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经典场景化商业智能（BI）服装零售行业应用一例
前言无论是商业智能时代的应用建设，还是当下大数据时代的数据应用/数据产品建设，行业化、角色化与场景化，均是一个重要的趋势。当下，许多企业逐步开始具备场景化思维，更为注重用户体验，业务运营更多的围绕用户的消费场景来展开。从这个角度来看，数据应用的场景化，是与之一脉相承的。本文中，笔者结合自身多年服装...
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如何介绍商业智能(BI)(一)
前言 服装行业的商业智能(BI)建设，尚处于较为前期的阶段，但是这个行业对于BI建设的迫切性，确是实实在在的高。 相对来说，在IT的投入上不算大，很多企业的决策者在信息化建设方面的意识很弱，因此整体服装行业信息化水平与金融电信等信息化成熟行业没法比。目前...
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商业智能给服装企业带来的价值
前言由于行业特性，现阶段给服装企业客户介绍BI或者讲述方法的时候，很多时候都会要介绍BI系统的价值，便想在此方面做一个梳理。用户最认可的商业智能（BI）收益曾经有篇国外的研究报告指出，用户最认可的商业智能（BI）收益,按顺序如下： 1.提高了做出明智决策的能力 2.提高了信息的使用&nbs...
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服装行业商业智能应用分类整理
前言 经过对商业智能（BI）系统在一些服装企业建设内容的观察，发现了他们在应用规划、或者说是管理分析及报表体系梳理、系统需求有许多差异。在这里，从BI在服装企业的应用作一个整理、思考与记录。BI系统面向的最终用户对象 从系统面向的最终用户角度来说...
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服装行业商业智能建设杂谈
专注于服装行业商业智能（BI）系统建设之后，近距离接触了一些建设中或是计划中的服装企业。通过与企业的沟通交流以及实际项目的建设，有一些心得，较为零散，后续有时间的话，再系统化梳理一下。 目前服装行业的商业智能建设，一般以营销业务线居多，也有设...
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服装行业中商业智能应用形式浅析
经常思考服装行业商业智能系统建设的方法和内容，在此过程中，每个点上的应用，都会要选择其应用实现形式，在此，将实现形式进行的几点感受做个小结。应用实现形式，在这里指的是应用以何种方式来呈现分析内容及分析思路，使其更好的为适当的用户使用。本文从应用组织形式和用户使用方式两方...
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围绕关键主体建设服装企业数据分析体系
构建服装企业数据分析的体系，一个行之有效的方式，便是寻找业务核心主体作为核心，围绕着它们进行各项全面的体系化的报表、分析、挖掘等各类应用开发建设。本文从笔者个人经验出发，对服装企业零售分析主体进行思考与梳理，并作个概要性的介绍。 笔者所提炼的关键主体为四项，分别...
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改善数据质量，提升数据分析效果
数据质量，是企业数据分析系统建设过程中，一个非常重要的方面，但恰恰也是常常没有引起足够重视的方面。在服装行业的企业中，此问题也是非常的明显。数据质量将影响到企业分析应用内容的建设，以及分析结果的准确性与可靠性，有句俗语“垃圾入，垃圾出”便是说的此种情况。。本文基于作者在分析系统建设过程中遇到...
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商业智能系统建设于服装企业的意义
近年，服装行业各企业纷纷或主动或被动的接触到商业智能（BI）系统，不乏成功建设系统的，但是系统应用效果不理想的情况也极为常见，这其中，企业与厂商并未结合实际，拟定适宜的系统建设目标及期望是一个重要的原因。看低着将BI系统等同于报表提供，看高者则认为BI系统无所不能，这均是偏颇...
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服装企业零售管理辅助系统与数据
前面有文《More Data，More Analysis! 更多数据，更多分析》聊到了更多的数据，更多样化的数据，能够使得企业的数据资产更加丰富，而数据分析可以获得更深入的洞察，以更好的辅助企业的决策与管理。数据更为丰富的采集，可以包括各个系统如ERP中的档案设置更多的有意义...
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数据分析系统助力服装企业数据质量提升
大多数的BI系统或数据分析系统的建设，常会受到两个方面问题的困扰，数据缺失与数据质量问题。而这两个问题，在服装行业数据分析类系统建设过程中，更是尤为突出。为了提升数据分析的质量，企业是极有必要对自己的数据质量问题有一个清晰的了解的。否则不管是手工还是系统得出的分析结果，都...
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实现服装企业商业智能系统的闭环
前阵子在一家大型高科技企业里，看到其办公区域墙上仍悬挂着内部管理中推广PDCA的宣传。不由的感慨，PDCA循环仍是一项广泛应用的经典。而在服装行业数据分析或是商业智能系统的建设过程中，笔者亦一直建议将PDCA循环的理念在应用建设里予以融入。相较于Plan和Do的较易做到，不断的Ch...