专注于服装行业商业智能（BI）系统建设之后，近距离接触了一些建设中或是计划中的服装企业。通过与企业的沟通交流以及实际项目的建设，有一些心得，较为零散，后续有时间的话，再系统化梳理一下。
目前服装行业的商业智能建设，一般以营销业务线居多，也有设计到生产等方面的。实际落地的应用，还是以报表和分析、仪表盘为多，数据挖掘在服装行业的应用除了商品关联、VIP分群等方面，其他尚待时日。确实行业特性太鲜明了，譬如，曾与做Forecasting的人沟通过，他们对服装行业的这块也极是头疼。未来的话，商业智能系统辅助供应链管理方面，也是一个不错的方向。
相对来说，国内服装企业引入商业系统，也就是近三四年的事情，甚至还要短，目前也处于一个蓬勃发展期。但是，似乎也没有吸取到其他行业的经验，理想的成功的案例仍旧不多，这个情况，与服装行业的业务管理很是粗放，信息化水平相对落后，数据基础和数据质量薄弱有关。那么，在面对着这样的一个情况下，该如何努力，才能更好做到高质量的项目交付和应用建设呢。本文中，我大致总结为“两个重点，两个特性，两个手段”，在后面进行简要阐述。
首先，两个重点，指的是在项目的建设过程中，一定要注意到按“角色”和“场景”来设计应用并落地实现，目的是使得系统最终“有人用、有地方用”。
角色，是用户角色，依据项目的整体定位，结合服装企业的组织架构，面向高管、总监（营销总监、商品总监等）、部门经理、店长等等层级的用户，贴切设计他们实际关注的应用，满足他们的使用需求。
譬如，同样是终端管理，高管用仪表盘应用，关注业绩和运营KPI，把控全局，而主题分析模型的运用，则适合营销部门数据分析专员、经理乃至总监的需求，至于店长，则可定制一套以终端店铺为核心的，涉及到盈利、业绩、绩效、货品、VIP、店员等多方面的管理辅助分析工具，使其充分信息化工具，更好的做好单店提升。
场景，指应用场景，系统产出交付的应用，能为企业一定的运营管理场景服务。典型的场景，如每周营销例会、季度商品总结会、商品调拨决策、VIP活动顾客清单分群等。这样，能够满足到企业特定的一些场合的实际需求。同时，依托于系统的管理工具，也可以使得企业更好的实现精细化、科学化、系统化的运营管理。
其次，两个特性，指的是应用设计和架构设计，需要时刻考虑“常规性”和“灵活性”，以使得系统具有足够的生命力，具有长久存在和发展的基础土壤，使得BI成为一个实实在在“有用于企业”的系统。
BI系统建设最大的悲剧是什么，是系统的闲置，处于一个“无人来用”的情况。前面提到的以“角色”和“场景”为中心组织应用体系，亦是为了更好的找到系统用户。
在获得系统用户后，便需要维持系统用户。诚然，一些“高精尖”的绚丽的应用，是项目前期或初期打动客户的亮点，但长期说来，要稳定的对用户保持一定“粘度”，便需要从“常规性”这一点入手。常规性的应用，是指的能满足用户日常工作中实实在在的一些需求，可能是报表、可能是分析、也可能是其某项决策的若干步骤中的几步，无疑，这些应用将会是对相应的用户带来极大吸引力的那一部分。有了用户的“粘度”，系统便有了生存和发展的可能，不再会面临无人问津的状况，通过分析系统的用户使用状况，结合到BI系统的螺旋式迭代周期中，对系统进行持续改进，
灵活性
BI系统中常见的应用有四类，分别是固定报表、多维分析、即席查询和仪表盘。其中多维分析和即系查询，是使用频率较高的两块。由于服装行业的终端好和商品两项主数据可以含有非常多的属性，在项目的实际沟通中，各类属性的组合均能给分析带来不同的视角上的尝试或是规律发现，因此，模型和应用的灵活性，就显得极其重要了。
至于两个手段，便是从行业厂商系统建设过程提炼出来的两个有益于更优的实现系统的策略，即注重“经验复用”和“知识转移”。
任何一个企业，从零开始建设BI系统，都是极具难度的。因此，大可不必重新发明轮子，通过“经验复用”，借鉴行业性的通用模型，在此基础上进行个性化的修整，结合选型工具特性，快速搭建原型并推广。对于管理系统信息化水平相对来说不是太先进的服装行业来说，BI系统每一个循环的项目周期，都不宜拉的太长。
如今也有许多企业，在经过商业智能系统初期的由行业厂商实施，后续转为企业IT维护并进行螺旋式的主题推进和开发。确实，最终最贴切的服务于企业业务部门的商业智能应用，很多都是出自企业IT部门之手。在完善和优化系统方面，企业自身IT有着先天的优势，行业厂商在后续阶段，可以扮演着咨询和技术支持的角色。因此，在系统的实现过程中，注重知识专业和企业方的参与，就是相当重要的了。
总的说来，影响着服装企业商业智能系统建设的因素有很多。以上是个人对于这块的几点心得，也是真心系统服装企业能够建设好、使用好商业智能系统，使其成为企业在服装行业这样一个开放且竞争激烈的行业中提高竞争力的武器。
