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Pandas手册（12）- 时间序列
在数据分析中，时间序列应该很常见，这里，我们看看在pandas里面的使用1. 日期和时间数据类型 经常使用的datetime，time，及calendar模块
from datetime import datetime
now = datetime.now()
now
Out[33]: datetime.datetime(2017, 8, 18, 9, 43, 46, 360886)
now.year
Out[34]: 2017
now.month...
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Pandas手册（11）- groupby
这里，我们整理下pandas中关于groupby的使用，和SQL中一样，就是对数据进行聚合可以参考官方：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.groupby.htmlhttp://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html1. groupby基本使用DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_in...
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Pandas手册（10）- 数据转换
这里接着上一篇，继续记录下pandas中数据处理方面的函数1. 重复数据 结果集中，可能会有重复数据，有函数可以做去重操作#判断数据是否重复
DataFrame.duplicated(subset=None, keep='first')
Return boolean Series denoting duplicate rows, optionally only considering certain columns
#删...
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Pandas手册（9）- 数据合并与连接
这里来看一下，pandas中数据转换与合并的使用方法，刚刚学习了一下，很好用，就跟SQL里面一样。1. 合并数据集 就是说，我们有2个数据集，想要将他们合并一下，就是SQL里面的关联查询，pandas里面用一个函数就行了DataFrame.merge(right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_ind...
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Pandas手册（8）- 常见绘图
前面，我们大概了解了matplotlib中基本的绘图方式，现在，我们来看看在pandas中绘图的方式，pandas做好了封装，我们用起来会很方便的。Series.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=...
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Pandas手册（7）- pandas数据加载
这里整理下，pandas中数据加载的几个方法，前面，我们也有用过，read_csv，下面，我们整理下1.pandas读取数据方法pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=N...
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Pandas手册（6）- pandas常用操作
这里整理下pandas常用的操作，为什么要写这个呢？有本书《利用Python进行数据分析》一边看一遍记录下。1. 重新索引(reindex) 就是重构一下索引，在重构的同时，我们可以做一些其他操作DataFrame.reindex(index=None, columns=None, **kwargs)
Conform DataFrame to new index with optional filling l...
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Pandas手册（5）- 用pandas完成excel中常见任务
发现了一篇很好的教程，介绍一些Excel中的常用操作，怎样在pandas中实现，很不错，这里学习，顺便分享下。原文地址：用Pandas完成Excel中常见的任务，这个是翻译的，再原文是：Common Excel Tasks Demonstrated in Pandas 好了，下面，我们开始学习下。1. 基础数据这个是从网上找的一个成绩单，拿了一部分数据首先呢，我...
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Pandas手册（4）- 对数据进行筛选和排序
前几天看了篇教程：使用Pandas对数据进行筛选和排序里面主要介绍了，我们在使用Pandas时，对数据进行筛选和排序的介绍这里简单总结分享下自己。1. 排序 可能是版本的问题，原文中的sort函数没有了，变成了2个常用的函数 sort_index和sort_valueDataFrame.sort_index(axis=0, level=None, ascending=Tr...
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Pandas手册（3）-DataFrame-Selection By Label/Position
1. 序 这里主要介绍下，在DataFrame中一些筛选的操作，常用的有下面这些熟练掌握上面的几个方法，操作DataFrame应该就足够了import pandas as pd
import numpy as np
d = {'one' : pd.Series([1., 2., 3.], index=['a', 'b', 'c']),
'two' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c',...
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Pandas手册（2）- DataFrame
1.序 DataFrame是2维的标签数组，可以把他当成电子表格（Excel），数据库里的表，a dict of Series。DataFrame初始化，也可以有不同的输入，在Series中呢，我们有一个index的概念，在DataFrame中，我们除了index，还有一个columns的概念index：行标签columns：列标签2. DataFrame初始化class pandas.D...
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Pandas手册（1）- Series
要学习pandas了，，看官网上的资料还是很多的，就根据找到的资料简单总结下吧。这里也有很多同学分享的资料，这里都整理下，按照自己的理解整理下。1. 序 这里的主要内容，参考官方教程：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html#dsintropandas里面有3个基本的数据结构， &nbs...