零售行业的终端分析的各应用中，都离不开指标和维度，维度和指标的交叉组合，构成了各种各样的分析。通常，在企业的业务系统中，或是在相关部门业务人员的电子表格里，都会维护许多终端的档案属性，每一种属性，都是出于一定的管理目的而设定，因此大部分属性都有在分析系统中予以利用的价值。在实际的分析系统建设中，我们发现，越是对终端的属性档案进行了细致的划分和精心的维护，将越有可能得到更加准确、更加丰富、多样化的分析，掌握业务发展中已知乃至未知的若干特征，最终达到提高终端管理“精细化程度”的目的。
值得一提的是，以上所述的丰富的属性设置，利用商业智能技术中的多维查询和即席查询两大功能，通过其旋转切换，钻取、切片等操作，可以极好提炼业务价值。
在这里，粗略整理一下终端分析中常见的分析角度。个人将他们分为静态属性和动态属性两个类别：
n 静态属性，多为终端本身的一些属性，如位置相关等；
n 动态属性，多为依据发生的业务以一定的规则推算并基于结果予以划分的；
静态属性可能包括：
n 终端性质：直营/代理/加盟；
n 所在大区，如华北/华东等；
n 经营品牌，多品牌公司可用，但是有混合的处理麻烦点；
n 所在地区属性，如城市，以及衍生的其他属性
u 省份（贵州/广东/河北等）；
u 大区，省份上可划分类似级别
u 所在城市级别；
n 所属AD，AD可能是终端上级或者是城市\区域的上级；
n 所在商圈级别；
n 终端类型，商场/专卖店等；
n 店铺等级，按面积、商圈因素等企业综合评估预先设定的所属等级；
n 形象类别；
n 店铺形象的代数；
n 店铺年限，如一年以内新店、1-2年店，2-3年店，3-5年店，5年以上等等；
静态属性多之又多，此处也无法列全，但是事实上企业里终端的基础档案里，也很难全部正确维护，通过商业智能中满足一定管理需求的分析应用的建设，又可以使得企业在这部分档案数据的完善、维护方面得到一定的促进，使得企业的基础数据质量得到提高。
动态属性，是设想将一些无法在系统档案中直接设定，而依据业务发生状况进行的归类，类似于给店铺打上一些标签，在一些分析场景中，辅助更好的发现一些规律。举例如下：
n 店铺年销售额分段；
n VIP消费占比分段；
n 商品价格定位分段；
规则可以灵活的去设想，也行，规则越多样，设计出来的分类标签越多，就越有可能了解到一些意外的收获。
