服装行业商业智能应用分类整理

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前言

        经过对商业智能(BI)系统在一些服装企业建设内容的观察,发现了他们在应用规划、或者说是管理分析及报表体系梳理、系统需求有许多差异。在这里,从BI在服装企业的应用作一个整理、思考与记录。

BI系统面向的最终用户对象

        从系统面向的最终用户角度来说,在企业里调研的时候,最终用户对象可能包括企业上下各个层面,跟通常所见的BI应用‘金字塔’一样,通常会包括:

1、高级管理层,譬如企业老板,副总等;

2、中间管理层,商品经理(主管)、零售经理(主管)等;

3、业务层,相关业务人员及数据分析人员,店长也可纳入到这个层面;

4、商品总监、零售总监等关注的应用内容在不同企业可能会有些差异,有的偏向高层应用,有的偏向中层应用。

报表及分析应用的类型

        业务需求采集的过程中,企业业务部门提出的报表及分析应用,大致遇到了如下几种类型:

1、管理驾驶舱,让企业高管掌握整体终端零售业务的状况,通盘概览若干KPI,即了解整体的运营状况;

譬如某企业高管需要在驾驶舱展现总体零售(金额、数量)、当期完成率、年度完成率、同比、环比、库存状况(金额、数量)、库存同比等指标。

2、标准报表,数据分析人员提出需要实现其现有手头复杂报表,其包含了各项基础指标及KPI(如客单价、连带率、坪效、人效等),或是若干简单交叉表拼接而成的较大的复杂报表,供其定期基于报表进行业务分析。这种需求,近乎于手工报表至系统自动生成报表的迁移。

譬如,商品经理需要查看SKU大盘表,订单数据、零售数据、库存数据都会需要,按区域查看、按生命周期各周统计,KPI指标,均需要提供,他则定期(常为每周)进行全盘分析。

再如,商品部数据人员,需要商品在各门店的进销存以及售罄、可用天数等信息,供其做商品调拨操作。

3 、多维分析,呈现给相关人员的多维数据报表,供其通过钻取,切片,旋转等典型的多维报表操作,发现问题,分析问题所在,通常,此种应用包含较多的预置性,譬如预置的多维数据库(CUBE),或是语义层。

譬如,成长性分析,从总体同比下降,看是哪个大区下降,然后查看哪个省份,最后到门店。

以上三种应用,均可结合企业各项阀值规则进行告警设置。

4、 自定义查询,业务层或中间层的用户,也有提出需要自行灵活组织报表,即“拖拉拽”(貌似现在大部分的业务人员都知道这个词)就可以形成报表以完成其临时的分析动机。

        相对来说,各类别应用需求,以标准报表最多,其次是多维分析,再者是自定义查询,可能与事实上仍然许多服装企业BI项目还未有太多高层参与的缘故,驾驶舱的需求要的多,真正有提炼、整理和实现的较少,但是预计仪表盘结合移动应用如ipad,会是大热点,因为这是满足高层使用习惯的一个较好途径。

Cognos面向最终用户的应用端的类别

        一段时间以前曾经了解过COGNOS的BI解决方案,如果没记错的话,在其面向最终用户的应用端(非SERVER端和开发设计端),有几种类别,在此借用一下概念,探讨一下满足目前遇到的各类用户需求的方式(涉及到报表和分析应用,不包括挖掘)。

1、  Report,报表,格式较为固定,相对来说较为复杂,一般为报送使用,或是拼接出管理者自己信赖的一套管理分析报表等情况下会使用,这对应了复杂报表、固定格式报表一类应用。开发起来会较复杂,而且有些工具不好实现,通常看来,能实现这种功能的,都称之为报表工具了,类似Qlikview这种目前在行业比较流行的工具,不适宜做这类应用,或者可以说相对于国外工具而言,倒是国内的一些中国式报表功能,表现可能会更好些。在项目里,客户提供的当前业务报表,很多都是标准报表型的,有些可以进行拆分和提炼,有些却因为各种原因还是需要按表样实现。

2、Analysis,分析工具,强调多维环境下的数据分析,多维模型的各种功能会得到较好的发挥。基于ROLAP/MOLAP(CUBE)技术,提供多维报表,用户可以进行基于现有报表,做钻取、切片、切块、穿透、旋转、等应用,分析业务问题;高级用户也可基于CUBE搭建自己的分析应用。接触的工具中,先特技算是这方面做得还行的,能较好的利用微软SSAS的功能做报表展现,还有一些控件,也能实现这些功能。

3、 Query,查询,倾向于即席查询,让业务人员自行组合查询其临时性的数据结果。在建立好了语义层之后,Cognos的Query Studio是这方面做得较好的工具。

4、Dashboard,仪表盘应用,在一个屏幕中联合展示绩效KPI,供相应角色的管理者查看,通常仪表盘应用都很精简。绝大多数工具多有仪表盘的模块,另外,有个组件dundas,展现的仪表盘效果不错。

总结

         总的来说,由于客户商业智能项目建设的规划建设步骤、阶段性目标、或是预算、主要发起方存在不同,企业的BI系统建设需求也会有不同。但从长期的、整体的角度来说,每个级别的应用均有其价值和意义。

        对于系统集成方来说,实现高管层的需求,是相对来说可以花较少的投入(或许数据仓库都无需搭建)即可产生较优的效果,较易获得高层的认可,项目也能更易验收,或者后续二期三期项目的开展,可以说,高层需求是个比较好的切入点。实现操作层人员的报表,则会花费较多的时间,需求较难控制边界,也有一些表样在EXCEL中很好实现但却无法迁移到BI平台中,很多时候成了系统集成方的‘泥潭’,而实现这个层次需求的意义,会在于提升一线人员(譬如店长)利用数据分析的手段去作战的能力,这样,一线人员能够更早的发现问题、更快的作出调整。

        从实现难易度角度来说,由易到难分别是查询、分析和固定报表;能同时满足所有类型需求的工具也是很少的,这也对工具选型提出了更高的要求,尽可能多的满足各种需求应用,也要考虑到企业自身的投入预算及研发、维护能力。

 

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