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探索数据之美·天善智能数据沙龙·大连站 活动集锦 【0923·大连站】
活动介绍2017年9月23日，天善智能携手SmartBI，探索数据之美·数据沙龙大连站活动，在大连高新区创业DNA咖啡隆重举行，来自SmartBI、大连重工、大连利勃海尔、大连必由学、天善智能资深顾问等大连本地数据领域专家作为分享嘉宾为给大家带来了精彩纷呈的分享，奉上一场数据思维的盛宴。 本次活动受到天善社区大连的朋...
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数据之美·天善智能大数据沙龙活动集锦 【0325·上海站】
交流分享数据领域实战案例及心得，相约探索数据之美，尽在春风三月，尽在天善智能线下沙龙。活动介绍2017年3月25日，天善智能北京新书发布会与上海线下大数据沙龙，两地同步进行，双星闪耀。上海站在知名创投空间Coco Space（可可空间）举行，来自明略数据、亦策软件、微舆情等公司及天善社区专家等分享嘉宾为给大家带来...
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经典场景化商业智能（BI）服装零售行业应用一例
前言无论是商业智能时代的应用建设，还是当下大数据时代的数据应用/数据产品建设，行业化、角色化与场景化，均是一个重要的趋势。当下，许多企业逐步开始具备场景化思维，更为注重用户体验，业务运营更多的围绕用户的消费场景来展开。从这个角度来看，数据应用的场景化，是与之一脉相承的。本文中，笔者结合自身多年服装...
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体系化思路组织商业智能（BI）应用一例
商业智能（BI）系统的建设过程中，分析应用的规划与设计，是非常重要的一环。它是直接对接企业用户业务需求的一个窗口，这部分的质量会与系统的最终建设效果息息相关。而如何对主题域下的应用进行较好的设计，也需要结合科学的方法论。譬如可以用体系化的思路来进行梳理与设计，亦可用场景化，或是关键绩效指标（KPI）驱...
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细说SaaS BI国际市场众生相，你准备好了么？
SaaS商业智能（BI）历程在笔者看来，SaaS BI（也有称SaaS 商业智能、云BI）算是一个慢热的概念。远在十几前年便已经提出并有公司践行。而随着SaaS服务从早期的CRM、ERP、HR等领域逐步向其他更为广泛的领域扩展之际，SaaS BI市场便已开始启动，然而一直并没有见到如预期的发展热度。到了2012年后随着云计算整体的普及与成...
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五大需求黑洞，吞噬你的商业智能（BI）项目
前言 记得还是15年的夏天，那时候王石还没现在热度这么高。彼时他在万科集团内部例会上说到，“你们之间怎么谈我不在乎，请你们不要在我面前说大数据这三个字”。为何，他认为大数据和企业是有关系的，但是作为传统行业，在数据还不全的时候，谈什么大数据呢?对于此番言论，相信每个人都会有自己的看法。但毫无疑问的...
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借东风，举数据，助力实体零售企业创新与转型
前言十一月这段时间，零售新闻频道刷屏不断的内容，除了双十一系列报道、马云提出“新零售”之外，就属国务院所发《关于推动实体零售创新转型的意见》。笔者一直有关注在当前大环境下的实体零售，亦喜欢从数据与系统的角度对其进行观察与解读，自然也不能放过这一个机会。《意见》推出，对实体零售企业加快结构调整、创新...
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五大案例，洞悉服装品牌拥抱大数据之路
近两年，“大数据”已经从一个概念，慢慢在一些信息化程度比较高的行业中不断实践并涌现出来不少经典案例。而向来信息化建设从不火热的服装行业，似乎仍是与大数据有着不短的距离，纵观其产品设计、供应链、零售等各个方面，大数据应用水平与互联网、金融、电信、政府等行业相比要落后许多。事实上，在当下，国内服装行业...
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回想2015年及展望2016 By 周剑
回想2015年回想2015，对个人来说，重要的一年。许多改变，许多遗憾。首要变化，便是两次换工作。先入一家成熟电商，然后是从零开始的O2O。每一次切换与适应，都有不易在其中。对于个人来说，实现了——从乙方到甲方角色的切换；从线下到线上到全渠道的经历；从BI与数据分析到业务系统规划的体验；且，没有远离自己中意的时...
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Qlikview亮点应用整理
前言Qlikview作为BI前端工具，特点很鲜明，如想做出有特色点的应用，也还是要花上很多心思，从Qlikview官方的应用中，可以了解到一些值得借鉴的应用，在这里，挑了几个个人认为有意思的记录一下。一、表格转置与拼接此例子在<呼叫中心>Sample的Real Time Dashboard中，初看会以为是单一表格，仔细点击查看属性，才...
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SSIS初级培训大纲
前言 SSIS(SQL Server Integration Services)是一个较低成本的ETL工具，因此在很多地方都有应用。相对来说介质容易获取，也较易上手，很多人都会选择自学，很多团队也会有针对性的工具培训。 在这里，整理一下SSIS知识体系的几个要点，可以作为自学者循序渐进的一...
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Qlikview产品选型及优缺点浅析
前言 看到论坛上有篇帖子，《选型QlikView建议关注的问题》，讲的是一些选型QV需关注的问题，大致提到了一些所谓的产品的”不足”。考虑到撰文的人多半是站在另外一个产品厂商的角度来分析的，也觉得不是太客观。借用此文的部分观点，结合在用Qlikview实施的项目，也尽量客观的说上几点。对文中的部分观点进行...
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如何介绍商业智能(BI)(一)
前言 服装行业的商业智能(BI)建设，尚处于较为前期的阶段，但是这个行业对于BI建设的迫切性，确是实实在在的高。 相对来说，在IT的投入上不算大，很多企业的决策者在信息化建设方面的意识很弱，因此整体服装行业信息化水平与金融电信等信息化成熟行业没法比。目前...
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再议Qlikview工具的缺点及不足
前言 之前写了篇，《Qlikview工具优缺点浅析》，粗略提到了关于Qlikview工具的优点和缺点。我也发现有些朋友访问这篇文章，很多是期望了解其缺点和不足的地方。使用Qlikview工具一段时间了，觉得这工具着实是个可以让人又爱又恨的工具，当然，也许，每个工具都一样。Qlikview工具优缺点 ...
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商业智能给服装企业带来的价值
前言由于行业特性，现阶段给服装企业客户介绍BI或者讲述方法的时候，很多时候都会要介绍BI系统的价值，便想在此方面做一个梳理。用户最认可的商业智能（BI）收益曾经有篇国外的研究报告指出，用户最认可的商业智能（BI）收益,按顺序如下： 1.提高了做出明智决策的能力 2.提高了信息的使用&nbs...