说:
1. 日常的经营分析, 有固定的格式。
2. 不时地业务分析,这个需要好好考虑的,也是最需要的可视化的。比如发现一个业务价值,如用户分群,你怎么能让业务同事理解数据上的规律,就比较花费心思了。这个我理解你就算用ppt,excel只要表达清楚就可以了。再思考用什么方式最好的呈现让用户理解。我以服饰的门店为例,有些可能可以通用到其他行业,指标主要用于改善具体环节。

Andrea Zhou:我举几个可视化的例子,如果不介意业务,直接百度搜索BI dashboard,能看到很多好东西。比如

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