服装行业中商业智能应用形式浅析

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       经常思考服装行业商业智能系统建设的方法和内容,在此过程中,每个点上的应用,都会要选择其应用实现形式,在此,将实现形式进行的几点感受做个小结。应用实现形式,在这里指的是应用以何种方式来呈现分析内容及分析思路,使其更好的为适当的用户使用。本文从应用组织形式和用户使用方式两方面进行阐述。

      从应用组织形式上来看,我将其划分为两类:体系式与分析流式。

体系式组织,采用较为规范的组织方式,对某一主题的各项具体应用进行分类和设计。它的规范在于尽可能全面的呈现该主题的常规分析方法、常用分析指标。以终端门店管理主题为例,核心主线思路为将对比分析、结构分析、趋势分析、目标完成分析等分析方法适当的运用于零售金额、零售数量、连带率、客单价、平均单价、折扣率、坪效、人效等指标集合,以针对终端管理的若干方面进行逐个分析。再如商品运营主题,可分为品类、年份季节波段、颜色尺码、系列故事等属性(如有)等方面的分析,再结合售罄率和存销比两个常用商品运营指标,初步形成基本的分析体系。

       体系式的组织方式,其优点在于具有较好的整体性、全面性,不零散化、碎片化;用户也易于依据其分析目的导航至具体应用。缺点在于对于很多客户需要查看“大而全”的报表需求支持不大好(大而全和体系分类整理本来就有些许冲突),同时对于分析思路的流转支持性较差。

基于体系式组织方式对于分析思路流转的支持欠佳,于是有了分析流式应用组织,作为体系式的良好补充。其基于企业具体角色日常管理工作中的,思路流程,梳理、提炼为一个专题应用,用户可以基于此流程,定期重复的使用,其各个节点数据组织基本支撑决策需要,只需通过点击,可以走完发现问题、分析问题、做出决策的流程。譬如,终端管理,先看利润,有问题的话,看收入和费用,如是费用问题,再看哪项费用异常。或者,亦可先从组织结构上进行钻取,再进行损益项目分析。

       分析流式的组织方式,其优点在于与用户使用习惯、用户思维的高度契合,用户接受程度会较高。其缺点是,定制化程度高,因企业而已,甚至可能因人而异,且在同一企业的用户使用过程中,发生变动调整可能也较大。

       从用户使用数据信息的方式角度来看,我将其划分为主动发现式和被动推送式。

主动发现式,主要指将应用点内各主体统一呈现,用户可以将其一览,再通过若干具体的数值、或是告警状况,进行进一步的分析。譬如,用户查看目标完成情况分析,通过一个表格,呈现各个区域及其下终端门店的业绩及完成情况,同时基于完成率进行红绿灯形式展现,用户查看的过程中,可以同时查看所有数据,亦可选择去探究存在异常告警的终端。这种展现形式,是最为常见、最为基本的。

       此方式呈现应用,优点在于其全面性完整性。缺点在于异常问题仍旧是不够突出,用户、尤其是高管仍需要从信息中逐步去寻找关注点。

       被动推送式,极其强调异常状况,在需求采集过程中,与客户商榷,确认一些列的异常规则,如表现极好的、表现极差的、连续表现好的、连续表现差的,等等。并将规则逐一实现并实现告警。之后用户,尤其是高级用户,在适用系统时,只需从关注各种异常入手,如无异常,可暂缓分析;如有异常,再进一步进入异常对象列表,并逐一分析其哪些方面存在问题。从上一点可以看出,被动推送式的应用,并非仅仅展现触发异常的主体清单即可,后续最好是要结合对异常主体的综合分析。、

       被动推送式呈现应用,优点在于直接、简明扼要的说明是否存在问题,用户无需去逐一发现,只需通过概要报表再决定是否继续,大大节省高管时间,聚焦其管理重心,可从80/20法则来诠释这种应用呈现形式的出发点。缺点在于,需要将异常规则尽可能的进行列举,也需要不断对其进行更新和完善。

       总的来说,以上两种应用组织方式、两种信息使用方式,将他们进行划分,并非说它们就是排他的彼此独立的。事实上,在具体项目中,通常都需要将它们结合运用,使其实现互补,以更好的满足用户的实际的丰富多样的管理需求。

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