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2018的内容写作方向
2018年已经过去十二分之一啦，大家惊不惊喜，意不意外？春节假期临近，趁着小周末，想和大家谈一下2018年公众号内容的更新方向。不论大家因何而来，看到既是有缘。最初写文，一是自己的输出总结，二是希望能借此帮助到更多人。好在，都没有违背初心。个人不多谈。后台每每留言，大家在职场上的点滴进步，技能的提高，崭...
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从咨询公司学到的思考分析方法
我们一直说的思考能力，它是可以经培养和训练，后天习得的特质。这也意味着我们可以借助前辈们的经验，站在巨人的肩膀上眺望。行业内常把这种可总结和复用的经验叫做思考框架。一个好的思考框架，首先应该满足易学。如果大部分人都掌握不了，那它只是少部分人的术。让初读的人觉得优雅，能够用一句话解释清楚，就不必用...
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数据分析的职业规划
最近有不少同学在后台问我数据分析的职业发展相关，这里先列一个简易大纲。它更多是以我所在的互联网行业展开的。入门和职业规划应该从两个角度考虑：领域和路线。领域是不少新人常忽略的要素，其实数据分析不会脱离业务存在。你进入哪个行业，很大程度会决定你初期的技能树和技能点。譬如金融领域的风控模型、营销领域...
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Superset的各种疑难解答
之前安利了大家Superset，后台留言的同学比较多，主要是安装上的各种坑。superset因为是企业级的轻量BI，对window的支持不太好。所以大家疑问比较多，单独增加一篇推文在这里统一解答下。 sasl安装错误Failed building wheel for sasl error: Microsoft Visual C++ 10.0 is required. Get it with "Microsoft Window...
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一小时建立数据分析平台
今天教大家如何搭建一套数据分析平台。它可能是最简单的搭建教程，有一点Python基础都能完成。比起动辄研发数月的成熟系统，借助开源工具，整个时间能压缩在一小时内完成。优秀的数据分析平台，首先要满足数据查询、统计、多维分析、数据报表等功能。可惜很多分析师，工作的第一年，都是埋葬在SQL语句中，以SQL+Excel的...
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看完后，别再说自己不懂用户画像了
用户画像是一个挺新颖的词，最初它是大数据行业言必及之的时髦概念。现在我们运营谈及用户画像，它也是和精准营销、精细化运营直接钩挂的。这篇文章主要讲产品和运营角度的用户画像。希望看完后，解决你一切关于用户画像的疑问。 什么是用户画像用户画像一点也不神秘，它是根据用户在互联网留下的种种数据，...
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如何七周成为数据分析师
想要成为数据分析师，最快需要七周？七周信不信？这是一份数据分析师的入门指南，它包含七周的内容，Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务、以及Python。每一周的内容，都有两到三篇文章细致讲解，帮助新人们快速掌握。这七周的内容刚好涵盖了一位数据分析师需要掌握的基础体系，也是一位新人从零迈入...
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用Python分析用户消费行为
本文是《如何七周成为数据分析师》的第二十三篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Python，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。今天用Python分析用户消费行为，内容会更接地气，难度会稍稍上升一点。它也是七周成为数据分析师的最后一篇教程了。这里会串联以前的几个知识点...
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用pandas进行数据分析实战
本文是《如何七周成为数据分析师》的第二十二篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Python，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。大家学习Python，不练习怎么行？这次依旧使用网络抓取的数据分析师的招聘薪资作为练习数据。在早期我们已经用它进行了Excel、BI可视化、SQL三方...
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值得收藏的「运营」书单推荐
今天推荐一些适合运营阅读的书籍。运营涉及的领域比较广阔，所以我也不限于入门，这份书单，即加强运营的核心能力，也能拓展运营的边界。正如我强调过，运营的学习，不能限于一两本从「入门到精通」这种泛泛而谈的东西，而是根据自己的需要不断强化和进化，这是一种多领域交叉的阅读和吸收，也是广阔意义上的全栈。譬如...
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Python的数据分析: numpy和pandas入门
本文是《如何七周成为数据分析师》的第二十一篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Python，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。今天开始进入Python数据分析工具的教程。数据分析绝对绕不过的三个包是numpy、scipy和pandas。numpy是Python的数值计算扩展，专门用来处理矩阵，...
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了解和掌握Python的函数
本文是《如何七周成为数据分析师》的第二十教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Python，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。Python之所以灵活，就是因为它函数式编程的特性。今天开始学习Python的一些高级特性。 控制流Python等程序语言，都是从程序顶端从上到下...
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写在两万关注者之际
这个公众号的第一篇文章在15年8月发出，而正式连续地写作，是去年9月开始。文章大约写了50余篇，平均算每周一篇多一些，看来我还是挺勤勉的。大家偶尔觉得长期不更新，可能是过于思念我的文章，造成的时间感知错觉，嗯，是错觉。运营该公众号，最初目标是在今年底达到两万关注，毕竟它只能花费我业余时间。现在完成这个...
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好的运营，应该有两种思维方式
运营思维是一种抽象的概念。长久以来，我们喜欢谈产品思维，运营思维没有那么口耳相传的火爆。我始终认为，好的思维方式是可被总结与概括，并且易于学习的。今天简单讨论下运营思维，它只是我的一个想法，希望有启发。我尝试把运营思维归纳到两个抽象的模型中，没错，是两个模型。一种是用户导向型，一种是运营导向型。...
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开始Python的数据结构
本文是《如何七周成为数据分析师》的第十九篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Python，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。Python一共有三大数据结构，它是Python进行数据分析的基础，分别是tuple元组，list数组以及dict字典。本文通过这三者的学习，打下数据分析的基础。...