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数据科学家成长指南(下)

本文是数据科学家学习路径的的完结篇,算上《数据科学家成长指南(上)》和《数据科学家成长指南 (中)》,总篇幅应该五万字多一点。今天更新数据获取、数据清洗、工具三条线路的内容,文字较少。——————Data Ingestion 数据获取这一块的概念比较混乱,主要是涉及太多的名词概念,很混淆,我大致粗略的翻译一下。不保证...

发表了文章 • 2017-02-13 09:53 • 1 条评论

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数据科学家成长指南(中)

在《 数据科学家成长指南(上) 》中已经介绍了基础原理、统计学、编程能力和机器学习的要点大纲,今天更新后续的第五、六、七条线路:自然语言处理、数据可视化、大数据。准备好在新的一年,学习成为未来五年最性感的职位么。——————Text Mining / NLP文本挖掘,自然语言处理。这是一个横跨人类学、语言学的交叉领域。中文...

发表了文章 • 2017-02-04 16:36 • 0 条评论

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数据科学家成长指南(上)

少年,你渴望力量么?这才是真正的力量,年轻人!这是Swami Chandrasekaran所绘制的一张地图。名字叫MetroMap to Data Scientist(数据科学家之路),别称怎么死都不知道的。数据科学家是近年火爆兴起的职位,它是数据分析师的后续进阶,融合了统计、业务、编程、机器学习、数据工程的复合型职位。该地图一共十条路线,...

发表了文章 • 2017-02-04 13:25 • 1 条评论