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Python基础（7）- Selenium使用
以前搞Java的时候，知道Selenium是做自动化测试的，后来发现搞爬虫也会用到Selenium，这里就和Python整合方面，简单学习下。1. 什么是SeleniumSelenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE（7, 8, 9, 10, 11），Mozilla Firefox，Safari，G...
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Python基础（6）- zip
这里记录一个函数的使用，zipzip(iter1 [,iter2 [...]]) --> zip object
Return a zip object whose .__next__() method returns a tuple where
the i-th element comes from the i-th iterable argument. The .__next__()
method continues until the shortest iterable in the argument sequence
is exhausted an...
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numpy手册(4)-ufunc
这里，我们说下对数组操作的常用函数1.常用函数 我们先说下接收一个参数的一元函数，比如 np.sqrt 开方函数a = np.arange(10)
np.sqrt(a)
Out[45]:
array([ 0. , 1. , 1.41421356, 1.73205081, 2. ,
2.23606798, 2.44948974, 2.64575131, 2.82842712, 3. ])
...
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numpy手册(3)-Datetimes and Timedeltas
这里说下numpy中日期、时间相关的使用。主要参考：https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/arrays.datetime.html1. 基本使用在numpy中，我们很方便的讲字符串转换成日期类型import numpy as np
np.datetime64('2017-08-06')
Out[3]: numpy.datetime64('2017-08-06')
np.datetime64('2017-08')
Out[4]: numpy....
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numpy手册(2)-常用操作杂记
这里记录下numpy常用的一些操作，一些散乱的知识点。1.数组和标量之间的运算 就是对数组进行批量的运算import numpy as np
a = np.arange(15).reshape(3,5)
a
Out[3]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14]])
a+2
Out[4]:
array([[ 2, 3, 4...
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Python基础（5）- csv
这里简单介绍下Python中的csv模块，应该蛮常用的。和csv有关，一定要回合打开文件这类操作有关，这里先看下这个open函数官方文档：https://docs.python.org/3/library/functions.html#open1.openopen(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
Open file a...
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Python基础（4）- collections
昨天用到了这个collections模块，挺好用的，这里记录下。官网介绍：https://docs.python.org/3/library/collections.html博客：廖雪峰的博客这里介绍些好玩儿的例子。1. namedtuplecollections.namedtuple(typename, field_names, *, verbose=False, rename=False, module=None)
Returns a new tuple subclass named typ...
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numpy手册(1)-ndarray
前面我们算是简单入门了Pandas，numpy也是数据分析中常用的，这里我们也来简单学习下。1.numpy基本介绍 numpy是Python的一种开源数值计算扩展，这种工具可以用来存储和处理大型矩阵。一个用Python实现的科学计算包。（--百度百科）numpy有2种基本对象，ndarray（N-dimensional array object）和 ufunc...
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Cognos资料汇总贴
以前搞过Cognos，写过很多基础的教程，应该是14年的样子，都在CSDN上，这里贴个汇总贴吧，想要看的同学可以去看看，希望有帮助。ReportStudio入门教程：http://blog.csdn.net/column/details/ygy-reportstudio.htmlFramework Manage入门教程：http://blog.csdn.net/column/details/ygy-frameworkmanager.htmlCognos函数...
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Python基础（3）- lambda表达式
这里简单整理下，lambda表达式相关内容。1.什么是lambda表达式 lambda表达式，是一个匿名函数，用起来方便快捷一些#lambda 参数:操作(参数)
fun_add = lambda x: x+1
print(fun_add(1))
print(fun_add(10))这里，一个简单的加1的函数，看起来也很直观fun_add = lambda x,y: x+y
print(fun_add(3,4)...
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Python基础（2）- 格式化format
刚刚在练习pandas的时候，遇到一个格式化的问题，没有太理解，百度了下，这里整理下。str.format()，是一个格式化字符串的函数，很强大str.format(*args, **kwargs)主要是使用 {}和:这里直接就复制过来了，我们可以通过参数的位置来输出
>>>"{} {}".format("hello", "world") # 不设置指定位置，按默认顺序
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Pandas手册（5）- 用pandas完成excel中常见任务
发现了一篇很好的教程，介绍一些Excel中的常用操作，怎样在pandas中实现，很不错，这里学习，顺便分享下。原文地址：用Pandas完成Excel中常见的任务，这个是翻译的，再原文是：Common Excel Tasks Demonstrated in Pandas 好了，下面，我们开始学习下。1. 基础数据这个是从网上找的一个成绩单，拿了一部分数据首先呢，我...
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Pandas手册（4）- 对数据进行筛选和排序
前几天看了篇教程：使用Pandas对数据进行筛选和排序里面主要介绍了，我们在使用Pandas时，对数据进行筛选和排序的介绍这里简单总结分享下自己。1. 排序 可能是版本的问题，原文中的sort函数没有了，变成了2个常用的函数 sort_index和sort_valueDataFrame.sort_index(axis=0, level=None, ascending=Tr...
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Pandas手册（3）-DataFrame-Selection By Label/Position
1. 序 这里主要介绍下，在DataFrame中一些筛选的操作，常用的有下面这些熟练掌握上面的几个方法，操作DataFrame应该就足够了import pandas as pd
import numpy as np
d = {'one' : pd.Series([1., 2., 3.], index=['a', 'b', 'c']),
'two' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c',...
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Pandas手册（2）- DataFrame
1.序 DataFrame是2维的标签数组，可以把他当成电子表格（Excel），数据库里的表，a dict of Series。DataFrame初始化，也可以有不同的输入，在Series中呢，我们有一个index的概念，在DataFrame中，我们除了index，还有一个columns的概念index：行标签columns：列标签2. DataFrame初始化class pandas.D...