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numpy手册(5)-random模块

numpy的random模块应该很常用,这里整理一下,参考文章:http://www.mamicode.com/info-detail-507676.htmlhttps://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.random.html1. 简单随机数据numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn) Random values in a given shape. Create an array of the given shape and populate it ...

发表了文章 • 2017-08-19 11:02 • 0 条评论

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numpy手册(4)-ufunc

这里,我们说下对数组操作的常用函数1.常用函数   我们先说下接收一个参数的一元函数,比如 np.sqrt 开方函数a = np.arange(10) np.sqrt(a) Out[45]: array([ 0. , 1. , 1.41421356, 1.73205081, 2. , 2.23606798, 2.44948974, 2.64575131, 2.82842712, 3. ]) ...

发表了文章 • 2017-08-06 13:45 • 0 条评论

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numpy手册(3)-Datetimes and Timedeltas

这里说下numpy中日期、时间相关的使用。主要参考:https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/arrays.datetime.html1. 基本使用在numpy中,我们很方便的讲字符串转换成日期类型import numpy as np np.datetime64('2017-08-06') Out[3]: numpy.datetime64('2017-08-06') np.datetime64('2017-08') Out[4]: numpy....

发表了文章 • 2017-08-06 12:25 • 0 条评论

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numpy手册(2)-常用操作杂记

这里记录下numpy常用的一些操作,一些散乱的知识点。1.数组和标量之间的运算    就是对数组进行批量的运算import numpy as np a = np.arange(15).reshape(3,5) a Out[3]: array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14]]) a+2 Out[4]: array([[ 2, 3, 4...

发表了文章 • 2017-08-06 00:03 • 0 条评论

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numpy手册(1)-ndarray

前面我们算是简单入门了Pandas,numpy也是数据分析中常用的,这里我们也来简单学习下。1.numpy基本介绍    numpy是Python的一种开源数值计算扩展,这种工具可以用来存储和处理大型矩阵。一个用Python实现的科学计算包。(--百度百科)numpy有2种基本对象,ndarray(N-dimensional array object)和 ufunc...

发表了文章 • 2017-08-02 14:13 • 0 条评论